在AI股票量化交易里,避免过度拟合可以采用这些技巧。一是合理划分数据集,把数据分成训练集、验证集和测试集,用验证集调整模型,测试集评估最终效果。二是正则化方法,像L1和L2正则化,能约束模型复杂度,防止模型对噪声过度学习。三是特征选择,挑选与股票走势真正相关的特征,去除冗余和噪声特征。四是简化模型结构,避免过于复杂的模型,防止它在训练数据上表现太好但泛化能力差。
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发布于2025-4-22 10:30 广州
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