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来自:期货

年五大主流量化平台(含天勤、文华、MC等)在“平台扩展性”(如插件开发、功能定制)上如何排名?天勤量化的开放生态有何特色?
五大平台扩展性排名(从高到低):天勤量化>TqSdk>MC>文华财经>TB。其中,TB完全封闭,无扩展接口;文华仅支持5类官方插件,定制化需求满足率<30%;MC插件开发需C++技能,...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 17:22 极速回答

来自:基金

基金暂停实时估值,有没有浏览器插件可以显示估算
您好。核心问题是“基金暂停实时估值,有没有浏览器插件可以显示估算”,答案是肯定的,但需明确:浏览器插件提供的估算≠基金实际净值,仅为基于公开数据和算法模型的参考值,不能作为交易决策的唯...

1个回答 1次浏览 2026-02-11 17:01 极速回答

来自:期货

期货实用K线提示工具,支持文华财经插件
您提到的文华财经K线提示工具,目前市场上有几种实用解决方案。先说最核心的:文华WH6确实支持自定义插件开发,通过麦语言可以编写各类买卖点提示指标。比如这个经典的多空信号公式,我实盘测试...

1个回答 1次浏览 2025-08-11 16:08 极速回答

来自:股票、股票开户

西南证券在通达信上开户佣金是多少?插件好用吗?
西南证券现在办理证券账户的交易费用一般是万分之三,您的开户申请途径会影响您开户的佣金高低,可以提前联系客户经理,进行沟通,协商之后通过开户渠道办理开户,联系客户经理将佣金协商好再进行开...

14个回答 1次浏览 2024-07-19 15:26 极速回答

来自:外汇、外汇平台

外汇平台为何会滑点延时—详解MT4虚拟后台插件?
你好,滑点是指客户下单交易点位与实际交易点位有差别的的一种交易现象。很多人知道什么叫滑点,但是至于滑点是怎么产生的就不知道了。有的人说行情变化大的,所以有滑点;甚至有人因此说,不滑点是不可能的,...

4个回答 1747次浏览 2017-08-18 09:35 极速回答

来自:股票

量化交易的策略开发中如何利用深度学习技术进行市场趋势预测?
在量化交易策略开发里,利用深度学习技术预测市场趋势有不少办法。首先可以收集大量的市场数据,像股价、成交量、宏观经济指标等,然后用这些数据训练深度学习模型。例如,卷积神经网络能处理时间序...

1个回答 1次浏览 2026-01-06 12:24 极速回答

来自:股票

量化交易的策略开发中如何利用大数据分析技术进行市场洞察?
在量化交易的策略开发里,大数据分析技术能很好地助力市场洞察。首先,可收集多方面的数据,像交易数据、新闻资讯、社交媒体等。通过分析交易数据,比如成交量、价格波动等,能发现市场短期和长期的...

1个回答 1次浏览 2026-01-01 16:34 极速回答

来自:股票

量化交易的策略开发中如何利用大数据分析技术挖掘市场机会?
在量化交易的策略开发里,大数据分析技术可是挖掘市场机会的利器。首先,可以收集海量的市场数据,像历史行情数据、公司财务数据、行业新闻资讯等。通过对这些数据的深度分析,挖掘出可能影响股价走...

1个回答 1次浏览 2025-12-30 17:17 极速回答

来自:股票

量化交易的策略开发中如何利用大数据技术进行市场趋势分析?
在量化交易的策略开发里,大数据技术对市场趋势分析帮助很大。首先,可以收集多渠道的数据,像新闻资讯、社交媒体评论、公司财报等,它们包含着影响市场的各种信息。接着,运用数据挖掘和机器学习算...

1个回答 1次浏览 2025-12-22 14:17 极速回答

来自:期货

期货技术培训的流程是什么?
您好,期货技术培训的流程包括以下几个步骤:1、需要学习期货市场的基础知识,包括期货的定义、功能、交易机制、合约规格、保证金制度等。2、学习技术分析方法,包括趋势分析、图表分析、指标分析...

1个回答 1次浏览 2024-05-14 17:12 极速回答

来自:期货

TB开拓者量化软件策略开发全流程(新手向)
作为量化交易的老手,我来给您拆解TB开拓者策略开发的全流程,新手跟着做就能快速上手。整个过程分为五个关键步骤:第一步:安装配置建议下载2025年7月最新V6.3版本,安装时务必关闭杀毒...

1个回答 1次浏览 2025-07-19 19:12 极速回答

来自:股票

如何构建一套完整且有效的量化交易策略开发流程?
构建一套完整且有效的量化交易策略开发流程,通常包括以下几个关键步骤:策略构思市场与数据研究:深入了解金融市场,包括股票、期货、外汇等不同市场的特点、交易规则和风险特征。同时,收集和分析...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 20:59 极速回答

来自:股票

首次公开发行(IPO)的流程是怎样的,公司为什么要选择上市?
IPO流程:一般包括筹备阶段,公司需进行股份制改造,完善治理结构等;聘请中介机构,如券商、会计师事务所、律师事务所等,进行尽职调查、审计、法律文件准备等工作;向证监会提交申请材料,经审...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 01:31 极速回答

来自:股票

首次公开发行(IPO)的流程是怎样的,企业为何要选择IPO?​
IPO流程如下:一、筹备阶段:选择中介机构:企业需聘请保荐人、会计师事务所、律师事务所等中介机构。保荐人负责全面协调工作,会计师事务所负责审计财务报表,律师事务所负责处理法律事务。尽职...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 14:53 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易便捷的券商,开户后是否有量化交易的策略开发的技术交流活动?
很多券商在客户开户后,是会组织量化交易策略开发的技术交流活动的,但这也不是所有券商都有,得看具体情况。一些重视量化业务的券商,为了提升客户的交易体验和专业能力,会定期或者不定期举办这类...

1个回答 1次浏览 2026-02-12 11:01 极速回答

来自:股票

量化交易的策略开发中如何利用深度学习技术进行市场预测和交易决策?
在量化交易的策略开发里,深度学习技术能在市场预测和交易决策方面大显身手。首先,可利用它对海量的市场数据进行处理,像历史价格、成交量等,通过构建复杂的神经网络模型,来挖掘数据背后隐藏的规...

1个回答 1次浏览 2025-12-25 10:51 极速回答

来自:股票

量化交易的策略开发中如何利用神经网络技术进行市场预测?
在量化交易的策略开发里,利用神经网络技术进行市场预测有不少方法。首先要准备数据,像历史股价、成交量、宏观经济指标等。把这些数据处理成适合神经网络学习的格式。接着构建神经网络模型,比如常...

1个回答 1次浏览 2025-12-24 16:30 极速回答

来自:股票

呼和浩特量化交易软件有哪些第三方插件?
在呼和浩特,量化交易软件有不少第三方插件。像一些数据类插件,能为你提供更全面、及时的金融市场数据,帮你更好地分析行情。还有策略类插件,它可以根据预设的条件自动生成交易策略,提高交易效率...

1个回答 1次浏览 2026-01-19 15:01 极速回答

来自:期货

期货多空智能指标合集【主图插件人气榜前3】
您好,期货多空智能指标主图插件中,人气榜前三的实用选择如下:1.文华财经《均线多空BS》主图指标:基于均线系统,通过K线变色与波段转换提示交易信号,红色K线代表多头趋势,蓝色K线代表空...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 11:49 极速回答

来自:股票

如何加入QMT的开发者社区?
通过券商官方渠道(如中信、华泰等)获取社区入口,或搜索“QMT开发者论坛”“QMT技术交流群”,部分社区需申请审核。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:08 极速回答

来自:股票

QMT策略开发的基本框架是什么?
初始化:设置参数、数据结构。数据获取:实时/历史行情数据。信号生成:基于指标计算交易信号。订单执行:根据信号下单。风险控制:止损、资金管理。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 15:59 极速回答

来自:股票

如何使用JupyterNotebook进行策略开发?
用于交互式代码编写、数据可视化和策略调试,支持分步验证逻辑(如数据清洗、因子计算、回测结果分析)。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:46 极速回答

来自:股票

QMT策略开发环境如何?​
提供集成开发环境(IDE),支持代码编辑、调试、回测、实盘部署一体化操作,内置策略模板和API文档,便于开发。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 23:16 极速回答

来自:港股、港股开户

量化交易的策略是如何开发的?​
先确定投资目标和思路,收集分析数据,构建数学模型,编写算法,通过回测检验策略有效性,最后实盘验证和优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 17:40 极速回答

来自:港股、港股开户

量化交易策略如何开发?
开发量化交易策略可以按以下步骤来。第一步,明确目标,确定你是追求稳定收益、高回报率,还是对冲风险等。第二步,收集数据,像历史股价、成交量、财务报表等,数据越全面准确越好。第三步,建立模...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 10:57 极速回答

来自:港股、港股开户

如何开发一个高频交易策略?
开发高频交易策略,首先要深入研究市场数据,寻找短期价格波动规律和交易机会。然后选择合适的技术指标如均线、MACD等构建策略模型,确定入场、出场和止损条件。接着利用编程语言和交易平台进行...

1个回答 1次浏览 2025-02-28 19:07 极速回答

来自:股票

如何使用MATLAB进行量化交易开发?
使用MATLAB进行量化交易开发,先利用其数据导入功能获取交易数据。再编写代码进行数据处理与分析,如计算指标。然后设计交易策略,可用条件判断语句实现买卖逻辑。接着通过历史数据回测策略,...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 10:23 极速回答

来自:股票

如何使用Python进行量化交易开发?
使用Python进行量化交易开发,可以通过以下步骤实现:安装必要的库安装Python及其量化交易相关的库,如pandas(数据处理)、numpy(数值计算)、matplotlib(数据...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 16:09 极速回答

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