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在量化交易的策略开发里，深度学习技术能在市场预测和交易决策方面大显身手。首先，可利用它对海量的市场数据进行处理，像历史价格、成交量等，通过构建复杂的神经网络模型，来挖掘数据背后隐藏的规律和模式。
比如用循环神经网络（RNN）及其变体，它能处理时间序列数据，对市场的走势进行预测。再如卷积神经网络（CNN），可以对图像化的市场数据特征进行有效提取。
在交易决策时，深度学习模型会根据预测结果给出买卖信号。不过，市场是复杂多变的，模型也有局限性，不能保证百分百准确。
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发布于1小时前 杭州
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