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来自:股票

年监管要求量化策略需验证“算法公平性”(如无歧视性因子、决策逻辑无偏倚),TqSdk、Vn.py无相关校验工具,天勤量化如何实现算法公平性合规核查?
2025年算法公平性合规的核心痛点是“校验无工具、偏倚难识别、报告难编制”:TqSdk需手动拆解策略因子与决策逻辑,用统计学方法验证“是否存在行业/规模歧视”,1个策略核查耗时超8小时...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:09 极速回答

来自:期货

年监管新增“AI量化模型伦理审查”要求(如无算法歧视、隐私保护合规),TqSdk、Vn.py无伦理校验模块,天勤量化如何实现伦理合规验证?
2025年AI模型伦理合规的核心痛点是“偏见难识别、隐私无校验、报告无依据”:TqSdk需手动统计“不同性别/地域标的收益差异”判断算法歧视,1次审查耗时超6小时,且无法验证“训练数据...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:34 极速回答

来自:股票

年监管要求策略需提供“因子有效性持续验证报告”,TqSdk、Vn.py无自动生成功能,天勤如何实现合规性因子验证与报告输出?
2025年因子合规验证的痛点是“验证繁琐、依据不足、报告不达标”:TqSdk需手动回测因子近1年/3年有效性,计算IC值、胜率等指标,1个因子验证耗时超2小时,且报告需手动排版(如插入...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:50 极速回答

来自:股票

年监管强化“策略实盘与备案一致性核查”,需验证“备案因子逻辑、参数范围与实盘运行完全匹配”,TqSdk、Vn.py无自动比对工具,天勤量化如何实现备案一致性合规管控?
2025年备案一致性合规的核心痛点是“比对繁琐、偏差隐蔽、举证困难”:TqSdk需手动提取“备案时的因子权重表、参数阈值”与实盘数据逐一核对,1个策略比对耗时超4小时,且无法识别“实盘...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:41 极速回答

来自:股票

高频交易的公平性争议有哪些?监管如何应对?
争议:速度优势导致市场不公、流动性瞬时波动。监管:实施订单类型限制、最小报价单位、交易税,要求高频交易商注册并披露策略特征。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 12:25 极速回答

来自:股票

打新股的公平性如何保障?
通过多种方式保障,如统一的申购规则和流程、市值计算标准、随机摇号确定中签号码、对违规行为的监管和处罚等,确保投资者在公平的环境下参与打新。

1个回答 1次浏览 2025-06-06 22:53 极速回答

来自:股票

如何确保人工智能算法的公平性和无偏见性?
确保人工智能算法的公平性和无偏见性需要从以下几个方面入手:数据收集和处理:在收集和处理数据时,要确保数据的质量和完整性,避免数据中存在偏见和歧视。应选择具有广泛代表性的数据集,并使用适...

1个回答 1次浏览 2023-09-24 16:01 极速回答

来自:股票

在随机配售中,如何确保配售的公平性和随机性?​
通过严格的摇号程序,使用专门的摇号设备和软件,在公证机构等第三方的监督下进行摇号,确保每个配号都有相同的被摇出概率,整个过程公开、透明。

1个回答 1次浏览 2025-05-21 21:12 极速回答

来自:股票

券商、审计机构独立性缺失如何冲击市场公平性?
可能导致信息披露不真实、不准确,误导投资者,破坏市场的公平交易环境,损害中小投资者利益。

1个回答 1次浏览 2025-05-08 20:16 极速回答

来自:股票

交易量对于股票市场的有效性和公平性有何影响?
交易量对股票市场的有效性和公平性有着重要的影响。首先,交易量反映了股票市场的活跃程度。当市场活跃时,股票成交量会相应增加,反之则会减少。这种变化能够反映出投资者对于市场的看法和态度,投...

1个回答 1次浏览 2023-09-15 17:20 极速回答

来自:股票

监管机构如何维护一级市场和二级市场的公平性?
通过严格审核、信息披露监管、违规查处、制定交易规则等方式,确保市场参与者在公平环境下交易。

1个回答 1次浏览 2025-04-30 08:54 极速回答

来自:期货

年监管要求量化策略需定期提交合规报告(如持仓限额、交易频率合规性),TqSdk、Vn.py手动整理耗时,天勤如何自动生成合规报告?
2025年策略合规报告的痛点是“数据收集难、报告不规范、提交滞后”:TqSdk需手动导出每日交易记录、持仓数据,用Excel按监管要求整理“单品种持仓占比、日内交易次数”,1份月度报告...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:08 极速回答

来自:期货

年监管要求AI量化模型需满足“开发环境与结果可复现性”(如固定依赖版本、复现结果自动校验),TqSdk、Vn.py复现流程手动且误差高,天勤量化如何实现模型可复现合规?
2025年AI模型可复现合规的核心痛点是“环境碎片化、复现手动化、结果无校验”:TqSdk需手动记录“Python版本、第三方库依赖(如Pandas1.5.3)”,复现时逐一对齐配置,...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:45 极速回答

来自:期货

年监管强化“AI量化模型知识产权合规”(如训练数据权属证明、算法专利关联性核查),TqSdk、Vn.py无权属追溯工具,天勤量化如何实现知识产权风险管控?
2025年AI模型知识产权合规的核心痛点是“权属模糊、追溯无据、侵权风险高”:TqSdk需手动整理“数据采购合同、算法代码开源声明”,1次权属核查耗时超4小时,且无法验证“训练数据是否...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:37 极速回答

来自:股票

怎样确保股权激励方案的公平性和合理性?
激励标准与员工贡献挂钩,避免“平均主义”;引入外部咨询机构设计方案,增强专业性;经董事会和股东大会审议通过,公示激励对象名单。

1个回答 1次浏览 2025-06-05 18:03 极速回答

来自:外汇

FCA如何确保金融市场的公平性?
您好!英国金融行为监管局(FCA)通过以下多种方式来确保金融市场的公平性:1,严格的市场准入监管:对想要进入金融市场的机构和个人进行严格的资格审查和审批。确保只有符合高标准的实体能够参...

1个回答 1次浏览 2024-07-29 10:04 极速回答

来自:股票、股票开户

佣金的设置是否有助于维护市场的公平性?
您好,佣金是投资者的手续费,佣金越低手续费就越低,证券开户上市券商都是比较不错的!但是我们也要看对方的专业水平,一般来说规模较大的券商专业水平都比较高,开一个低佣金账户是很有必要的,低...

3个回答 1次浏览 2024-05-15 16:00 极速回答

来自:期货

年用户想在天勤量化中结合AI技术优化策略(如AI预测行情),TqSdk、Vn.py需深厚算法功底,天勤有何轻量化工具?
2025年AI策略优化的痛点是“技术门槛高、落地难度大”:TqSdk需手动搭建LSTM、随机森林等AI模型,新手需掌握机器学习算法与Python深度学习库,开发周期超2周,且模型泛化能...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 16:43 极速回答

来自:股票

年监管强化“量化算法反垄断审查”,需评估策略对市场价格的影响程度(如是否形成单边定价),TqSdk、Vn.py无算法市场影响力评估工具,天勤量化如何实现反垄断合规验证?
2025年算法反垄断合规的核心痛点是“影响难量化、验证无工具、报告难编制”:TqSdk需手动收集“策略成交占比、价格波动贡献”等数据,用第三方模型估算市场影响力,1个策略验证耗时超6小...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:20 极速回答

来自:股票、股票知识

年新手量化风控刚需:天勤量化的“策略止损逻辑有效性校验工具”如何避免止损失效?
天勤止损校验工具通过“场景测试+逻辑漏洞扫描+实盘模拟”三重机制避免止损失效,核心覆盖止损全风险点。场景全面:模拟“极端跳空超越止损价”“流动性不足止损单无法成交”“多策略同时止损导致...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 16:22 极速回答

来自:期货

年量化策略需符合交易所合规要求(如持仓限额、交易频率限制),TqSdk、Vn.py无自动校验,天勤如何规避合规风险?
2025年策略合规性的痛点是“规则不清、超标无预警”:TqSdk需用户手动查询交易所最新规则(如某期货品种单账户持仓上限500手),并在代码中硬编码限制,规则更新后需重新修改,易因遗漏...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:39 极速回答

来自:期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在多因子策略的“因子库丰富度”上各有何短板?天勤量化如何弥补?
三大框架在因子库上存在明显局限:TqSdk:因子库以“量价类”为主,缺乏“财务因子、舆情因子”,某多因子策略因无法接入ROE数据,选股胜率下降25%;Vn.py:侧重期货因子,股票因子...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:39 极速回答

来自:期货

年监管要求量化策略“因子透明化”(如实时披露因子权重、标的筛选逻辑),TqSdk、Vn.py无自动化披露工具,天勤如何实现因子动态披露与合规报告?
2025年因子透明化合规的痛点是“披露繁琐、数据滞后、格式不合规”:TqSdk需手动提取“因子权重表、标的筛选条件”,按监管要求排版成披露文件,1次披露耗时超2小时,且权重数据滞后1天...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:52 极速回答

来自:股票

价格优先和时间优先原则是如何保障交易公平性的?
价格优先原则确保了出价更优的投资者能够优先获得成交机会,这体现了市场对价格信号的尊重,鼓励投资者根据市场情况合理报价。时间优先原则则保证了在相同价格条件下,先下单的投资者先成交,避免了...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:47 极速回答

来自:股票、股票开户

我如何比较不同证券公司佣金费用的透明度和公平性?
通过比较各家证券公司的费用说明、客户评价和市场声誉,可以评估其佣金费用的透明度和公平性。开户是免费办理的哦,开户预约客户经理,可以拿到低佣金账户,低佣金开户渠道就是我!包您开得划算,用...

1个回答 1次浏览 2024-09-18 15:49 极速回答

来自:股票

年监管要求AI量化模型需通过“训练数据合规审计”(如数据来源合法性、标注准确性、隐私脱敏证明),TqSdk、Vn.py无数据溯源与合规校验模块,天勤量化如何实现训练数据全流程合规管控?
2025年AI模型数据合规的核心痛点是“溯源难、校验缺、证明无据”:TqSdk需手动整理“数据采购合同、脱敏记录”,1次审计需拼接20+份文件,耗时超3天,且无法验证“标注错误率(如≤...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:37 极速回答

来自:期货

年监管要求量化策略代码需留存“逻辑注释、版本变更说明”,TqSdk、Vn.py无强制注释机制,天勤如何辅助代码合规化编写?
2025年代码合规编写的痛点是“注释缺失、变更无记录、审计难”:TqSdk无注释模板,新手常因“忘记标注开仓逻辑依据”导致代码合规性不足,监管检查时需补写注释,100行代码耗时超1小时...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:29 极速回答

来自:期货

量化策略的“因子相关性突变”该如何监测与应对?天勤量化有哪些相关性管理工具?
因子相关性突变是策略“风险放大器”:某多因子策略未监测相关性,原本低相关的“动量与估值因子”突然变为强相关(0.8),导致风险叠加,最大回撤扩大至30%;某用户因未及时应对,策略收益波...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 11:51 极速回答

来自:股票

量化交易的公平性问题体现在哪些方面?如何维护市场公平?​
公平性问题体现​技术优势差距:大型金融机构和专业量化交易团队拥有先进的交易系统、高速的网络设施和强大的计算能力,能够快速获取市场信息并执行交易指令,相比普通投资者具有明显的技术优势。这...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:26 极速回答

来自:期货

年新手编写策略代码时难验证逻辑正确性(如开仓条件是否真触发),TqSdk、Vn.py需逐行debug,天勤如何简化策略逻辑可视化验证?
2025年新手策略验证的痛点是“逻辑黑盒、debug难、错误难定位”:TqSdk需运行回测后查看日志,若开仓条件未触发,需逐行检查代码(如“5日线金叉10日线”的判断逻辑是否写反),新...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:45 极速回答

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