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来自：股票

量化模型的主要类型有哪些？
常见类型包括统计套利模型，利用证券价格的统计规律进行套利交易；趋势跟踪模型，依据市场趋势的形成和延续来判断买卖时机；均值回归模型，认为价格会围绕均值波动，在价格偏离均值较大时进行反向操...

1个回答 1次浏览 2024-12-30 13:08 极速回答

来自：股票

你们有Ai自助大模型的使用？

0个回答 0次浏览 2024-03-09 07:02 极速回答

来自：期货

期货模型是什么意思？
您好，期货模型是指为了预测和分析期货市场走势而建立的数学模型。这些模型主要依据期货市场的基本面和技术面因素，帮助投资者更好地理解和把握市场走势，提高投资效益。期货模型的建立涉及多个方面...

1个回答 1次浏览 2024-03-01 17:10 极速回答

来自：股票

市净率模型的定义？
尊敬的投资者，您好。市净率模型，开户前建议您先联系客户经理，提前协商好费用，以便于您日后的交易，佣金越低，您日后的交易成本就越低。手机在线开始不受时间和地点的限制，您随时随地...

2个回答 1次浏览 2023-02-01 15:10 极速回答

来自：股票

如何处理股票交易数据中的缺失值、异常值和重复值？​
缺失值：短期缺失：用插值法（线性插值、多项式插值）或相邻周期均值填充；长期缺失：剔除该样本或用行业均值替代（仅适用于非关键指标）。异常值：统计方法：Z-score或IQR（四分位距）识...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 15:01 极速回答

来自：股票

股票期权中说的虚值、平值、实值是什么意思？
您好，如果现在就行权，赚钱的是实值，不赚不亏是平值，亏钱就是虚值。拿认购来举例：现在价格30元，行权价格25元，那么这个就是实值；现在价格30元，行权价格30元，就是平值；现...

1个回答 18次浏览 2021-08-11 15:15 极速回答

来自：股票

中特估主题股票现在能买吗？在哪买中特估概念股票？

0个回答 0次浏览 2023-07-05 17:58 极速回答

来自：股票

什么是中特估股票？值得购买吗？
中特估是中国资本市场中的一个投资理念，旨在解决A股市场估值结构不均衡的问题，特别是央国企在资本市场上的估值水平长期低于非国企和海外同行的问题。虽然中特估概念下的股票可能提供较好的投资机...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 15:58 极速回答

来自：股票

中特估龙头股票有哪些？
您好，“中特估”主要适用于央企、国企及部分有行业特殊背景的上市公司。从百亿私募最新持仓来看，高毅资产、淡水泉、重阳战略等百亿私募在今年一季度也有布局“中特估”概念股。那么，中特估龙头股...

1个回答 1次浏览 2024-04-14 12:50 极速回答

来自：股票

中特估概念指的是哪些股票？
投资者您好，中特估存在以下概念股票：中信银行（601998）：以公司银行为主体、零售银行和金融市场为两翼的业务结构。中国出版（601949）：全国图书零售市占率、版权贸易及输出规模等位...

1个回答 1次浏览 2023-09-20 08:40 极速回答

来自：基金

听说港股科技股估值低，5000元想投恒生科技ETF，却不懂它和A股科创50ETF的持仓标的有啥不同（比如重仓腾讯vs中芯国际）？哪个长期布局更稳，不容易踩“估值陷阱”？
您好!恒生科技ETF紧密追踪恒生科技指数，主要投资于在港上市的优质科技企业，如腾讯、阿里巴巴和美团等。这些重仓股反映了港股科技股的整体走势。而A股科创50ETF则着眼于科创50指数，其...

1个回答 1次浏览 2025-07-28 21:44 极速回答

来自：股票

KDJ指标的K值、D值和J值分别代表什么？
KDJ指标的K值、D值和J值的含义K值：是快速指标，反映当前股价在近期价格区间中的相对位置，取值范围在0-100之间。K值越高，说明股价当前位置相对较高；K值越低，股价当前位置相对较低...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 19:32 极速回答

来自：股票

KDJ指标中的K值、D值、J值分别代表什么？
K值是快速确认线，反映股价的短期波动情况。D值是慢速主干线，相对K值更平滑，体现股价波动的趋势。J值是方向敏感线，其取值范围通常超过0-100，对股价的变化更为敏感。

1个回答 1次浏览 2025-04-13 11:58 极速回答

来自：股票

您好，在东方财富软件上，网格交易法的具体操作步骤是怎样的呢？
在东方财富软件上运用网格交易法，一般先在交易界面找到条件单，然后设置好网格交易的参数如基准价、网格间距、每格买卖数量等。以下为您详细介绍其操作步骤：1.打开东方财富软件并登录自己的账号...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 12:31 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易技巧网格交易法具体操作步骤？
您好，期货交易技巧网格交易法具体操作步骤是这样的，首先网格交易法是一种利用行情震荡进行获利的策略。在标的价格不断震荡的过程中，对标的价格绘制网格，在市场价格触碰到某个网格线时进行加减仓...

1个回答 1次浏览 2023-07-19 15:04 极速回答

来自：基金

网格交易法详细步骤，网格交易基金最佳设置
您好，网格交易法详细步骤分为四步：标的选择、建立底仓、设置网格间距密度、确定每格资金量、执行交易。网格交易法本质上运用的是低吸高抛的策略。就是先选好标底买入一定的底仓，设定一个价格波动...

1个回答 1次浏览 2023-04-22 20:38 极速回答

来自：股票

网格交易的最佳策略，网格交易法详细步骤
您好，网格交易是一种市场投资策略，又称为渔网交易，核心是高抛低吸，适用于数字货币的震荡行情，交易网格交易是需要开通股票账户的，可以通过联系线上客户经理给您办理，客户经理可以给您申请到低...

1个回答 1次浏览 2023-04-16 12:20 极速回答

来自：股票

股票的T0波段量化策略模型哪里有？
股票的T0波段量化策略模型主要可以通过券商的量化工具和现成资源获取。现在很多券商提供了专门的量化平台，支持数据获取、策略编写和回测，哪怕编程基础一般也能上手。部分平台还有现成的代码模板...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 16:43 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何有效避免模型过拟合的问题呢？
您好！在AI股票量化交易中，模型过拟合就像给鞋子定制了只适合一只脚的形状，看似完美贴合，却失去了通用性。想要有效避免，首先要增加数据的多样性和质量，就像用各种不同材质的布料来制作鞋子，...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 14:28 极速回答

来自：股票

股票量化交易Python策略模型怎么编写？
股票量化交易用Python编写策略模型没那么难，关键是理清逻辑、找数据、写代码回测这三步。很多朋友担心自己编程基础差，其实现在有工具和模板能大大简化流程，券商提供的量化软件还内置了策略...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 14:42 极速回答

来自：股票、股票知识

全自动股票量化策略模型怎么入门？
全自动股票量化策略模型入门，关键是先打基础再实践。首先得学一点编程和金融知识，编程推荐Python，容易上手；金融方面要懂股票交易规则、常见指标（比如MACD、均线）。然后找个量化平台...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 14:17 极速回答

来自：基金

进行AI股票量化交易时，如何避免模型过拟合的问题？
要避免AI股票量化交易模型过拟合，你可以从这几个方面入手：一是增加数据量，尽量收集更多的历史数据，包括不同市场环境、不同时间段的数据，这样能让模型学习到更广泛的特征和规律，减少对特定数...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 17:50 极速回答

来自：股票

股票量化交易的策略模型都有哪些？有例子看看？
股票量化交易的策略模型主要分三大类：趋势跟踪、套利对冲和多因子选股。比如常见的均线金叉死叉买卖，就是典型的趋势策略；ETF折溢价时的低买高卖属于套利策略；而综合估值、成长等多个指标选股...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 10:45 极速回答

来自：股票

全自动股票量化策略模型怎么开发的？
开发全自动股票量化策略模型需要分阶段推进，核心是把投资逻辑转化为可执行的代码，再通过数据验证和调整。首先得明确策略目标，比如是做趋势跟踪还是套利，然后收集历史数据，设计买卖规则，最后用...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 11:32 极速回答

来自：股票

怎么搭建股票量化策略模型？简单说说！
搭建股票量化策略模型没想象中复杂，核心就是“想清楚-找数据-试效果”三步。比如你想做波段交易，就先明确自己要抓上涨趋势还是做高抛低吸，再找历史数据验证这种逻辑是否能赚钱，最后调整参数让...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 11:25 极速回答

来自：股票

哪些策略模型在股票量化交易中比较实用？
股票量化交易里，实用的策略模型其实不用太复杂，普通投资者也能上手。像网格交易、趋势跟踪、统计套利这几个模型最常见。比如网格交易适合震荡市，自动高抛低吸；趋势跟踪捕捉上涨行情；统计套利利...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 10:25 极速回答

来自：股票

股息折现模型（DDM）适用于哪些股票？​
高股息、低增长公司：公用事业、成熟消费龙头（如水电、烟草），现金流稳定且分红率高。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 17:04 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，怎样有效避免模型过拟合的问题呢？
要在AI股票量化交易中有效避免模型过拟合，可从多方面入手。一是增加数据量，丰富样本多样性，避免模型只学习到特定数据特征；二是正则化处理，比如L1和L2正则化，给模型参数添加约束；三是采...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 15:21 极速回答

来自：股票

对于股票量化交易，如何确定适合自己的量化模型参数呢？
确定适合自己的股票量化交易模型参数，关键在于结合自身风险偏好、投资目标和交易经验进行反复测试和调整。首先，你要明确自己的投资目标和风险承受能力。如果你追求稳健收益，风险承受能力较低，那...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 19:57 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易在实际应用中，如何避免模型过拟合的问题呢？
要避免AI股票量化交易模型过拟合，可采取以下方法。一是增加数据多样性和规模，让模型接触不同市场环境和数据特征，提高泛化能力；二是正则化，在损失函数中加入正则项，约束模型复杂度；三是交叉...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 10:35 极速回答

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