在AI炒股中,如何避免过拟合的问题呢?
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在AI炒股中,如何避免过拟合的问题呢?

叩富问财 浏览:179 人 分享分享

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在AI炒股中,可以通过交叉验证、正则化、增加数据量等方法避免过拟合问题。

过拟合指的是模型在训练数据上表现很好,但在新数据上表现不佳。交叉验证能更全面评估模型性能,让模型在不同数据子集上训练和验证,减少对特定数据的依赖;正则化是在模型训练中加入惩罚项,约束模型复杂度,防止其过度学习训练数据中的噪声;增加数据量可以让模型学习到更丰富的特征和规律,提升泛化能力。

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发布于2025-4-24 18:53 广州

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