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先确定投资目标和思路，收集分析数据，构建数学模型，编写算法，通过回测检验策略有效性，最后实盘验证和优化。
发布于2025-5-26 17:40 武汉
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资深小周经理
股票
帮助10万+ 好评5.3万 从业10年+
您好，目前国内证券公司的量化交易软件比较好的有：QMT和Ptrade，申请量化交易一般都有资金量要求，开通证券公司的量化交易高阶功能需要账户资产满足10万元，同时参与量化交易会有高频交易，佣金手续低并支持主流量化交易软件的证券公司可以考虑开户。
证券低佣账户的办理只要达到开户的条件联系好券商的客户经理就是可以办理的；年满十八周岁，持有本人的身份证和银行卡就可以完成开户了。
与客户经理商谈佣金优惠方案，券商根据实际情况帮您调低，减少您的交易成本，办理低佣金账户后可以提供内部研报，打新债新股技巧和交易风险提示，在线开户直接找我。
发布于2025-5-26 18:35 北京
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资深吴经理
股票
帮助1.7万 好评674 从业9年
量化交易策略的开发是一个系统且严谨的过程，以下是详细步骤：
首先是明确目标，要结合自身风险承受能力、投资期限和预期收益等因素，确定策略目标，如短期获利、长期资产增值等。接着进行市场数据收集和整理，这是开发策略的基础，数据涵盖股票、期货等交易数据及宏观经济数据等。
然后寻找策略思路，可从经典金融理论、市场异象或个人投资经验中获取灵感，例如均值回归理论认为价格会围绕均值波动。有了思路后构建策略模型，运用编程语言如Python和量化交易平台，将交易规则转化为代码，确定交易信号的生成条件和执行逻辑。
构建完成后，对策略进行回测。利用历史数据检验策略的盈利能力和风险控制能力，根据回测结果优化参数，提高策略的表现。同时要进行样本外测试，使用未参与回测的数据验证策略的稳定性和适应性。
最后是实盘交易，先进行模拟交易，观察策略在实时市场中的表现。待策略稳定后，小资金实盘操作，持续监测策略运行情况，根据市场变化及时调整优化。
发布于2025-5-29 14:10 广州
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