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覆盖多市场环境：包含牛市、熊市、震荡市（如回测周期至少覆盖 1 个完整牛熊周期）。
数据质量要求：剔除异常数据（如停牌、分红除权未复权数据）；确保 ETF 历史流动性充足（避免用刚上市时的低成交量数据）。考虑样本外测试：将数据分为训练集（前 80%）和测试集（后 20%），验证策略泛化能力。
发布于2025-5-23 16:29 杭州
量化交易的策略回测数据的可信度如何验证？
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