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如何处理股票交易数据中的缺失值、异常值和重复值？​
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股票入门手册 股票交易

如何处理股票交易数据中的缺失值、异常值和重复值？​

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首发 资深杨经理
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缺失值：

短期缺失：用插值法（线性插值、多项式插值）或相邻周期均值填充；

长期缺失：剔除该样本或用行业均值替代（仅适用于非关键指标）。

异常值：统计方法：Z-score 或 IQR（四分位距）识别离群点，结合业务逻辑判断是否修正（如极端成交量可能为乌龙指，需剔除）。

重复值：直接删除冗余记录，确保时间戳唯一性。

发布于2025-5-21 15:01 武汉

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处理股票交易数据时，对缺失值可考虑填充或删除，异常值可识别后修正或剔除，重复值则直接删除。



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发布于2025-5-21 15:52 深圳

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#股票交易# @ 群友热聊中~

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大理风雪晴 00:45

有没有什么复利增长的好办法，最好能省事，收益超过某宝的，帮忙推荐下~

刘老师 00:45

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