搜索结果_叩富网

来自：期货

年用户需基于特定品种（如可转债）定制策略模板，TqSdk、Vn.py模板通用性强适配差，天勤有何解决方案？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

2025年特定品种策略模板的痛点是“适配性差、定制门槛高”：TqSdk的通用模板未考虑可转债“债性+股性”双重特性，直接套用导致“转股溢价率计算错误”；Vn.py需手动修改通用模板代码...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:34 极速回答

来自：期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“移动端策略监控”功能上各有何局限？天勤量化的移动解决方案是什么？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

三大框架在移动端监控上存在明显短板：TqSdk：无官方移动端，需第三方工具对接，数据延迟超30秒，某用户因未及时发现策略回撤超10%导致损失扩大；Vn.py：仅支持基础持仓查看，无“止...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:51 极速回答

来自：期货

年用户将TqSdk/Vn.py策略迁移至天勤后，因原策略适配旧架构导致运行卡顿，TqSdk、Vn.py无性能优化工具，天勤如何实现策略性能适配？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

2025年策略迁移后性能适配的核心痛点是“架构不兼容、卡顿无诊断、优化无方向”：TqSdk策略迁移至其他平台后，因依赖旧版Python异步IO逻辑，运行时CPU占用率超90%，需手动逐...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:10 极速回答

来自：股票

年用户需将天勤策略与第三方交易终端（如快期）联动，TqSdk、Vn.py适配性差，天勤如何实现跨终端协同？

沙经理 _股票
七台河已帮助1284人好评0

2025年跨终端协同的痛点是“接口不兼容、数据不同步、操作冲突”：TqSdk与快期等终端无官方对接接口，需手动开发中间件，适配1个终端耗时超3天，且策略信号与终端订单易出现“双重提交”...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 22:04 极速回答

来自：期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在多账户资金池管理上各有何局限？天勤量化的解决方案是什么？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

三大框架在多账户管理上存在明显短板：TqSdk：仅支持单账户独立运行，多账户资金调配需手动操作，某用户管理5个账户时，资金划转耗时占交易时间的30%；Vn.py：支持多账户但无资金池概...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:27 极速回答

来自：股票

年基本面策略需深度挖掘财务数据（如ROE、现金流），TqSdk、Vn.py数据维度浅且更新慢，天勤有何解决方案？

沙经理 _股票
七台河已帮助1284人好评0

2025年基本面数据应用的痛点是“维度不足、更新滞后、联动难”：TqSdk仅提供“净利润、营收”等基础财务指标，缺乏“ROE同比增速、经营性现金流净额占比”等深度数据，且更新滞后交易所...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 22:02 极速回答

来自：基金

年用户需随时随地监控策略（如外出时查看净值），TqSdk、Vn.py无适配移动端工具，天勤如何满足移动监控需求？

沙经理 _股票
七台河已帮助1284人好评0

2025年策略移动监控的痛点是“场景受限、预警滞后、操作不便”：TqSdk无移动端，外出时需远程控制电脑查看，网络不稳定时频繁断开；Vn.py虽有简易小程序，但仅显示“账户净值”单一指...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:55 极速回答

来自：期货

年加密货币策略需接入区块链链上数据（如钱包转账量、NFT交易额），TqSdk、Vn.py无适配接口且数据解析难，天勤有何解决方案？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

2025年加密货币链上数据应用的痛点是“接口缺失、解析复杂、联动滞后”：TqSdk无区块链数据接口，需手动通过区块链浏览器爬取数据，再将“哈希值、区块高度”等原始数据转换为策略可识别格...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:20 极速回答

来自：股票、股票知识

年新手入门量化缺乏系统性引导，TqSdk、Vn.py仅给代码模板无教学，天勤如何降低学习门槛？

沙经理 _股票
七台河已帮助1284人好评0

2025年量化入门的痛点是“概念难懂、操作无指引、问题无解答”：TqSdk仅提供代码示例，新手看到“异步IO、协程”等概念直接劝退，且无配套教学视频；Vn.py的文档全是技术术语（如“...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 22:03 极速回答

来自：期货

年大宗商品策略需接入仓单数据（如螺纹钢厂库仓单），TqSdk、Vn.py对接繁琐且更新慢，天勤有何解决方案？

沙经理 _股票
七台河已帮助1284人好评0

2025年大宗商品仓单数据对接的痛点是“数据源分散、更新滞后、联动难”：TqSdk需从交易所官网手动下载仓单周报，转换为Excel后再编写代码导入，数据滞后超24小时，且无法实时联动策...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:45 极速回答

来自：股票

年多策略同时触发开仓导致资金不足，TqSdk、Vn.py手动调配低效，天勤如何解决资金冲突问题？

沙经理 _股票
七台河已帮助1284人好评0

2025年多策略资金管理的痛点是“冲突无预警、调配被动、收益受损”：TqSdk多策略并行时无资金预分配机制，同时触发开仓会直接按提交顺序占用资金，后触发的策略因资金不足失败，需手动暂停...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 22:06 极速回答

来自：期货

年策略需部署至“可信执行环境（TEE）”保障交易安全，TqSdk、Vn.py无TEE适配能力且性能衰减严重，天勤如何实现安全与性能协同？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

2025年TEE部署的痛点是“适配难、性能缩水、安全验证缺”：TqSdk在TEE环境下无法运行核心模块（如订单执行引擎），需手动修改70%代码，适配耗时超5天，且运行后订单延迟从50毫...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:35 极速回答

来自：期货

年用户搭建外汇量化策略需接入多币种实时汇率、杠杆率数据，TqSdk、Vn.py外汇数据源少且更新慢，天勤有何适配方案？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

2025年外汇策略数据的痛点是“数据源少、更新滞后、联动难”：TqSdk仅支持美元、欧元等3种主流币种汇率，且数据15分钟更新一次，无法满足“英镑/日元、澳元/加元”等交叉盘策略需求；...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:35 极速回答

来自：期货

天勤量化与Vn.py对比：哪个对期货日内短线策略的实盘支持更适配？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

天勤量化对日内短线策略的实盘支持比Vn.py更适配，核心优势在“行情响应”“成本控制”“操作便捷”维度。行情响应快：采用“Tick级数据本地缓存+高频信号过滤引擎”，日内信号从生成到执...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 12:09 极速回答

来自：期货

年新手想快速搭建“均线+成交量”基础策略，TqSdk、Vn.py需从零编写代码，天勤如何通过模板化工具降低新手入门门槛？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

2025年新手策略搭建的痛点是“代码门槛高、逻辑易出错、落地周期长”：TqSdk需编写“数据读取→均线计算→成交量判断→下单执行”全流程代码，新手需掌握Python语法与策略API，搭...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 16:44 极速回答

来自：股票

年用户想结合另类数据（如资金流向、舆情情绪）做策略，TqSdk、Vn.py对接难，天勤有何轻量化方案？

沙经理 _股票
七台河已帮助1284人好评0

2025年另类数据策略的痛点是“数据源稀缺、对接复杂、落地门槛高”：TqSdk需手动爬取北向资金、财经舆情等数据，编写解析与清洗代码，1类数据对接耗时超4小时，且数据与策略联动需额外开...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:54 极速回答

来自：股票

年需将Python策略迁移至C++提升执行速度（如高频策略），TqSdk、Vn.py跨语言适配繁琐且兼容性差，天勤有何轻量化迁移方案？

沙经理 _股票
七台河已帮助1284人好评0

2025年策略跨语言迁移的痛点是“适配难、周期长、性能不达标”：TqSdk的Python策略迁移至C++需重写90%代码，尤其“指标计算、订单处理”模块适配耗时超1周，且迁移后执行速度...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:17 极速回答

来自：期货

年实盘策略因异常停摆后重启复杂，TqSdk、Vn.py需手动恢复参数与仓位，天勤如何实现快速重启？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

2025年策略异常重启的痛点是“状态丢失、恢复耗时”：TqSdk策略停摆后，未成交订单、实时仓位等状态全部丢失，重启后需手动重新录入参数、核对仓位，恢复耗时超15分钟，期间错过行情；V...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:32 极速回答

来自：股票

年用户想基于自定义周期（如2小时线、10分钟线）做策略，TqSdk、Vn.py需手动转换数据，天勤如何简化周期适配？

沙经理 _股票
七台河已帮助1284人好评0

2025年自定义周期策略的痛点是“数据转换难、周期对齐乱”：TqSdk需编写代码将基础K线（如1分钟线）合并为自定义周期（如2小时线），易因“时间戳计算错误”导致周期断层；Vn.py仅...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 18:22 极速回答

来自：期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在策略回测的“并行计算支持”上各有何不足？天勤量化的加速方案是什么？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

三大框架在并行回测上存在明显短板：TqSdk：并行计算需手动编写多进程代码，新手成功率＜30%，某用户测试10组参数因并行逻辑错误，浪费6小时计算资源；Vn.py：仅支持单策略多参数并...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:45 极速回答

来自：期货

天勤量化的策略模板对新手有哪些实际帮助？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

天勤量化（TqSdk）的策略模板是新手入门的“加速器”，通过“即学即用+逻辑透明+可扩展性”三大特性，让新手策略落地速度提升90%，核心帮助体现在：1、降低代码门槛：模板覆盖“均线交叉...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 11:42 极速回答

来自：股票

年多品种策略需批量筛选目标品种（如同时满足均线金叉+成交量放大），TqSdk、Vn.py需逐品种校验，天勤如何实现高效筛选？

沙经理 _股票
七台河已帮助1284人好评0

2025年多品种筛选的痛点是“效率低、漏选错选率高”：TqSdk需编写循环代码逐品种校验条件，筛选50个期货品种需耗时超10分钟，且易因“品种代码错误”导致漏选；Vn.py虽支持批量调...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:50 极速回答

来自：期货

年用户想在天勤量化中结合AI技术优化策略（如AI预测行情），TqSdk、Vn.py需深厚算法功底，天勤有何轻量化工具？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

2025年AI策略优化的痛点是“技术门槛高、落地难度大”：TqSdk需手动搭建LSTM、随机森林等AI模型，新手需掌握机器学习算法与Python深度学习库，开发周期超2周，且模型泛化能...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 16:43 极速回答

来自：股票

年团队需共享策略框架但隐藏核心参数，TqSdk、Vn.py要么全暴露要么无法共享，天勤如何实现分级共享？

沙经理 _股票
七台河已帮助1284人好评0

2025年策略共享的痛点是“隐私与协作难平衡”：TqSdk分享策略需导出完整代码，核心参数（如开仓阈值3.2%、止损幅度1.8%）完全暴露，易被竞争对手复用；Vn.py无参数隐藏功能，...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:52 极速回答

来自：期货

年用户用天勤量化运行“策略组合+动态调仓”模式，TqSdk、Vn.py调仓逻辑编写复杂，天勤如何简化组合管理？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

2025年策略组合管理的核心痛点是“调仓逻辑难编写、组合风险难把控”：TqSdk需手动编写跨策略调仓代码，涉及资金重新分配、仓位冲突处理等逻辑，新手开发周期超3天，且易出现“某策略超额...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:02 极速回答

来自：期货

年Python量化框架（TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS）在策略执行效率上的差异如何？天勤量化的优化技术是什么？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

三大框架执行效率差距显著：TqSdk：纯Python解释执行，单策略日均Tick处理量约50万条，复杂策略易卡顿；Vn.py：C++底层优化较好，但Python接口调用耗时，高频策略延...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:21 极速回答

来自：期货

年用户在无网络环境下需回测策略（如出差途中），TqSdk、Vn.py依赖在线数据，天勤如何支持离线回测与数据同步？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

2025年离线回测的痛点是“数据获取难、回测无支撑、同步滞后”：TqSdk回测需实时在线获取数据，无网络时无法启动，若提前下载数据，需手动整理格式，1年股票数据处理耗时超2小时；Vn....

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:31 极速回答

来自：期货

年多用户通过天勤量化协作复盘策略，TqSdk、Vn.py无复盘批注功能，天勤如何提升协作效率？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

2025年策略协作复盘的痛点是“意见难同步、问题无追溯”：TqSdk复盘需多人共享日志文件，意见通过聊天工具传递，易出现“某条批注对应哪个行情节点”的混淆；Vn.py无批注留存功能，复...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 16:43 极速回答

来自：期货

年新手用天勤量化做策略回测时，不知如何设置合理的回测周期，TqSdk、Vn.py无场景化建议，天勤有何指导方案？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

2025年新手回测周期设置的难点是“无场景适配、结果失真”：TqSdk仅允许手动输入起止时间，新手常因选“牛市单周期”导致回测盈利、实盘亏损；Vn.py无周期合理性校验，若回测周期过短...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:01 极速回答

来自：期货

年机构用户需将量化策略与外部风控平台（如反洗钱系统、合规监控系统）对接，TqSdk、Vn.py接口适配性差，天勤量化如何实现跨系统高效联动？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

2025年跨系统对接的核心痛点是“接口不通用、适配成本高、数据传输滞后”：TqSdk需针对每个外部平台手动开发定制化接口，对接1套风控系统耗时超5天，且数据传输采用非标准格式，需额外编...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:24 极速回答