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量化平台：聚宽（JoinQuant）、米筐（RiceQuant）、优矿（Uqer）支持可转债数据导入和策略回测；
编程工具：Python（Pandas、NumPy 库）结合 Tushare 等金融数据接口；
专业软件：MATLAB、Excel（搭配 Power Query/Power Pivot）。
发布于2025-5-31 20:05 郑州
资深毛经理
股票
帮助10万+ 好评1.2万 从业5年
可转债的历史数据回测工具包括多种，常用的有：
1. **Wind资讯**：提供丰富的金融数据和历史回测功能，用户可以通过其强大的数据分析和处理能力进行可转债的回测。
2. **聚宽**：这是一个量化投资平台，提供编程环境，支持用户使用Python语言进行可转债等金融产品的历史数据回测。
3. **通达信**：通达信软件内置了多种技术分析工具，用户可以利用其提供的公式编辑器进行可转债的历史数据回测。
4. **同花顺**：同花顺软件也提供了较为丰富的数据分析和回测工具，用户可以进行可转债的历史数据分析。
5. **东方财富Choice数据**：提供详想了解股票开户后的投资流程和管理方法？加我微信，详细为您解答！！手机APP开户只需要手机，身份证和银行卡，线下网点遍布全国！！您可以找下我就算异地也佣金及服务到位！！利率专项4.5%！
发布于2025-6-1 17:49 厦门
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有什么软件可以查套利的历史数据？
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用了 “不复权数据” 或 “过时数据”，比如没算分红除权，回测收益虚高；用 2018 年以前的历史数据，适配不了 2025 年的市场风格。
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