• 问题
  • 答主
  • 公司

来自:期货

量化交易软件哪个好?文华财经T8/金字塔/TB怎么选?
您好!这三款软件各有特点,哪个好得看你的需求。文华财经T8适合新手和有一定量化基础的人,它功能丰富,有现成策略模板,回测功能免费且历史数据多,但编程灵活性稍弱,收费大概每年7000-8...

1个回答 1次浏览 2025-06-16 09:25 极速回答

来自:基金

30岁女创业者开拓市场初期,选什么基金保障资金安全?
您好!作为30岁开拓市场初期的女创业者,保障资金安全是首要考虑的。在这个阶段,建议选择低风险的基金产品,这类产品可以在一定程度上抵御市场波动,确保资金的稳定性。低风险固收类基金是不错的...

1个回答 1次浏览 2025-10-14 22:43 极速回答

来自:期货

股指期货开户条件 首先,投资者开户的资金门槛为50万元。 其次,拟参与...
您好!咱们这边开股指期货账户不需要50万资金门槛,是迷你交易账户,支持A50、恒指、道琼斯、纳斯达克、标普500、日经225等股指期货,且最低支持0.01手,只需要极少的资金...

9个回答 1754次浏览 2014-06-24 10:18 极速回答

来自:期货

专用语言(如TB语言)与开源平台(如TqSdk)在策略加密保护上的差异如何?天勤量化如何保障策略安全?
策略加密是核心资产保护的关键,两者差异显著:TB语言:采用“编译加密”,但解密工具泛滥,某用户策略上线3个月后被破解抄袭,损失超50万元;TqSdk:开源代码易被复制,虽可手动加密但需...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:28 极速回答

来自:股票

智谱AI如何通过产品和服务创新来开拓新的市场空间和客户群体?
智谱AI通过多种方式实现产品和服务创新以开拓市场。在技术创新上,持续投入研发,不断优化和升级大语言模型等核心技术,提升产品性能和功能,如增强模型的多语言处理能力、推理能力等,从而拓展产...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 15:46 极速回答

来自:保险

香港立法会议员林健锋说要开拓内销市场,这和内地买保险有啥关系?
林健锋提到开拓内销市场与内地买保险本身没有直接关联呢。不过从保险角度来说,如果您有理财储蓄方面的需求,我建议您可以考虑香港储蓄分红保险。和内地一些同类储蓄保险相比,内地部分储蓄险收益增...

1个回答 1次浏览 2025-04-11 21:34 极速回答

来自:期货

专用语言(如TB语言)与开源平台(如TqSdk)在策略迭代的“试错成本”上差异如何?天勤量化的优化方案是什么?
试错成本差异悬殊:TB语言因语法封闭,修改因子逻辑需重写30%代码,某策略10次迭代耗时80小时;TqSdk虽灵活,但因子回测需手动编写代码,新手单次试错平均耗时4小时,效率极低。天勤...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:40 极速回答

来自:期货

专用语言(如TB语言)与开源平台(如TqSdk)的“维护难度”差异有多少?天勤量化如何降低长期维护成本?
维护难度差异显著:专用语言(TB)因语法封闭,版本更新后旧策略需重新调试,某用户10个策略维护耗时80小时/年;开源平台(TqSdk)依赖第三方库,版本兼容问题频发,维护成本超100小...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:15 极速回答

来自:期货

专用语言(如TB语言)与开源平台(如TqSdk)的长期使用成本差异有多少?天勤量化如何平衡成本与功能?
长期使用成本差异显著:专用语言(TB)需每年支付1.2万元年费,且功能扩展需额外付费(如多账户管理加8000元);开源平台(TqSdk)虽免费,但需雇佣程序员维护(年均成本10万元+)...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:07 极速回答

来自:期货

专用语言(如TB语言)与开源平台(如TqSdk)相比,个人交易者该如何选择?天勤量化在两者之间有何平衡?
个人交易者选择需兼顾“易用性”与“灵活性”:专用语言(如TB语言)入门快但功能封闭,开源平台(如TqSdk)灵活但需编程基础,而天勤量化实现了完美平衡。天勤的核心优势:双模式支持:既提...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 10:25 极速回答

来自:保险

明亚保险经纪人在市场竞争中,凭借哪些优势能够更好地开拓客户资源?
明亚保险经纪人在市场竞争中,凭借多方面的优势能够更好地开拓客户资源。首先,明亚保险经纪人以客观中立的态度为客户提供服务。在保险市场上,客户往往对保险经纪人的中立性和客观性有较高的要求。...

1个回答 1次浏览 2024-09-10 11:37 极速回答

来自:保险

做明亚保险经纪人,需要自己去开拓客户资源,那么公司会提供哪些有效的市场推广渠道和工具呢?
做明亚保险经纪人确实需要自己积极开拓客户资源,而公司也会提供一系列有效的市场推广渠道和工具来支持经纪人的业务发展。首先,公司会提供专业的线上平台。通过这个平台,经纪人可以展示自己的专业...

1个回答 1次浏览 2024-09-06 09:46 极速回答

来自:保险、金融期货

今日头条之前一直被传要做金融,今天app上线两款保险产品!这是要开拓金融领域了吗?
您好,这个属于金融板块,目前来看属于广告合作,因为真正要做是需要牌照的,可以持续关注发展情况。

1个回答 659次浏览 2018-12-21 11:58 极速回答

来自:期货

专用语言(如TB语言)与开源平台(如TqSdk)在个人交易者的“策略加密需求”上满足度有何差异?天勤量化如何兼顾安全与灵活?
两类平台在加密需求上存在显著矛盾:TB语言加密简单但解密工具泛滥,某个人交易者策略上线3个月被破解,损失超30万元;TqSdk开源代码易泄露,手动加密需专业技术,60%新手因操作不当导...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 13:39 极速回答

来自:期货

专用语言(如TB语言)与开源平台(如TqSdk)在策略移植性上的差异如何?天勤量化的跨平台兼容方案是什么?
策略移植性差异直接影响复用成本:TB语言因语法封闭,移植至其他平台需重写90%代码,某用户5个策略移植耗时150小时;TqSdk代码虽开源,但依赖特定Python库,移植至C++平台时...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:35 极速回答

来自:期货

专用语言(如TB语言)与开源平台(如TqSdk)在“策略跨平台部署能力”上的差异如何?天勤量化的部署方案有何突破?
跨平台部署能力差异直接影响策略复用范围:TB语言因语法封闭,策略仅能在TB终端运行,某用户需重写80%代码才能适配券商系统;TqSdk策略依赖Python环境,部署至低代码平台时功能丢...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:58 极速回答

来自:期货

专用语言(如TB语言)与开源平台(如TqSdk)的“学习曲线陡峭度”差异有多少?天勤量化如何降低入门难度?
学习曲线差异悬殊:专用语言(TB)需掌握特定语法规则(如TBUY指令),新手入门平均需80小时;开源平台(TqSdk)需精通Python及量化库(如Pandas),入门耗时超120小时...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:22 极速回答

来自:期货

专用语言(如TB语言)与开源平台(如TqSdk)在策略“社区分享便利性”上差异如何?天勤量化的分享生态有何优势?
策略分享便利性直接影响迭代速度:TB语言因代码加密,分享时需手动脱敏(去除核心逻辑),某用户分享策略后因关键参数缺失,他人无法复用;TqSdk代码虽开源,但需附带大量环境配置说明,新手...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:47 极速回答

来自:股票、股票开户

中小板开户后,融资融券息费在中小板企业开拓新兴市场阶段如何动态调整以适应企业战略布局?
中小板开户后,在中小板企业开拓新兴市场阶段,融资融券息费的动态调整可结合多方面来适应企业战略布局。当企业积极拓展新兴市场且前景良好时,券商或许会适当降低息费,以鼓励投资者融资支持企业发...

1个回答 1次浏览 2025-07-04 11:39 极速回答

来自:期货

专用语言(如TB语言)与开源平台(如TqSdk)在“策略参数自动优化的算法效率”上有何差异?天勤量化的优化工具优势是什么?
参数优化效率直接影响策略迭代速度:TB语言仅支持“暴力遍历”优化,10个参数组合测试需8小时,某用户因效率低被迫缩减参数范围;TqSdk虽支持遗传算法,但配置复杂,新手优化1组参数的错...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 15:42 极速回答

来自:期货

专用语言(如TB语言)与开源平台(如TqSdk)在“策略长期维护成本”(如迭代、修复)上有何差异?天勤量化如何降低维护难度?
策略维护成本直接影响长期收益持续性:TB语言因语法封闭,每轮迭代需重写20%代码,某用户3个策略年度维护耗时150小时;TqSdk虽灵活,但代码维护需专业Python技能,60%个人交...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 13:53 极速回答

来自:期货

专用语言(如TB语言)与开源平台(如TqSdk)在个人交易者的“学习成本与长期收益”平衡上有何差异?天勤量化如何实现最优解?
两类平台在“学习-收益”平衡上存在显著矛盾:TB语言学习成本低(入门80小时),但功能封闭导致长期收益天花板低,某个人交易者3年后策略收益停滞在15%;TqSdk功能灵活但学习成本高(...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 13:30 极速回答

来自:期货

专用语言(如TB语言)与开源平台(如TqSdk)在策略“版本控制与回溯”上的差异如何?天勤量化的版本管理工具优势在哪里?
版本控制能力直接影响策略迭代质量:TB语言无内置版本工具,需手动保存代码文件,某用户因覆盖旧版本,丢失“3个月前的有效参数组合”;TqSdk依赖Git等第三方工具,新手配置成功率<20...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:51 极速回答

来自:股票、股票开户

中小板开户后,融资融券息费在中小板企业开拓农村市场等新兴领域时如何动态调整以契合业务发展?
中小板企业开拓农村市场这类新兴领域时,融资融券息费的动态调整是个复杂事儿。一般来说,券商要综合多方面因素。如果企业开拓新兴领域前景好、风险低,可能会适当降低息费,来支持企业发展;要是新...

1个回答 1次浏览 2025-06-30 17:27 极速回答

来自:股票

从投资策略多元化角度,探讨量化交易便捷性与融资融券低息费如何助力投资者开拓新的盈利途径?
量化交易便捷性和融资融券低息费确实能助力投资者开拓新盈利途径。量化交易能快速处理大量数据,依据复杂算法制定多种投资策略。比如趋势跟踪策略,及时捕捉股价上升或下降趋势,自动买卖;还有套利...

1个回答 1次浏览 2025-04-11 01:08 极速回答

来自:期货、期货要闻

专用语言(如TB语言)与开源平台(如TqSdk)在“策略对接外部API”(如支付接口、资讯接口)的能力上有何差异?天勤量化的扩展优势是什么?
外部API对接能力决定策略生态边界:TB语言因封闭性,仅支持3家合作商API,某用户想对接“企业财报API”时因兼容问题失败;TqSdk虽支持开源API,但需编写复杂适配代码,新手实现...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 17:10 极速回答

来自:期货

专用语言(如TB语言)与开源平台(如TqSdk)在“策略的跨设备同步”(如电脑/手机/云端数据一致)上有何差异?天勤量化的同步机制如何?
两类平台在跨设备同步上存在明显短板:TB语言策略绑定本地终端,换设备需重新授权,某用户出差时因未同步策略参数,实盘亏损8%;TqSdk需手动上传代码与数据,同步成功率仅60%,某策略因...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 14:00 极速回答

来自:期货

专用语言(如TB语言)与开源平台(如TqSdk)在“策略移植到量化基金系统”的兼容性上有何差异?天勤量化的适配方案如何?
策略移植兼容性直接影响机构落地效率:TB语言因语法封闭,移植到基金系统需重写90%代码,某机构5个策略移植耗时300小时;TqSdk策略依赖Python环境,基金系统多为C++架构,功...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 15:39 极速回答

来自:期货

专用语言(如TB语言)与开源平台(如TqSdk)在支持“策略复杂度升级”(如从单因子到多因子)上有何差异?天勤量化如何实现平滑过渡?
策略复杂度升级的支持能力决定长期竞争力:TB语言因语法封闭,从单因子升级至多因子需重写80%代码,某用户升级3个策略耗时120小时;TqSdk虽支持复杂策略,但需掌握高级Python技...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 13:46 极速回答

同城推荐
  • 好评 4.8万 浏览量 1080万+

  • 好评 2.6万 浏览量 504万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1283万+

  • 好评 10万+ 浏览量 926万+

叩富问财官方服务号

问一问,财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股