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来自:期货

纯碱期货基本面弱势难改,下游需求利空?2025年7.2-7.4
纯碱期货当前基本面确实偏弱,7月2-4日行情预计延续弱势震荡格局。供需矛盾突出叠加库存压力,建议短线以反弹沽空为主,但需警惕突发检修带来的反弹风险。从供应端看,行业开工率维持高位,徐州...

1个回答 1次浏览 2025-07-02 11:38 极速回答

来自:期货

当前氧化铝期货是买多机会还是卖空机会?2025年7月11--7月18
你好,当前氧化铝期货处于宽幅震荡阶段,短期建议观望为主,激进投资者可依托2900-3050元区间高抛低吸。谢谢关注,更多投资学习方法及盘中策略,可点头像加微信交流~从基本面看,氧化铝运...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 13:11 极速回答

来自:期货

期权的套利机会有哪些类型?如何识别和捕捉无风险套利机会?​
期权套利机会有三角套利、盒式套利等类型。通过寻找期权价格与理论价格的差异,利用不同市场或不同合约间的价格关系进行无风险套利。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 17:56 极速回答

来自:期货

使用布莱克-斯科尔斯-默顿(B-S-M)模型,如何解释期货市场中的市场结构?
您好,布莱克-斯科尔斯-默顿(B-S-M)模型在解释期货市场中的市场结构方面具有一定的作用。市场结构指的是市场参与者的组成、交易规则和市场机制等方面的组织形式。B-S-M模型可以帮助我...

1个回答 1次浏览 2024-05-09 09:45 极速回答

来自:其他

非结构化信托产品与结构化信托产品有什么区别?预期收益率哪种信托更高
结构化产品一般分为优先劣后。优先能够保证一个稳定的收益,劣后能够为优先资金提供一个保障。如果一个产品在亏损的时候,首先亏损到的是劣后级的资金。再亏损优先级的资金。但是一般亏损到优先级利息的时候,...

6个回答 1305次浏览 2014-03-25 13:39 极速回答

来自:基金

行业分散在基金投资组合资产配置中的重要性如何?​
避免行业集中风险,平衡行业波动。

1个回答 1次浏览 2025-06-16 12:03 极速回答

来自:股票

移动平均线(MA)的金叉、死叉信号在实战交易中的有效性如何验证?
结合多周期均线验证:单一周期的均线金叉、死叉信号可能存在较多的虚假信号。可以同时观察多个周期的均线组合,例如短期均线(如5日线)、中期均线(如20日线)和长期均线(如60日线)。当短期...

1个回答 1次浏览 2025-06-12 14:02 极速回答

来自:基金

现在市场上的低风险理财产品中,哪种的流动性最好?
在当前市场上,低风险理财产品里货币基金的流动性通常最好。货币基金可以随时申购和赎回,赎回资金一般能在T+1日到账,部分货币基金还支持快速赎回,资金能实时到账,不影响资金的使用效率。不过...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 16:18 极速回答

来自:股票

支付宝稳健理财中,年化收益率4%左右的产品安全性高吗?
支付宝稳健理财年化收益率4%左右的产品通常有一定安全性,但不能说绝对安全哈。这类产品大多投资于债券、货币市场工具等相对低风险资产,不过还是会面临一些风险,比如市场波动可能会导致产品净值...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 13:46 极速回答

来自:基金

家庭资产配置中,如何平衡短期流动性和长期收益?
在家庭资产配置里平衡短期流动性和长期收益,是一个很重要也有点难度的事儿。我给你一些建议。对于短期流动性的需求,你可以把一部分资金放在活期存款或者货币基金里。活期存款随时可以支取,货币基...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 18:32 极速回答

来自:股票

黑天鹅事件中的应急预案规则和流动性管理?
预案:设定极端行情触发阈值(如单日跌幅超5%),启动减仓、对冲或暂停交易;流动性管理:保留现金头寸,优先平仓流动性差的资产,避免强平。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 23:08 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何处理数据的噪声和异常值,以提高模型的准确性?
在AI股票量化交易里,处理数据的噪声和异常值有这么几种方法。对于噪声处理,平滑方法是常用的,像移动平均法,它能计算一定时间窗口内数据的平均值,以此平滑掉短期的波动噪声。还有指数平滑法,...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 14:22 极速回答

来自:股票

量化交易中的风险类型有哪些?(市场风险、流动性风险、模型风险等)
市场风险:价格波动导致的亏损(如股票暴跌);流动性风险:无法及时买卖资产(如小盘股成交量枯竭);模型风险:策略失效(如因子逻辑改变)、过拟合;操作风险:代码错误、数据错误、系统故障;合...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:39 极速回答

来自:基金

低风险理财中,哪种产品的流动性最好?适合随时取用资金的情况。
在低风险理财中,货币基金的流动性通常是最好的,适合随时取用资金的情况。货币基金主要投资于短期货币工具,如国债、央行票据、商业票据等,安全性高、收益稳定,并且可以随时赎回,一般赎回后资金...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 15:14 极速回答

来自:基金

规模超百亿的中证A500ETF基金,是否在流动性方面表现更优?​
您好,规模超百亿的中证A500ETF基金,在流动性方面通常表现更优。这是因为大规模基金具备更多优势,能够更好地满足投资者交易需求,降低交易成本,下面为你具体分析。规模超百亿中证A500...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 12:05 极速回答

来自:股票

融资交易中投资者适当性管理不到位的纠纷案例?
一名个人投资者在深圳某证券营业部认购私募基金产品100万元,之后该基金产品被清盘处理,投资者仅赎回资金59万余元。投资者认为证券营业部未履行投资者适当性管理义务,且销售过程中存在误导宣...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 09:35 极速回答

来自:股票

某些股票在龙虎榜中显示虚假交易数据的可能性有多大?如何防范这种风险?​
在监管日益严格的环境下,虚假交易数据出现的概率相对较低,但仍存在部分不法资金通过对倒、操纵多个账户等手段制造虚假交易数据的情况。防范风险可从多方面入手,关注交易所的监管动态和处罚信息,...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 23:42 极速回答

来自:股票

流动性风险在债券市场中如何体现?企业和投资者该如何应对?​
流动性风险在债券市场中表现为债券难以以合理价格快速买卖。对企业来说,若债券流动性差,可能导致发行失败或发行成本上升;对投资者而言,会面临无法及时变现或变现时遭受较大损失的情况。企业可通...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 01:16 极速回答

来自:股票

低风险理财中,哪种产品的流动性比较好?我有200万资金。
在低风险理财里,有几种产品的流动性都不错。货币基金流动性很好,它可以随时申购和赎回,到账时间快,一般赎回当天或者下一个工作日资金就能到账。而且它的收益相对稳定,安全性也较高。短债基金也...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 22:21 极速回答

来自:基金

在技术指标分析中,如何结合多种指标提高分析的准确性?
结合多种技术指标能从不同角度分析市场,提高分析准确性。比如将趋势指标和震荡指标结合,趋势指标判断方向,震荡指标找买卖点。具体操作时,先选好核心指标,像均线用于判断长期趋势,MACD确认...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 18:11 极速回答

来自:基金

您好,请问在AI股票量化交易中,如何处理数据以提高交易策略的准确性?
您好!在AI股票量化交易中,处理数据就像给食材做精细加工——好的食材经过大厨妙手,才能变成美味佳肴。首先要确保数据的完整性和准确性,剔除异常值和重复数据。然后进行数据清洗,去除噪声干扰...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 22:36 极速回答

来自:股票

回测过程中需要关注哪些关键指标和参数,以评估策略的有效性?
您好,回测过程中需要关注哪些关键指标和参数,收益类:年化收益率、夏普比率(风险调整后收益)、最大回撤(资金最大损失幅度)、盈亏比(盈利与亏损交易的平均比例)。风险类:波动率(收益波动程...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 21:57 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何运用机器学习算法提高交易策略的准确性?
在AI股票量化交易里,运用机器学习算法提高交易策略准确性可以这么做:首先是数据预处理,要收集大量的股票相关数据,像历史价格、成交量、财务指标等,对数据进行清洗,去除错误、缺失值等,然后...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 16:42 极速回答

来自:股票

低风险理财中,货币基金和债券基金哪个流动性更好?
一般来说,货币基金的流动性更好。货币基金赎回到账时间较快,通常T+1或T+0到账,而债券基金赎回到账时间相对较长,一般要T+2到T+5个工作日。对于低风险理财,如果您更看重流动性,货币...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 14:29 极速回答

来自:股票

网格交易法中,如何根据不同的股票波动性设置合适的网格参数?
网格交易法设置合适的网格参数要依据股票波动性。对于高波动性股票,可设置较大的网格间距和较少的网格数量,比如网格间距设为5%-10%,以获取较大价格波动带来的收益;对于低波动性股票,应设...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 10:07 极速回答

来自:基金

流动性风险压力测试中,如何模拟极端赎回场景下的资产变现?​
模拟极端赎回场景下的资产变现,可从多方面入手。首先,设定极端赎回情景,如单日赎回比例达到基金规模的20%-30%,或连续多日累计赎回比例超50%;其次,考虑资产流动性差异,对不同股票按...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 22:33 极速回答

来自:股票

老师您好,在网格交易中,如何根据不同的股票波动性来调整网格参数呢?
在网格交易中,对于高波动性股票可以设置更宽的网格间距和更大的网格数量,低波动性股票则相反。网格交易是一种通过在设定的价格区间内,利用股价波动进行多次买卖来获利的策略。对于高波动性股票,...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 05:50 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何利用机器学习算法提高预测准确性?
可以通过选择合适的机器学习算法并结合多维度数据等方式提高AI股票量化交易预测准确性。在AI股票量化交易里,你可以先收集尽可能多的与股票相关的数据,如历史价格、成交量、财务指标等,丰富的...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 15:02 极速回答

来自:股票

技术分析中,OBV指标与股价走势的背离信号有多大的可靠性?
在技术分析里,OBV指标和股价走势的背离信号有一定参考价值,但可靠性并非绝对。当股价创新高,OBV指标却没跟上,这是顶背离,暗示股价上涨缺乏成交量支持,可能后续上涨乏力甚至下跌。而股价...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 13:06 极速回答

来自:基金

在AI股票量化交易中,如何优化模型以提高交易的准确性和盈利能力?
要优化AI股票量化交易模型以提高准确性和盈利能力,可从多方面着手。一是优化数据处理,收集更全面且准确的数据,对数据进行清洗、归一化等预处理;二是改进算法,尝试不同的机器学习或深度学习算...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 13:07 极速回答

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