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来自：保险

董责险保单通常除外哪些风险？
所有的D&O保单都包含特定的除外责任条款。标准的D&O保单除外责任条款包含但不限于以下情形：（认真审阅保单中的除外责任条款，以正确理解保单的保障范围，是投保前至关重要的步骤。）非法个人...

1个回答 1次浏览 2024-08-13 13:12 极速回答

来自：保险

董责险保护对象有哪些？
董事及高级职员责任保险的被保险人包括在公司或其子公司任职的：现任、前任及继任董事、高级管理人员、监事及独立董事；董（监）事及高管的配偶、继承人或法定代理人；(因董事及高管不当行为而向此...

1个回答 1次浏览 2024-08-13 13:11 极速回答

来自：保险

什么是董责险？为什么要买这种保险
您好，简单说，董责险就是企业的车险。我们把企业比作正在飞驰的汽车，高管就是企业的领航员，方向盘往哪儿打，车就往哪走。上了保险，不管剐蹭了还是把别人车给蹭了，车主不用赔钱，保险公司全权负...

1个回答 1次浏览 2023-07-03 15:59 极速回答

来自：股票

股票上涨跟董秘有关系吗？
您好，股票上涨跟董秘有关系吗？股票上涨和董秘没有太大关系，股票涨跌由供求关系、资金量、业绩、政策、消息等多方面因素影响，其中供求关系和资金量是影响股票涨跌最主要的因素，另外除...

1个回答 1次浏览 2022-04-01 22:15 极速回答

来自：股票

东旭光电东旭光电理题

3个回答 0次浏览 2025-04-20 10:39 极速回答

来自：股票、股票要闻

公告减持而未减持的利好，麻烦帮帮我

2个回答 0次浏览 2025-08-23 09:43 极速回答

来自：其它

请问灿谷分期怎么查剩余车贷？
您好，查询灿谷分期车贷的剩余款项，您可以尝试以下几种方法：1.直接咨询客服：您可以直接致电灿谷的客服热线，他们会要求您提供一些个人信息用以确认身份，然后帮助您查询剩余的车贷金额。2.使...

1个回答 1次浏览 2024-09-27 19:34 极速回答

来自：股票

算法交易中的“过拟合”问题如何避免？
扩大样本外数据：用未参与训练的数据检验策略泛化能力；简化模型复杂度：避免过度依赖小众指标或多层参数组合；正则化技术：在模型中加入惩罚项（如L1/L2正则）抑制过拟合；交叉验证：将历史数...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 14:04 极速回答

来自：股票

如何避免量化策略过拟合？
使用样本外数据测试、正则化、减少参数、限制策略复杂度。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:57 极速回答

来自：股票

量化交易策略如何避免过拟合？​
使用更长时间周期的历史数据进行回测。限制参数数量，避免过度优化。进行样本外测试，验证策略在未见过数据上的表现。引入正则化方法，惩罚复杂模型。

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:19 极速回答

来自：股票

散户如何避免过度拟合策略？
防过拟合：参数≤3个，样本外测试，如果失效联系我

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:11 极速回答

来自：股票

在AI炒股中，如何避免过拟合的问题呢？
在AI炒股中，可以通过交叉验证、正则化、增加数据量等方法避免过拟合问题。过拟合指的是模型在训练数据上表现很好，但在新数据上表现不佳。交叉验证能更全面评估模型性能，让模型在不同数据子集上...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 18:53 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何避免过拟合的问题呢？
避免AI炒股过拟合问题，可从多方面入手。在数据层面，要保证数据的多样性和质量，避免使用单一来源或有偏差的数据，同时进行数据清洗和预处理。在模型选择上，不要追求过于复杂的模型，选择合适复...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:22 极速回答

来自：基金

AI炒股中，如何避免过拟合问题呢？
要避免AI炒股中的过拟合问题，关键在于合理运用数据和优化模型。首先，在数据处理方面，要保证数据集的多样性和代表性，对数据进行合理划分，比如分成训练集、验证集和测试集，不能让模型只在训练...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 16:09 极速回答

来自：基金

运用股票量化策略，怎样避免过拟合的问题？
为避免股票量化策略过拟合，可从多方面着手。一是增加样本数据量，使用更长时间跨度、更多市场环境的数据进行回测，使策略适应不同市场变化。二是简化模型，减少不必要的参数和复杂的计算，让策略更...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 18:48 极速回答

来自：基金

怎样避免量化交易中的过拟合问题？
避免量化交易中的过拟合问题，可从多方面入手。一是增加样本数据，数据越丰富，模型对不同市场情况适应性越强；二是采用交叉验证，将数据划分成多个子集轮流验证，能更准确评估模型；三是简化模型，...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 11:13 极速回答

来自：股票

在股票量化交易中，如何避免过度拟合？过度拟合会带来哪些风险？
为避免股票量化交易中的过度拟合，可采用多维度数据、样本外测试、正则化方法、简化模型结构、交叉验证等方式。过度拟合可能让策略在历史数据上表现出色，但在新数据中效果不佳，导致实盘交易亏损，...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:13 极速回答

来自：股票

AI炒股过程中，如何避免过度拟合的问题呢？有哪些方法可以防止过度拟合？
要避免AI炒股中过度拟合问题，关键是采用合适的方法对模型进行约束和优化。以下几种方法能有效防止过度拟合：-数据层面：-增加数据量：使用更多的数据进行训练，这样模型能学习到更广泛的特征和...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 17:06 极速回答

来自：股票、股票开户

申购新股超研股份需要什么条件？现在去开户能申购吗？

0个回答 0次浏览 2025-01-03 15:34 极速回答

来自：股票、个股

怎么申购1月13日的新股超研股份？需要什么条件？

0个回答 0次浏览 2025-01-03 15:25 极速回答

来自：股票、股票开户

股票开户后能申购新股超研股份吗？怎么申购？

0个回答 0次浏览 2025-01-03 15:19 极速回答

来自：股票

新股超研股份中签的话能赚10万块吗？

0个回答 0次浏览 2025-01-03 15:18 极速回答

来自：股票、股票开户

新股超研股份1月13日申购，怎么开户申购？

0个回答 0次浏览 2025-01-03 15:13 极速回答

来自：股票、股票开户

我想申购1月13日的新股超研股份，需要单独开户吗？

0个回答 0次浏览 2025-01-03 15:10 极速回答

来自：股票、个股

请问老师超捷股份顶格申购需配市值是多少？
新股超捷股份的顶格申购需配市值是14万元，我司佣金直接便宜到成本价

9个回答 62次浏览 2021-05-21 12:04 极速回答

来自：股票、个股

请问超捷股份新股网上和网下申购日期一样吗？
新股超捷股份的网上和网下申购日期是一样的，我司佣金直接便宜到成本价

10个回答 99次浏览 2021-05-21 11:18 极速回答

来自：股票、个股

新股超捷股份将于5.21上市，申购代码是多少啊？
新股超捷股份将于5.21上市，申购代码是000123

9个回答 113次浏览 2021-05-21 11:02 极速回答

来自：股票、个股

超捷股份新股申购上市后，那后期的走势怎么样？
超捷股份新股申购上市后，那后期的走势从历史来说是比较不错的。

15个回答 511次浏览 2021-05-21 09:53 极速回答

来自：股票、个股

超捷股份将于5.21新股申购，那么需要多少市值才可以申购呢？
超捷股份将于5.21新股申购，需要有一定的申购市值才可以参加。

16个回答 124次浏览 2021-05-21 09:06 极速回答

来自：股票

天山股份收购重组超水泥一哥，怎么看？
这一收购举措可谓是引发了市场的较多关注，行业整合，跨行业多元化重组正在不断上演，我司佣金直接便宜到成本价

6个回答 238次浏览 2021-03-04 14:52 极速回答

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