数据准备:获取标的资产价格、期权合约价格、波动率、无风险利率等历史数据。策略建模:将策略逻辑转化为量化模型(如 Python 代码),定义开平仓条件、仓位管理等。参数设定:设置期权行权价、到期日、交易成本等参数,模拟真实交易环境。回测执行:运行模型,计算策略在历史时间段内的盈亏、最大回撤、夏普比率等指标。结果分析:对比策略表现与基准(如标的资产收益率),优化参数或调整策略逻辑。
交易软件中的历史数据回测功能如何使用,有没有专业老师解答
PTrade 个人版是否支持回测北交所全部历史数据,开通 QMT 北交所回测数据完整程度怎么样?
量化交易的回测是不是支持滚动窗口回测?比如每半年用历史数据重新训练一次策略,再跑后面半年的回测?