如何使用量化分析软件进行ETF量化交易策略的回测和优化?
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如何使用量化分析软件进行 ETF 量化交易策略的回测和优化?

叩富问财 浏览:1586 人 分享分享

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您好,1. 回测流程

1. 数据准备:在聚宽平台导入沪深 300ETF 近 5 年日 K 线数据,补充复权因子、成分股调整记录。

2. 策略编码:用 Python 编写双均线策略(如 5 日均线上穿 20 日均线买入,下穿卖出),设置手续费为 0.03%。 

3.参数设置:

 初始资金 100 万,单笔最大仓位 20%,禁止做空。

 回测区间:2020-2025 年,排除春节、国庆等休市日。

4. 执行回测:平台自动计算策略在不同市场环境下的收益(如 2022 年熊市收益率 - 15%,2023 年牛市收益率 40%)。 

2. 优化方法 

参数网格搜索: 

在聚宽中对双均线策略的周期参数进行网格测试(如短周期 5/10/15 日,长周期 20/30/40 日),筛选出夏普比率最高的组合(如 5 日 / 30 日,夏普 1.8)。

 过拟合检测:
将数据分为训练集(2020-2023 年)和测试集(2024-2025 年),若训练集收益率 50% 但测试集仅 10%,则调整参数或简化策略。

发布于2025-5-23 15:13 杭州

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