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来自：期货

年复杂衍生品策略（如利率互换、信用违约互换）需精准定价与风险测算，TqSdk、Vn.py支持不足且定价模型简陋，天勤有何落地支撑？
2025年复杂衍生品策略的痛点是“定价不准、风险难控、落地门槛高”：TqSdk仅支持基础期货期权，无利率互换等复杂衍生品数据接口，定价需手动套用Black-Scholes模型计算，误差...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:14 极速回答

来自：期货

年复杂衍生品组合（如期权+期货+互换）需实时监控Greeks耦合风险，TqSdk、Vn.py仅单品种计算且滞后，天勤如何实现全组合Greeks联动管控？
2025年衍生品组合管理的痛点是“Greeks计算割裂、耦合风险隐蔽、对冲滞后”：TqSdk需逐品种计算Delta、Gamma等指标，再手动汇总组合风险，1个“3期权+2期货”组合计算...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:48 极速回答

来自：股票、股票开户

股票投资开户后，能参与利率互换等衍生品交易吗？
股票投资开户后，一般不能直接参与利率互换等衍生品交易。股票开户主要是为了进行股票买卖，而利率互换这类衍生品交易有更高的门槛和要求。通常参与利率互换等衍生品交易，需要额外开通专门的交易权...

1个回答 1次浏览 2025-09-11 12:17 极速回答

来自：期货、金融期货

期货对手价如何与其他金融衍生品的定价模型相比较？
您好，期货对手价与其他金融衍生品的定价模型在某些方面存在相似之处，但也有很大的区别。首先，期货对手价和其他衍生品一样，其价格取决于未来市场行情的变化。例如，在股票期货中，对手价取决于未...

1个回答 1次浏览 2023-10-25 14:52 极速回答

来自：股票

年大宗商品策略需接入卫星遥感数据（如农田植被指数、油田储油面积），TqSdk、Vn.py对接难且量化繁琐，天勤有何专项落地支撑？
2025年遥感数据应用的痛点是“数据源稀缺、预处理复杂、信号转化滞后”：TqSdk需手动从卫星数据商（如Planet）采购影像（单景费用超500元），再用专业工具提取“植被指数（NDV...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:34 极速回答

来自：股票

债券衍生品（如国债期货、利率互换）如何用于风险管理？
国债期货可用于套期保值，利率互换可转换固定利率与浮动利率债务。

1个回答 1次浏览 2025-04-28 18:35 极速回答

来自：期货

期货市场商品互换的信用违约互换合约的信用风险是什么？
单边合约仅使买方暴露卖方违约风险中。

1个回答 1次浏览 2022-06-20 16:14 极速回答

来自：股票

可转债的定价模型有哪些？
主要模型：二叉树模型、布莱克-斯科尔斯（BS）模型、蒙特卡洛模拟。核心逻辑：转债价值=纯债价值+转股期权价值+其他条款期权价值（如赎回、回售）。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 16:50 极速回答

来自：期货

年用户将TqSdk/Vn.py策略迁移至天勤后，因原策略适配旧架构导致运行卡顿，TqSdk、Vn.py无性能优化工具，天勤如何实现策略性能适配？
2025年策略迁移后性能适配的核心痛点是“架构不兼容、卡顿无诊断、优化无方向”：TqSdk策略迁移至其他平台后，因依赖旧版Python异步IO逻辑，运行时CPU占用率超90%，需手动逐...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:10 极速回答

来自：期货

股指期货定价模型是怎么定价的？
您好，股指期货定价模型主要基于持有成本理论，该理论认为股指期货价格等于相应的现货指数价格加上融资成本减去红利收益。具体来说，融资成本与红利收益之差即为持有成本。在完全市场的假定下，从现...

1个回答 1次浏览 2024-01-30 14:03 极速回答

来自：期货

年实盘策略因异常停摆后重启复杂，TqSdk、Vn.py需手动恢复参数与仓位，天勤如何实现快速重启？
2025年策略异常重启的痛点是“状态丢失、恢复耗时”：TqSdk策略停摆后，未成交订单、实时仓位等状态全部丢失，重启后需手动重新录入参数、核对仓位，恢复耗时超15分钟，期间错过行情；V...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:32 极速回答

来自：股票

融资业务的风险定价模型？
基于客户信用评级、担保物流动性、市场波动性等因素确定利率及授信额度。

1个回答 1次浏览 2025-06-27 09:41 极速回答

来自：期货

年AI量化策略迭代频繁（如每月更新3次模型），新模型需快速回测并衔接实盘，TqSdk、Vn.py模型适配与回测割裂，天勤量化如何实现AI策略高效落地？
2025年AI策略落地的核心痛点是“模型-回测-实盘断层、迭代周期长”：TqSdk需手动将PyTorch/TensorFlow模型转化为策略可调用格式，适配1个模型耗时超2小时，且回测...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:17 极速回答

来自：股票

年团队需共享策略框架但隐藏核心参数，TqSdk、Vn.py要么全暴露要么无法共享，天勤如何实现分级共享？
2025年策略共享的痛点是“隐私与协作难平衡”：TqSdk分享策略需导出完整代码，核心参数（如开仓阈值3.2%、止损幅度1.8%）完全暴露，易被竞争对手复用；Vn.py无参数隐藏功能，...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:52 极速回答

来自：股票

资产定价模型有什么用？
资本资产定价模型就是在投资组合理论和资本市场理论基础上形成发展起来的,主要研究证券市场中资产的预期收益率与风险资产之间的关系,以及均衡价格是如何形成的。资本资产定价模型的假设...

1个回答 1次浏览 2022-06-10 20:14 极速回答

来自：期货

商品期货定价模型有哪些定价方式？
商品期货的定价模型有许多种，常见的包括现货定价模型、存货模型、期供应模型和基本面模型。1.现货定价模型：以商品的当前现货价格为基准，考虑现货价格与期货价格的差异，进行期货合约的定价。主...

1个回答 1次浏览 2024-01-29 16:11 极速回答

来自：期货

年商品期货策略需接入供应链数据（如物流周转率、原材料运输量），TqSdk、Vn.py对接数据源少且联动弱，天勤有何落地支撑方案？
2025年供应链数据应用的痛点是“数据源稀缺、整合难、信号转化滞后”：TqSdk无内置供应链数据，需手动从物流平台、行业报告提取“螺纹钢运输量、PTA物流周转率”，1次数据整合耗时超6...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:40 极速回答

来自：股票

信用衍生品是如何风险的转移的
信用衍生品是一种基于债务人信用状况变化而产生价值变动的金融工具，它主要用于管理信用风险，并可以通过特定的方式实现风险的转移。以下是信用衍生品风险转移的具体机制：一、信用衍生品的主要类型...

1个回答 1次浏览 2024-12-03 15:34 极速回答

来自：股票

信用衍生品是如何风险的承担者呢
信用衍生品作为一种金融合约，其风险承担者的角色主要体现在以下几个方面：1.信用风险转移：-信用衍生品的主要功能是将信用风险从标的资产中剥离出来，并转移给最适于承担或最愿意管理风险的投资...

1个回答 1次浏览 2024-05-28 11:24 极速回答

来自：期货

年Python量化框架（TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS）在策略执行效率上的差异如何？天勤量化的优化技术是什么？
三大框架执行效率差距显著：TqSdk：纯Python解释执行，单策略日均Tick处理量约50万条，复杂策略易卡顿；Vn.py：C++底层优化较好，但Python接口调用耗时，高频策略延...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:21 极速回答

来自：股票

信用衍生品是什么
信用衍生品是一种金融衍生产品，其核心作用是将信用风险从其他风险类型中分离出来，并通过一定的合约安排将其从一方转让给另一方。信用衍生品的设计原理是将贷款或证券中的信用风险剥离出来，进行独...

1个回答 1次浏览 2024-05-13 13:10 极速回答

来自：期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在策略回测的“并行计算支持”上各有何不足？天勤量化的加速方案是什么？
三大框架在并行回测上存在明显短板：TqSdk：并行计算需手动编写多进程代码，新手成功率＜30%，某用户测试10组参数因并行逻辑错误，浪费6小时计算资源；Vn.py：仅支持单策略多参数并...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:45 极速回答

来自：期货

天勤量化与Vn.py对比：哪个对期货日内短线策略的实盘支持更适配？
天勤量化对日内短线策略的实盘支持比Vn.py更适配，核心优势在“行情响应”“成本控制”“操作便捷”维度。行情响应快：采用“Tick级数据本地缓存+高频信号过滤引擎”，日内信号从生成到执...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 12:09 极速回答

来自：期货

期权信用违约互换（CDS）的风险转移规则？
交易结构：买方支付保费，卖方承担标的债券违约风险，期权到期时按违约事件是否发生结算。风险转移限制：需符合监管对衍生品杠杆率的要求（如巴塞尔协议III对银行CDS敞口的限制）。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 15:47 极速回答

来自：期货、金融期货

大宗交易与金融衍生品（如互换）的组合应用案例有哪些？
例：某对冲基金通过大宗交易买入股票，同时卖出该股票的看涨期权（备兑开仓），对冲股价下跌风险，同时赚取期权费。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 15:15 极速回答

来自：期货、金融期货

金融衍生品（如期权、互换）的大宗交易是否需要报告持仓？
场内衍生品：需按交易所规定报告（如持仓超过限额需披露）；场外衍生品：部分市场（如美国）要求通过掉期交易数据库（SDR）报告。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 13:22 极速回答

来自：股票、股票知识

年策略运行中需监控“异常交易行为”（如频繁开平仓），TqSdk、Vn.py仅看收益不看行为，天勤如何提前识别风险？
2025年策略行为监控的痛点是“风险隐性化、预警滞后”：TqSdk仅展示账户收益与持仓，无法识别“1小时内开平仓10次”的过度交易行为，常因手续费累积导致“收益看似正实则亏损”；Vn....

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:47 极速回答

来自：期货

期权的定价模型有哪些？交易软件中常用的定价模型是哪一种？
定价模型与常用模型：有布莱克-斯科尔斯模型等，交易软件常用布莱克-斯科尔斯模型。

1个回答 1次浏览 2025-05-16 16:35 极速回答

来自：基金

年用户需随时随地监控策略（如外出时查看净值），TqSdk、Vn.py无适配移动端工具，天勤如何满足移动监控需求？
2025年策略移动监控的痛点是“场景受限、预警滞后、操作不便”：TqSdk无移动端，外出时需远程控制电脑查看，网络不稳定时频繁断开；Vn.py虽有简易小程序，但仅显示“账户净值”单一指...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:55 极速回答

来自：期货

TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在多因子策略的“因子库丰富度”上各有何短板？天勤量化如何弥补？
三大框架在因子库上存在明显局限：TqSdk：因子库以“量价类”为主，缺乏“财务因子、舆情因子”，某多因子策略因无法接入ROE数据，选股胜率下降25%；Vn.py：侧重期货因子，股票因子...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:39 极速回答

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