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在量化交易的策略开发里，利用神经网络技术进行市场预测有不少方法。首先要准备数据，像历史股价、成交量、宏观经济指标等。把这些数据处理成适合神经网络学习的格式。
接着构建神经网络模型，比如常见的多层感知器、循环神经网络等。通过大量历史数据对模型进行训练，让它“学习”市场规律和模式。训练过程中不断调整模型参数，提高预测准确性。
训练好后，就用新的数据进行预测。但要知道，市场是复杂多变的，神经网络预测也不是百分百准确，只能作为参考。
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发布于2025-12-24 16:30 杭州
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