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在AI股票量化交易中，怎样有效避免模型过拟合的问题呢？
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在AI股票量化交易中，怎样有效避免模型过拟合的问题呢？

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要在AI股票量化交易中有效避免模型过拟合，可从多方面入手。一是增加数据量，丰富样本多样性，避免模型只学习到特定数据特征；二是正则化处理，比如L1和L2正则化，给模型参数添加约束；三是采用交叉验证，像k折交叉验证，合理评估模型泛化能力；四是简化模型结构，避免过于复杂的模型去拟合噪声。

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发布于2025-5-23 15:21 广州

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