搭建股票量化策略模型没想象中复杂,核心就是“想清楚-找数据-试效果”三步。比如你想做波段交易,就先明确自己要抓上涨趋势还是做高抛低吸,再找历史数据验证这种逻辑是否能赚钱,最后调整参数让模型更“聪明”。
搭建模型的三个关键环节
1、先定策略方向:是做趋势跟踪(比如均线金叉买入),还是统计套利(比如配对交易),或者事件驱动(财报发布后反应)?方向不同,需要的数据和规则完全不一样。
2、数据要洗干净:历史行情数据(比如5年的日K线)、财务指标(市盈率、ROE)、甚至新闻情绪数据都可能用到,但必须剔除停牌、除权等干扰项,不然模型会“学坏”。
3、回测要反复调:用历史数据模拟交易,看模型在2023年牛市、2024年震荡市的表现。如果赚少亏多,就调整参数(比如把20日均线改成30日),直到胜率和盈亏比达标。
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发布于2025-5-29 11:25 杭州


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