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为避免股票量化交易中的过度拟合，可采用多维度数据、样本外测试、正则化方法、简化模型结构、交叉验证等方式。过度拟合可能让策略在历史数据上表现出色，但在新数据中效果不佳，导致实盘交易亏损，还会使策略过于依赖特定历史数据，无法适应市场变化，降低策略的鲁棒性。
股票量化交易涉及诸多专业知识和复杂技巧，若你想获取更精准的量化策略建议，右上角添加我的微信，可免费领取《量化交易实战指南》，其中包含“量化策略构建方法”和“风险控制模板”，助力你优化交易。
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发布于2025-5-22 18:13 北京
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