立即提问“ ”
提问
叩富问财>关键字搜索> 问题
提问
  • 问题
  • 答主
  • 公司

来自：期货

新手交易选择量化软件时，想对比策略回测的历史数据更新及时性（避免用旧数据回测），核心测评维度是什么？
新手测评数据更新及时性，核心维度是“数据更新频率”“增量更新效率”“更新状态透明度”。更新频率测评：是否每日自动更新前一日数据（天勤收盘后2小时内完成更新，VNPY需手动触发更新否则数...

1个回答 1次浏览 2025-07-16 15:54 极速回答

来自：期货

新手交易选择量化软件时，想对比策略回测的历史数据覆盖范围（避免数据不全影响结果），核心测评维度是什么？
新手测评数据覆盖范围，核心维度是“时间跨度完整性”“品种覆盖广度”“数据质量校验严格度”。时间跨度测评：是否包含10年以上完整历史数据（天勤覆盖A股20年+数据，VNPY部分品种数据仅...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 17:34 极速回答

来自：股票、股票知识

新手交易选择量化软件时，想对比数据更新的及时性（避免用旧数据做决策），核心测评维度是什么？
新手测评数据更新及时性，核心维度是“行情刷新频率”“全市场数据同步效率”“异常行情响应速度”。刷新频率测评：是否实时更新Tick数据（天勤每秒刷新10次，文华财经部分功能5秒刷新一次）...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 15:26 极速回答

来自：股票、股票知识

新手交易选择量化软件时，想对比策略回测的复权数据更新及时性（如分红除权后数据同步更新），核心测评维度是什么？
新手测评复权数据及时性，核心维度是“除权事件同步时效”“复权方式自动适配度”“新旧数据切换平滑度”。时效实测：分红除权日次日是否完成数据复权（天勤T+1自动更新复权数据，VNPY需手动...

1个回答 1次浏览 2025-07-16 19:27 极速回答

来自：股票、股票知识

新手交易选择量化软件时，想对比策略回测的历史数据覆盖广度（如多市场/多周期数据完整性），核心测评维度是什么？
新手测评数据覆盖广度，核心维度是“市场类型覆盖度”“周期粒度完整性”“数据质量校验强度”。市场覆盖测评：是否包含“A股/港股/期货/可转债”等8+市场数据（天勤覆盖12类主流市场数据，...

1个回答 1次浏览 2025-07-16 20:20 极速回答

来自：期货

新手交易选择量化软件时，想对比策略回测的历史数据清洗质量（如剔除异常值对结果的影响），核心测评维度是什么？
新手测评数据清洗质量，核心维度是“清洗规则完整性”“异常值识别自动化”“清洗对回测影响可视化”。规则完整测评：是否包含“价格跳空、成交量异常、数据缺失”等清洗规则（天勤内置8+类异常过...

1个回答 1次浏览 2025-07-16 17:46 极速回答

来自：股票

历史数据不足时如何进行策略回测？
数据扩展：如果可能，尽量获取更长时间的历史数据。可以考虑使用跨市场数据、相关品种数据或合成数据来补充不足的历史数据。参数敏感性分析：在数据有限的情况下，对策略参数进行敏感性分析，了解参...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 00:01 极速回答

来自：股票

量化策略回测的历史数据是否准确？
量化策略回测的历史数据大多是比较准确的。数据来源通常可靠，比如证券交易所、专业数据提供商等，它们有严格的数据采集和整理流程。不过，这数据也并非百分百完美。一方面，数据可能存在缺失值、错...

1个回答 1次浏览 2025-03-18 15:06 极速回答

来自：股票、股票知识

新手交易选择量化软件时，想对比策略回测的技术指标数据更新及时性（如MACD实时计算延迟），核心测评维度是什么？
新手测评技术指标更新及时性，核心维度是“数据刷新频率”“指标计算延迟”“回测时序准确性”。刷新频率测评：是否支持“Tick级/分钟级”高频数据实时接入（天勤默认1秒刷新1次行情数据，部...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 18:02 极速回答

来自：期货

如何通过历史数据回测期权策略的有效性？
数据准备：获取标的资产价格、期权合约价格、波动率、无风险利率等历史数据。策略建模：将策略逻辑转化为量化模型（如Python代码），定义开平仓条件、仓位管理等。参数设定：设置期权行权价、...

1个回答 1次浏览 2025-07-07 10:57 极速回答

来自：股票

历史数据的长度和范围对量化交易策略回测结果有什么影响？如何合理选择历史数据？
历史数据长度过短，可能无法反映市场的多种情况，导致回测结果不具有代表性；长度过长，可能包含过时的信息。范围过窄，可能遗漏重要的市场特征。应根据策略的时间周期和市场特点，选择具有代表性和...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:10 极速回答

来自：股票、股票知识

新手交易选择量化软件时，想对比数据备份与恢复的可靠性（避免策略或回测数据丢失），核心测评维度是什么？
新手测评数据备份可靠性，核心维度是“自动备份频率”“备份内容完整性”“恢复操作便捷性”。备份频率测评：是否实时自动备份策略与回测数据（天勤每30分钟自动备份，文华财经需手动触发备份）；...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 15:58 极速回答

来自：股票

QMT量化如何进行策略的历史数据回测？
在QMT系统中，先选取合适的历史行情数据，涵盖所需的时间范围和交易品种。然后设置策略的初始参数，包括交易规则、资金分配等。将策略应用于历史数据，系统模拟交易过程，记录每笔交易的时间、价...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 20:26 极速回答

来自：股票

如何通过券商APP进行量化策略历史数据回测？
不同券商APP操作步骤会有些差异，但大致流程差不多。首先，打开券商APP，登录自己的账号。然后在APP里仔细找“量化交易”或“策略研究”这类相关板块，有些可能藏在投资工具或者高级功能菜...

1个回答 1次浏览 2025-03-03 18:55 极速回答

来自：基金

如何选择合适的历史数据进行ETF量化交易策略的回测？
覆盖多市场环境：包含牛市、熊市、震荡市（如回测周期至少覆盖1个完整牛熊周期）。数据质量要求：剔除异常数据（如停牌、分红除权未复权数据）；确保ETF历史流动性充足（避免用刚上市时的低成交...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 16:29 极速回答

来自：股票

交易软件上的历史数据回测功能怎么用？​
选择回测对象：在交易软件的量化分析或策略测试板块中，选择要回测的交易策略（如均线策略、布林线策略等）或自定义编写的策略。​设置回测参数：设置回测的时间范围，选择合适的起始日期和结束日期...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 02:28 极速回答

来自：股票、股票知识

新手交易选择量化软件时，想对比数据导出与分析的便捷性（方便整理回测结果），核心测评维度是什么？
新手测评数据导出便捷性，核心维度是“导出格式兼容性”“数据完整性”“分析工具联动性”。格式兼容测评：是否支持Excel、CSV等新手常用格式（天勤一键导出多格式文件，VNPY需代码指定...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 15:38 极速回答

来自：期货

新手交易选择量化软件时，想对比策略回测的多市场数据兼容性（如股票与期货数据同时调用），核心测评维度是什么？
新手测评数据兼容性，核心维度是“跨市场数据调用便捷性”“数据格式一致性”“多市场策略运行稳定性”。调用便捷测评：是否支持“股票+期货数据一键同步加载”（天勤勾选多市场品种自动关联数据，...

1个回答 1次浏览 2025-07-16 17:27 极速回答

来自：股票

股票量化中，如何对历史数据进行有效的回测呢？
对历史数据进行有效的股票量化回测，可借助专业软件按策略设定、数据输入、回测运行和结果分析等步骤进行。首先要明确你的量化策略，比如是基于技术指标（像均线交叉、MACD等），还是基于基本面...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 09:00 极速回答

来自：期货

新手交易选择量化软件时，想对比策略回测的行业分类数据更新及时性（如申万行业分类调整），核心测评维度是什么？
新手测评行业分类及时性，核心维度是“分类标准覆盖度”“调整更新时效性”“回测数据一致性”。标准覆盖测评：是否包含“申万一级/二级行业、证监会行业分类”等主流标准（天勤同步申万/证监会双...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 12:06 极速回答

来自：股票

如何利用历史数据回测自己的交易策略有效性？
利用历史数据回测交易策略是验证其有效性的重要方法，这个过程就像用过去的考题来测试你的解题方法是否靠谱。我来详细说说具体怎么做。首先你得准备好历史数据，这个就像做实验需要的原材料。最好选...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 13:59 极速回答

来自：股票、股票知识

新手交易选择量化软件时，想对比回测结果的稳定性（避免不同时段回测差异大），核心测评维度是什么？
新手测评回测稳定性，核心维度是“跨时段一致性”“参数敏感性控制”“极端行情鲁棒性”。跨时段一致测评：同一策略在不同历史时段回测结果是否接近（天勤跨3个牛熊周期回测收益偏差＜10%，VN...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 16:06 极速回答

来自：股票

可转债的历史数据回测工具有哪些？
量化平台：聚宽（JoinQuant）、米筐（RiceQuant）、优矿（Uqer）支持可转债数据导入和策略回测；编程工具：Python（Pandas、NumPy库）结合Tushare等...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 20:05 极速回答

来自：股票、股票知识

新手交易选择量化软件时，想对比策略回测的资金规模适配性数据（如不同资金量回测效果差异），核心测评维度是什么？
新手测评资金适配性，核心维度是“资金规模区间覆盖度”“滑点冲击模拟真实性”“分规模收益对比直观度”。区间覆盖测评：是否支持“10万/50万/100万”等多资金量级回测（天勤内置5+资金...

1个回答 1次浏览 2025-07-16 20:29 极速回答

来自：股票

交易软件中的历史数据回测功能如何使用？
不同交易软件的历史数据回测功能使用步骤有些差别，但大致流程差不多。首先打开交易软件，找到专门的回测板块入口，有些在分析工具菜单里。进入回测页面后，一般要设置几个关键要素。一是选择回测的...

1个回答 1次浏览 2025-03-15 23:57 极速回答

来自：股票

在设计交易策略时，如何利用历史数据进行回测和优化？​
设计交易策略时利用历史数据进行回测和优化需注意过拟合、样本外测试和参数敏感性。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 23:22 极速回答

来自：股票

量化交易策略回测的历史数据覆盖多少年？
量化交易策略回测的历史数据覆盖时长，不同平台和数据来源不太一样。一般来说，常见的有覆盖5到10年的。这期间的数据能反映出市场在不同经济周期、政策环境下的表现，用来回测策略有一定参考价值...

1个回答 1次浏览 2025-03-05 14:28 极速回答

来自：期货

新手交易选择量化软件时，想对比策略回测的历史复权数据准确性（如除权除息对收益的影响），核心测评维度是什么？
新手测评复权数据准确性，核心维度是“复权方式完整性”“除权事件覆盖及时性”“复权对收益影响可视化”。方式完整测评：是否支持“前复权、后复权、不复权”多方式切换（天勤一键切换复权方式实时...

1个回答 1次浏览 2025-07-16 17:36 极速回答

来自：股票、股票知识

新手交易选择量化软件时，想对比策略回测的复权数据历史完整性（如多年前复权数据无缺失），核心测评维度是什么？
新手测评复权完整性，核心维度是“历史数据覆盖年限”“长期复权连续性”“数据缺失补全能力”。年限覆盖测评：是否提供10年以上完整复权数据（天勤覆盖A股2000年至今复权数据，VNPY需单...

1个回答 1次浏览 2025-07-16 20:38 极速回答

来自：股票、股票知识

新手交易选择量化软件时，想对比回测数据的真实性（避免数据缺失导致结果失真），核心测评点是什么？
新手测评回测数据真实性，核心点是“数据覆盖完整性”“行情时间精度”“异常数据处理能力”。完整性测评：是否包含开盘价、收盘价、最高价、最低价全字段（天勤覆盖全字段，部分软件仅用收盘价回测...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 15:17 极速回答

123456 334
同城推荐

  • 好评 237 浏览量 91万+

  • 好评 281 浏览量 1108万+

  • 好评 10万+ 浏览量 870万+

  • 好评 10万+ 浏览量 361万+

大家都在搜
叩富问财官方服务号

问一问，财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股
关于叩富问财/ 股票开户/ 期货开户/ 期货答主/ 股票答主/ 保险答主/ 炒股大赛

理财有风险，投资需谨慎

免责声明:本站问答内容均由入驻叩富问财的作者撰写，仅供网友交流学习，并不构成买卖建议。本站核实主体信息并允许作者发表之言论并不代表本站同意其内容，亦不代表本站对该信息内容予以核实，据此操作者，风险自担。同时提醒网友提高风险意识，请勿私下汇款给作者，避免造成金钱损失。点击查看全部>

App下载 商务合作 网站地图 最新内容 城市索引 全国答主排行 证券公司索引 期货公司索引

公众服务

微信服务，随时可得，扫码一键关注

叩富问财

问一问，财不偏
30秒问财/秒答

叩富网销学苑

网络获客培训
分享获客经验

叩富简投

模拟交易/有奖大赛
ai炒股机器人/炒股百宝箱

联系我们

客服热线：010-59490342

客服咨询

入驻认证咨询
券商合作用户咨询/有奖炒股大赛咨询

意见反馈不良信息举报电话：010-59490342        举报微信：524272835        网站法律顾问       叩富网2008年被上海证券交易所选为年度投资者教育训练网站     |     国家高新技术企业

ICP备案：京ICP备18019099号-3        增值电信业务经营许可证京B2-20241016        广播电视节目制作经营许可证：（京）字第18189号        经营许可证编号：京B2-20190488        京公网安备：11010802032515号
叩富网版权所有 © 2007-2025