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来自:股票

请问股票技术指标里RSI是什么指标,要怎么分析使用?
你好,股票rsi线是一个相对强弱指数,是根据一定时期内上涨和下跌幅度之和的比率制作出的一种技术取现,主要用来计测市场供需关系和买卖力道,能够反应市场在一定时期内的景气程度。一...

1个回答 21次浏览 2021-08-11 12:56 极速回答

来自:股票

dmi技术指标该指标的超级用法是什么?
DMI主要是研判多空的势力的指标,这个是趋势。

3个回答 71次浏览 2021-03-25 12:31 极速回答

来自:外汇

在外汇的技术指标中,哪个指标比较准呢?
你好,现在外汇在国内是没有正规的交易投资平台的,谨慎投资

2个回答 103次浏览 2020-05-27 13:02 极速回答

来自:股票

技术指标数据的准确性受哪些因素影响?如何验证数据的可靠性?​
技术指标数据的准确性受数据来源、数据处理方法、市场异常情况等因素影响。数据来源的可靠性很重要,若数据存在错误或缺失,会影响指标计算结果。不同的数据处理方法,如复权方式、缺失值填充方法等...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:20 极速回答

来自:股票

如何处理模型的过拟合和欠拟合问题?有哪些方法可以避免这些问题?
处理模型的过拟合和欠拟合问题:避免过拟合可通过正则化等方法,避免欠拟合可增加模型复杂度等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:01 极速回答

来自:股票

如何处理量化交易策略中的过拟合问题?有哪些有效的避免措施?
可以采用交叉验证、增加数据量、正则化等方法。避免过度优化参数,保持策略的简洁性和通用性,同时进行样本外测试,以验证策略的泛化能力。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:02 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,如何避免策略过度拟合?
量化交易开户后,避免策略过度拟合很重要。首先,要保证样本数据够多且多样化。别只用一小段时间或者特定市场环境下的数据来测试策略,不然策略可能只适用于这些特殊情况。可以把数据分成训练集和测...

1个回答 1次浏览 2025-07-11 13:11 极速回答

来自:基金

在构建ETF量化交易策略时,如何避免过度拟合的问题?
您好,可以从以下方面避免过度拟合简化模型:减少参数数量,避免复杂策略。样本外测试:用未参与训练的数据验证策略。跨市场验证:在不同ETF或市场环境中测试策略。参数粗调:避免精细优化参数,...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 12:10 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何有效避免过度拟合的问题呀?
要有效避免股票量化投资策略过度拟合,关键在于合理划分样本、控制参数数量和进行样本外测试。在构建量化投资策略时,合理的数据划分很重要。不能把所有数据都用于策略的开发和优化,要划分出一部分...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 11:45 极速回答

来自:股票

策略过度拟合的特征是什么?如何在QMT中避免?
回测表现优异,但实盘表现差:过度拟合的策略在回测中可能表现出极高的收益率和夏普比率,但在实盘交易中却无法复制这些表现。对参数高度敏感:策略的性能对参数的微小变化非常敏感,参数的微调可能...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 00:02 极速回答

来自:基金

股票量化投资策略中,如何避免过度拟合的问题?
在股票量化投资策略里,要避免过度拟合问题可以从这几个方面入手。首先,数据方面,要保证数据的质量和多样性,不能仅依赖某一段特定时间或者某一类数据进行模型构建,最好涵盖不同市场环境、不同时...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 13:25 极速回答

来自:股票

AI炒股中如何避免过度拟合的问题呀?有什么好的解决办法吗?
在AI炒股里避免过度拟合可从多方面着手。首先,使用更多数据,增加数据多样性和规模,让模型学习更广泛特征;其次,采用正则化方法,如L1、L2正则化,限制模型复杂度;还能运用交叉验证,把数...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:34 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,怎么避免过度拟合的问题呀?有啥技巧吗?
在AI股票量化交易里,避免过度拟合可以采用这些技巧。一是合理划分数据集,把数据分成训练集、验证集和测试集,用验证集调整模型,测试集评估最终效果。二是正则化方法,像L1和L2正则化,能约...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:30 极速回答

来自:基金

股票量化投资策略中,如何避免过度拟合呢?
股票量化投资策略中避免过度拟合,关键在于数据的合理运用与策略的严格检验。首先,要确保数据的真实性、完整性和代表性。避免使用单一或有限的数据来源,尽可能涵盖多市场、多品种、多周期的数据。...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 08:32 极速回答

来自:基金

股票量化投资策略中,如何避免过度拟合的问题呢?
股票量化投资策略中避免过度拟合,可从以下几方面着手:-**数据处理**:确保数据的质量和合理性,剔除异常值和错误数据,避免数据中的噪声对模型产生干扰。-**增加数据量**:使用更多的数...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 10:49 极速回答

来自:基金

量化交易中如何避免过度拟合模型导致的风险?
避免量化交易中过度拟合模型的风险,可从多方面入手。一是采用合理的数据划分,把数据分为训练集、验证集和测试集,避免模型只适应训练数据;二是增加数据多样性,收集更多不同时期、不同市场环境的...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 23:00 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何避免过度拟合模型导致的风险?
避免过度拟合模型导致的风险,关键在于合理地使用数据和优化模型结构。在数据使用方面,要将数据集划分为训练集、验证集和测试集。训练集用于训练模型,验证集用于调整模型参数、选择合适的模型结构...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:30 极速回答

来自:基金

量化交易中,如何避免过度拟合导致的策略失效?
要避免量化交易中过度拟合导致的策略失效,可从多方面入手。在数据处理上,要扩大样本数据范围,纳入不同市场环境下的数据,同时进行数据清洗,去除异常值。在策略开发时,采用简单有效的模型,避免...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:44 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何避免过度拟合策略的问题?
为避免股票量化投资中过度拟合策略的问题,可从多方面着手。在数据处理上,使用样本外数据进行验证,避免仅依据历史数据优化策略,还可增加数据的多样性,纳入不同市场环境、时间段的数据。在策略构...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:10 极速回答

来自:股票

在朔州市,量化交易如何避免过度拟合?
在朔州市做量化交易,想避免过度拟合,有几个要点。一是数据选取要合理,不能只盯着某段特定时期的数据,要涵盖足够长的时间范围和多种市场情况,让模型更具普遍性。二是参数设定别太精细,参数过多...

1个回答 1次浏览 2025-04-02 15:40 极速回答

来自:股票

邵阳市量化交易中,如何避免过度拟合问题?
在邵阳市量化交易中,可通过以下方法避免过度拟合问题:数据处理方面•增加数据量:收集更多的历史数据,延长数据的时间跨度,涵盖不同的市场行情和经济周期,使模型能学习到更全面的市场特征,减少...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 23:25 极速回答

来自:期货

如何避免期货软件交易策略过度拟合的问题?
您好,期货软件交易策略是一种利用计算机程序来自动执行交易指令的方法,它可以根据预先设定的规则和条件来分析市场数据,寻找交易机会,优化风险收益比。然而,期货软件交易策略也存在一个常见的问...

1个回答 1次浏览 2023-10-18 14:12 极速回答

来自:股票

基于区块链的去中心化交易数据如何改进技术指标的计算?
基于区块链的去中心化交易数据可提高数据真实性和透明度,改进指标计算准确性。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:25 极速回答

来自:股票

技术指标计算中,前复权与后复权数据对结果有何影响?
前复权数据考虑了分红等因素,后复权保持股价连续性,对指标计算结果有影响,前复权更适用于实际交易分析。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:18 极速回答

来自:股票

如何利用大数据分析优化技术指标的参数和信号阈值?​
利用大数据分析可以对大量的历史股价数据和技术指标数据进行分析,找出不同市场环境下技术指标的最佳参数和信号阈值。通过数据挖掘和机器学习算法,发现指标与股价之间的隐藏关系,从而优化指标的表...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:27 极速回答

来自:期货

整合数据源对期货技术指标和图表分析软件有什么影响?
您好,整合数据源对期货技术指标和图表分析软件有着重要的影响。首先,整合数据源可以提供更加全面和准确的历史数据和实时数据,这对于期货投资者和技术分析师来说是至关重要的。通过整合多个数据源...

1个回答 1次浏览 2023-09-12 17:17 极速回答

来自:期货

不同的期货软件账户类型对于数据分析和技术指标有何支持?
你好,不同的期货软件账户类型对于数据分析和技术指标的支持程度可能有所不同。以下是一些常见的期货软件账户类型及其对数据分析和技术指标的支持程度的一般概述:1.模拟账户:模拟账户是一个用于...

1个回答 1次浏览 2023-08-25 17:10 极速回答

来自:股票

我想学习技术指标分析,但是市面上的技术指标太多了,我应该先从哪些指标入手呢?
您好!技术指标虽多,但并非都适合新手。建议您先从简单实用的指标入手,比如移动平均线(MA)、相对强弱指标(RSI)和布林线(BOLL)。MA能直观反映股价的趋势,RSI可判断市场的超买...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 16:47 极速回答

来自:股票、股票开户

开户后,如何在平台上查看自己的交易账户的交易业绩的历史数据备份和恢复方法?
不同平台查看交易账户交易业绩历史数据备份和恢复方法不太一样。一般来说,在交易软件里,你可以先找到“交易记录”或者“历史成交”这类板块,进去后能看到以往交易明细,有些软件还能导出成文档来...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 15:03 极速回答

来自:股票

多因子模型中,技术指标与财务指标的融合方法有哪些?
多因子模型中技术指标与财务指标融合可通过标准化处理、构建组合等方法。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:42 极速回答

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