怎样避免量化交易中的过拟合问题?
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量化交易入门手册

怎样避免量化交易中的过拟合问题?

叩富问财 浏览:181 人 分享分享

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避免量化交易中的过拟合问题,可从多方面入手。一是增加样本数据,数据越丰富,模型对不同市场情况适应性越强;二是采用交叉验证,将数据划分成多个子集轮流验证,能更准确评估模型;三是简化模型,去除复杂多余参数,避免模型过于贴合历史数据;四是正则化,在目标函数中加入惩罚项,约束参数大小。

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发布于2025-4-15 11:13 免费一对一咨询

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请问,在股票量化交易中,如何避免过拟合问题呀?
你好,扩大所使用的历史数据范围,确保策略在足够的数据上进行测试,以提高模型的泛化能力!开户没有资金要求,需要满足十八周岁的年龄要求!欢迎咨询我司佣金只为开拓市场开发客户,给您一个极低佣金价!
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