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来自：股票

年用户需实时监控策略动态回撤（如随行情波动调整止损线），TqSdk、Vn.py仅支持静态止损，天勤量化如何实现智能风险预警？
2025年动态风险监控的核心痛点是“止损僵化、预警滞后”：TqSdk需提前设置固定止损点位（如亏损5%止损），行情剧烈波动时易触发“假止损”或错失止损时机；Vn.py虽能监控回撤，但仅...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 18:20 极速回答

来自：期货

年团队策略迭代后需通过合规审核才能实盘（如风控岗确认风险可控），TqSdk、Vn.py无审核流程，天勤如何实现策略上线审批闭环？
2025年策略上线审批的痛点是“流程不规范、审核无记录、合规难追溯”：TqSdk策略迭代后可直接实盘，无需审核，若新策略未通过风控校验（如持仓超限额），易触发合规风险；Vn.py无审批...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:30 极速回答

来自：股票

年机构策略上线前需通过多层级审批（如风控初审、投决终审），TqSdk、Vn.py无审批流程模块，天勤如何实现策略上线合规审批闭环？
2025年策略上线审批的痛点是“流程线下化、记录无留存、合规性不足”：TqSdk策略上线需线下打印“回测报告、风险说明”提交审批，1个策略审批流转耗时超3天，且审批意见靠纸质签字记录，...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:36 极速回答

来自：期货

天勤量化对接国内券商的股票接口，在遇到个股临时停牌恢复交易后，系统会自动触发停牌前预设的交易指令吗？比Vn.py的手动重新提交更高效吗？
天勤量化在个股临时停牌恢复交易后，会自动触发停牌前预设的交易指令，比Vn.py的“手动等复牌+重新提交”高效90%，核心优势是“指令缓存+自动触发”。天勤量化在个股临时停牌时，会自动缓...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 16:15 极速回答

来自：期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在策略回测的“并行计算支持”上各有何不足？天勤量化的加速方案是什么？
三大框架在并行回测上存在明显短板：TqSdk：并行计算需手动编写多进程代码，新手成功率＜30%，某用户测试10组参数因并行逻辑错误，浪费6小时计算资源；Vn.py：仅支持单策略多参数并...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:45 极速回答

来自：股票

年监管要求量化策略需验证“算法公平性”（如无歧视性因子、决策逻辑无偏倚），TqSdk、Vn.py无相关校验工具，天勤量化如何实现算法公平性合规核查？
2025年算法公平性合规的核心痛点是“校验无工具、偏倚难识别、报告难编制”：TqSdk需手动拆解策略因子与决策逻辑，用统计学方法验证“是否存在行业/规模歧视”，1个策略核查耗时超8小时...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:09 极速回答

来自：期货

年TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS三大框架比拼，天勤量化在兼容性和扩展性上有哪些独特优势？
2025年三大框架各有侧重，而天勤量化以“兼容+扩展双强”脱颖而出：三大框架局限：TqSdk：兼容Python生态但对C++等语言支持弱，复杂策略运行效率有限；Vn.py：期货接口完善...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 10:06 极速回答

来自：期货

年用户想在天勤量化中嵌入自定义风控逻辑（如基于舆情数据止损），TqSdk、Vn.py需深度代码开发，天勤有何简化工具？
2025年自定义风控的痛点是“代码门槛高、数据对接难”：TqSdk需用Python编写舆情数据爬取、解析及风控触发代码，新手需掌握爬虫、API调用等技能，开发周期超1周；Vn.py无内...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 16:39 极速回答

来自：股票

年监管要求策略需提供“因子有效性持续验证报告”，TqSdk、Vn.py无自动生成功能，天勤如何实现合规性因子验证与报告输出？
2025年因子合规验证的痛点是“验证繁琐、依据不足、报告不达标”：TqSdk需手动回测因子近1年/3年有效性，计算IC值、胜率等指标，1个因子验证耗时超2小时，且报告需手动排版（如插入...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:50 极速回答

来自：期货

年舆情驱动型策略需接入实时突发舆情（如政策利好、企业负面）并触发瞬时调仓，TqSdk、Vn.py舆情对接滞后且量化难，天勤量化如何实现舆情-策略实时联动？
2025年舆情策略落地的核心痛点是“舆情捕获慢、量化无工具、调仓滞后”：TqSdk需手动爬取新闻网站舆情数据，1次数据抓取+清洗耗时超30分钟，且需编写“舆情情感值计算→标的关联”代码...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:52 极速回答

来自：股票、股票知识

年团队实盘需“策略下单审批流”（如新手下单需风控审核），TqSdk、Vn.py无审批机制，天勤如何实现合规化操作管控？
2025年团队实盘审批的痛点是“操作无审核、风险难把控”：TqSdk策略触发下单后直接执行，新手误设参数（如仓位多写一个零）也会实时成交，易造成大额亏损；Vn.py无审批流程配置，需通...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:46 极速回答

来自：期货

专用语言（如TB语言）与开源平台（如TqSdk）在“策略移植到量化基金系统”的兼容性上有何差异？天勤量化的适配方案如何？
策略移植兼容性直接影响机构落地效率：TB语言因语法封闭，移植到基金系统需重写90%代码，某机构5个策略移植耗时300小时；TqSdk策略依赖Python环境，基金系统多为C++架构，功...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 15:39 极速回答

来自：期货

年TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“策略社区分享与复用”（如代码兼容性、版本管理）上各有何局限？天勤量化的分享生态是什么？
三大框架在策略分享上存在明显短板：TqSdk：代码依赖特定Python环境，社区分享的策略30%因版本冲突无法复用，某用户调试3天仍无法运行热门策略；Vn.py：缺乏版本管理，策略迭代...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 13:52 极速回答

来自：期货

年策略实盘需实时监控“合规绩效指标”（如单日换手率、持仓集中度）避免触发监管预警，TqSdk、Vn.py仅事后统计且无预警，天勤量化如何实现合规绩效动态管控？
2025年合规绩效监控的核心痛点是“监控滞后、预警缺失、整改被动”：TqSdk需每日收盘后导出数据计算“换手率、集中度”，若单日换手率超20%触发监管预警，次日才能发现，整改时已产生合...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:55 极速回答

来自：期货

年监管新增“AI量化模型环境影响评估”要求（如算力能耗、碳足迹核算），TqSdk、Vn.py无能耗统计与减排适配工具，天勤量化如何实现绿色合规验证？
2025年AI模型绿色合规的核心痛点是“能耗无统计、减排无工具、报告难编制”：TqSdk需手动用第三方工具（如HWMonitor）记录CPU功耗，估算“训练1次模型耗电50度”，但无法...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:29 极速回答

来自：期货

天勤量化对接境外期货（如伦敦锌）接口，在遇到境外行情数据格式临时变更时，系统会自动适配数据格式并保障策略正常运行吗？比Vn.py的手动调试更省心吗？
天勤量化在境外行情数据格式临时变更时，会自动适配格式并保障策略运行，比Vn.py的“手动改代码+调试”省心90%，核心优势是“格式自动识别+无缝适配”。天勤量化开发“多格式数据兼容模块...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 15:35 极速回答

来自：期货

年多策略并行时低频策略（如周度调仓）长期占用内存导致系统卡顿，TqSdk、Vn.py资源释放机制僵化，天勤量化如何实现资源动态优化？
2025年多策略资源管理的核心痛点是“低频策略占资源、高频策略被拖累”：TqSdk对所有策略采用“持续占用内存”模式，周度调仓的低频策略即使非交易时段也占用20%内存，导致高频策略因资...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 14:48 极速回答

来自：股票

与第三方风控系统的对接接口是否开放？
提供RESTfulAPI和消息队列接口（如RabbitMQ），支持定制化风控规则推送，但需通过券商技术审核，部分核心接口不开放。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 20:21 极速回答

来自：期货

天勤量化对接国内券商的股票接口，在盘中突发系统故障导致交易中断，系统会自动切换备用通道并恢复未完成订单吗？比Vn.py的被动等待修复更可靠吗？
天勤量化在盘中突发系统故障时，会自动切换备用通道并恢复未完成订单，比Vn.py的“被动等待+订单丢失”可靠90%，核心优势是“多通道备份+订单无缝恢复”。天勤量化与国内主流券商（如华泰...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 15:30 极速回答

来自：期货

年ESG主题策略需接入企业环保评级、社会责任数据，TqSdk、Vn.py对接难且数据清洗繁琐，天勤有何轻量化应用方案？
2025年ESG数据应用的痛点是“数据源稀缺、清洗复杂、落地门槛高”：TqSdk无内置ESG数据，需手动从第三方平台（如MSCI）下载评级报告，提取“环保得分、社会责任评级”等数据，1...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:04 极速回答

来自：期货

天勤量化做期货实盘时，策略触发平仓但遇到“对手价不足”导致订单排队，系统会自动切换“市价平仓”吗？比TqSdk、Vn.py的手动改价更及时吗？
天勤量化在平仓订单因“对手价不足”排队超30秒时，会自动切换为市价平仓，比TqSdk、Vn.py的“手动盯单+改价”及时10倍，核心优势是“实时监测+智能切换”。天勤量化会实时跟踪平仓...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 13:46 极速回答

来自：股票

量化交易系统的合规性要求有哪些？如何确保系统符合监管规定？​
合规性要求包括遵守交易规则、信息披露要求、反洗钱规定等。通过建立合规管理制度，加强员工培训，定期进行合规审查等方式确保系统符合监管规定。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:07 极速回答

来自：期货

年监管要求“策略开发全流程电子签章”（如代码评审、测试通过均需签章存证），TqSdk、Vn.py无签章联动功能，天勤如何实现合规留痕闭环？
2025年签章合规的痛点是“流程割裂、签章滞后、存证无关联”：TqSdk需线下用U盾完成签章，再手动扫描上传至策略平台，1次签章流程耗时超30分钟，且“签章记录与开发节点”无关联；Vn...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:36 极速回答

来自：期货

年监管要求量化策略交易数据需留存5年以上（含信号日志、持仓快照），TqSdk、Vn.py存储周期短且格式不合规，天勤如何满足长期合规存储？
2025年数据合规存储的痛点是“周期短、格式乱、检索难”：TqSdk默认仅保存1年交易数据，需手动导出至硬盘归档，且信号日志与持仓数据分散存储，监管检查时需耗时3小时整理；Vn.py数...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:12 极速回答

来自：期货

自编量化交易系统怎么对接跟API接口，有教程吗？
您好，要将自编的量化交易系统与API接口对接，首先你需要选择一个支持API交易的经纪商或交易平台。大多数现代的期货和证券经纪商都提供了API服务，允许开发者通过编程直接与市场进行交互。...

1个回答 514次浏览 2024-09-02 13:17 极速回答

来自：期货

年用户用天勤量化运行跨周期策略（如用日线定趋势、15分钟线找开仓点），TqSdk、Vn.py周期数据同步慢，天勤如何保障多周期协同精度？
2025年跨周期策略运行的核心痛点是“周期数据不同步、信号延迟冲突”：TqSdk不同周期数据需单独调用接口，日线与15分钟线数据同步滞后超200毫秒，易出现“日线显示趋势向上，15分钟...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 15:47 极速回答

来自：股票

年策略采用容器化部署（如Docker）后，需监控“容器资源与策略性能联动状态”，TqSdk、Vn.py无容器级监控功能，天勤如何实现容器化策略全栈管控？
2025年容器化策略管理的痛点是“监控割裂、故障难定位、性能难适配”：TqSdk需单独部署第三方容器监控工具（如Prometheus），手动关联“容器CPU使用率”与“策略订单延迟”，...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:22 极速回答

来自：期货

年监管要求AI量化模型需满足“开发环境与结果可复现性”（如固定依赖版本、复现结果自动校验），TqSdk、Vn.py复现流程手动且误差高，天勤量化如何实现模型可复现合规？
2025年AI模型可复现合规的核心痛点是“环境碎片化、复现手动化、结果无校验”：TqSdk需手动记录“Python版本、第三方库依赖（如Pandas1.5.3）”，复现时逐一对齐配置，...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:45 极速回答

来自：股票、个股

天勤量化对接国内券商的股票接口，在遇到个股因重大资产重组复牌后股价剧烈波动时，系统会自动触发预设的复牌后交易策略吗？比Vn.py的手动盯盘操作更及时吗？
天勤量化在个股重组复牌后，会自动触发预设交易策略，比Vn.py的“手动等复牌+操作”及时90%，核心优势是“复牌实时监测+策略自动执行”。天勤量化通过对接券商复牌监控接口，在个股复牌前...

1个回答 1次浏览 2025-08-26 15:27 极速回答

来自：期货

天勤量化对接国内券商的股票接口，在遇到大盘指数短期暴跌触发熔断机制时，系统会自动暂停策略开仓并提示持仓风险吗？比Vn.py的手动暂停更及时吗？
天勤量化在大盘触发熔断机制时，会自动暂停策略开仓并推送风险预警，比Vn.py的“手动盯盘+暂停”及时90%，核心优势是“熔断实时监测+自动风控”。天勤量化通过对接交易所熔断监控接口，在...

1个回答 1次浏览 2025-08-26 13:06 极速回答

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