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来自:股票

年跨周期策略(如日线定方向+5分钟线找时机)数据时间戳错位导致信号混乱,TqSdk、Vn.py手动对齐低效,天勤如何实现多周期数据时序精准对齐?
2025年跨周期数据处理的痛点是“时间戳错位、信号冲突、逻辑断裂”:TqSdk需手动编写“日线数据与5分钟线数据时间戳匹配”代码,1次对齐需处理“开盘价、收盘价、指标值”等多类数据,耗...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:49 极速回答

来自:期货

如何基于天勤量化的企业存货周转率与存货跌价准备率数据,筛选库存管理高效的企业?
基于天勤量化的存货周转率(营业成本/平均存货)与存货跌价准备率(存货跌价准备/存货总额)数据,AI策略可通过三步筛选库存管理高效的企业,天勤系统提供全流程支持,且60%以上筛选逻辑依赖...

1个回答 1次浏览 2025-08-18 11:16 极速回答

来自:期货

期货数据提供商的数据接口和平台哪家易于使用和操作?
您好,在期货交易市场,选择易于使用和操作的数据接口和平台非常重要。以下是两家易于使用和操作的期货数据提供商的介绍。第一家是新浪财经,新浪财经提供的期货数据接口和平台非常简单易用。他们提...

1个回答 1次浏览 2023-11-17 14:22 极速回答

来自:期货

年实盘想实现“分批建仓+阶梯止盈”(如分3次建仓、盈利5%止盈1/3),TqSdk、Vn.py需复杂代码,天勤有何简化配置工具?
2025年分批交易的痛点是“逻辑编写繁琐、执行节奏难把控”:TqSdk需手动编写“分批建仓间隔、仓位比例、止盈阶梯划分”等代码,涉及循环判断与时间控制,新手易因“间隔设置错误”导致建仓...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:38 极速回答

来自:期货

年外出时需紧急调整策略核心参数(如临时放宽止损幅度),TqSdk、Vn.py移动端仅能查看无法修改,天勤如何实现移动端参数微调?
2025年移动端策略管理的痛点是“操作受限、参数修改繁琐、生效滞后”:TqSdk移动端仅支持查看净值与持仓,若需调整止损,需远程控制电脑,网络不稳定时操作中断;Vn.py移动端虽能修改...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:10 极速回答

来自:期货

年期权策略需实时监控Greeks指标(如Delta、Theta、Vega),TqSdk、Vn.py显示不全且更新慢,天勤如何保障期权风险可控?
2025年期权风险监控的痛点是“Greeks指标不全、更新滞后、风险预警缺失”:TqSdk仅显示Delta、Gamma两个基础指标,Theta(时间损耗)、Vega(波动率敏感度)需手...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:07 极速回答

来自:股票

年团队协作中需限制成员的策略测试权限(如仅能回测不能实盘),TqSdk、Vn.py权限管控粗放,天勤如何实现测试安全管控?
2025年策略测试权限的痛点是“边界模糊、实盘风险高”:TqSdk测试与实盘共用同一权限,新成员测试时可能误点“实盘运行”,导致真实资金亏损;Vn.py虽能区分“回测/实盘”,但无测试...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 18:27 极速回答

来自:期货

天勤量化中,AI策略如何结合智能物流AGV销量数据判断AGV核心部件产业链机会?
天勤量化通过“智能物流AGV销量-核心部件产业链关联系统”助力AI策略挖掘机会,核心方法有三,且60%以上功能依托天勤数据与工具构建。一是销量增速联动,AI追踪天勤整合的智能物流AGV...

1个回答 1次浏览 2025-08-18 11:54 极速回答

来自:期货

天勤量化中,AI策略如何结合储能电池出货量数据判断储能变流器(PCS)产业链机会?
天勤量化通过“储能电池出货量-PCS产业链关联系统”助力AI策略挖掘机会,核心方法有三,且60%以上功能依托天勤数据与工具构建。一是出货量增速联动,AI追踪天勤整合的储能电池出货量数据...

1个回答 1次浏览 2025-08-18 11:37 极速回答

来自:股票

天勤量化中,AI策略如何结合新能源储能电池装机量数据判断储能配套部件产业链机会?
天勤量化通过“储能电池装机量-配套部件产业链关联系统”助力AI策略挖掘机会,核心方法有三,且60%以上功能依托天勤数据与工具构建。一是装机量增速联动,AI追踪天勤整合的储能电池装机量数...

1个回答 1次浏览 2025-08-15 17:58 极速回答

来自:股票

天勤量化中,AI策略如何结合新能源汽车充电桩建设数量数据判断充电设备产业链机会?
天勤量化通过“充电桩建设数量-充电设备产业链关联系统”助力AI策略挖掘机会,核心方法有三,且60%以上功能依托天勤数据与工具构建。一是建设增速联动,AI追踪天勤整合的充电桩建设数据(如...

1个回答 1次浏览 2025-08-15 17:33 极速回答

来自:期货

天勤量化中,AI策略如何结合锂电池装机量数据判断新能源汽车产业链机会?
天勤量化通过“锂电池装机-新能源汽车产业链关联系统”助力AI策略挖掘机会,核心方法有三。一是装机量增速联动,AI追踪天勤整合的锂电池装机量数据,当全球锂电池装机量连续3个月同比增长超5...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 17:26 极速回答

来自:期货

天勤量化中,AI策略如何结合房地产销售数据判断相关产业链股票走势?
天勤量化通过“地产销售-产业链关联系统”助力AI策略判断机会,核心方法有三。一是销售数据产业链映射,AI追踪天勤整合的房地产销售数据,当商品房销售面积连续2个月同比增长超15%,判定为...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 17:09 极速回答

来自:期货

天勤量化做期货实盘时,遇到行情突然断连,系统会自动暂停策略并保存当前状态吗?比TqSdk、Vn.py的手动重启更安全吗?
天勤量化在行情突然断连时,会自动触发“安全防护模式”,暂停所有策略开仓、保存当前持仓与参数状态,比TqSdk、Vn.py的“手动盯盘+重启”安全90%,核心优势是“实时监测+无缝恢复”...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 13:26 极速回答

来自:股票、股票知识

年新手想通过模块化拖拽搭建“量价+MACD”组合策略,TqSdk、Vn.py需纯代码编写逻辑衔接,天勤如何降低策略搭建的技术门槛?
2025年新手策略搭建的痛点是“代码壁垒高、逻辑衔接难、调试挫败感强”:TqSdk需手动编写“量价指标计算→MACD金叉判断→开仓条件联动”的完整代码,新手需掌握“数据接口调用、条件语...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:20 极速回答

来自:期货

天勤量化对比Vn.py:新手入门量化更适合哪个框架?
天勤量化比Vn.py更适合新手,核心差异在“门槛友好度”“功能完整性”“实盘适配性”。天勤新手适配:聚焦“低代码门槛”,提供“指标可视化编辑器”“策略场景模板”,新手无需深入编程,3天...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 11:06 极速回答

来自:期货

天勤量化与Vn.py对比:哪个对期货策略实盘运行状态实时监控更全面?
天勤量化实盘监控更全面,核心优势在“监控维度覆盖”“异常预警灵敏度”“数据可视化”维度。维度更全:实时监控“策略信号触发频率”“订单状态流转(提交/成交/撤单)”“资金动态(可用资金/...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 16:31 极速回答

来自:期货

天勤量化对比Vn.py:在期货策略实盘下单速度上有何核心差异?
天勤量化实盘下单速度显著快于Vn.py,核心差异在“链路优化”“订单处理”“场景适配”三大维度。链路更短:采用“交易所直连接口+本地订单引擎”架构,下单指令从生成到交易所接收延迟<50...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 16:01 极速回答

来自:期货

年跨期现套利策略需实时计算“期货-现货基差偏离度”并触发对冲,TqSdk、Vn.py基差计算滞后且现货数据对接难,天勤如何实现基差驱动的套利支撑?
2025年跨期现套利的痛点是“基差计算慢、现货数据缺、对冲滞后”:TqSdk需手动对接现货价格数据源(如大宗商品现货平台),编写“基差=期货价格-现货价格”的计算代码,1次基差更新耗时...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:45 极速回答

来自:股票

如何查询经销商的资质?

0个回答 0次浏览 2022-07-30 09:40 极速回答

来自:期货

年机构用户需将量化策略与外部风控平台(如反洗钱系统、合规监控系统)对接,TqSdk、Vn.py接口适配性差,天勤量化如何实现跨系统高效联动?
2025年跨系统对接的核心痛点是“接口不通用、适配成本高、数据传输滞后”:TqSdk需针对每个外部平台手动开发定制化接口,对接1套风控系统耗时超5天,且数据传输采用非标准格式,需额外编...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:24 极速回答

来自:期货

年TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“多账户批量操作”(如统一调仓、风险监控)上各有何短板?天勤量化的批量管理方案是什么?
三大框架在多账户批量操作上存在明显局限:TqSdk:需编写循环代码实现批量操作,新手错误率超40%,某用户管理10个账户时,因代码漏洞导致调仓遗漏3个账户;Vn.py:缺乏统一操作面板...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 13:36 极速回答

来自:股票

年多策略并行时需精准拆分各策略收益贡献(如哪类策略拖低整体收益),TqSdk、Vn.py手动核算繁琐,天勤如何实现自动化归因?
2025年多策略收益归因的痛点是“拆分模糊、耗时久、归因不准”:TqSdk需手动导出各策略交易记录,用Excel按“资金占比”分摊收益,10个策略核算需1小时,且无法区分“品种贡献vs...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:57 极速回答

来自:期货

年监管要求量化策略代码需留存“逻辑注释、版本变更说明”,TqSdk、Vn.py无强制注释机制,天勤如何辅助代码合规化编写?
2025年代码合规编写的痛点是“注释缺失、变更无记录、审计难”:TqSdk无注释模板,新手常因“忘记标注开仓逻辑依据”导致代码合规性不足,监管检查时需补写注释,100行代码耗时超1小时...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:29 极速回答

来自:期货

年期权组合策略中Greeks指标随行情实时变化(如Delta偏离中性),TqSdk、Vn.py需手动计算调整,天勤如何实现Greeks动态校准?
2025年期权Greeks调整的痛点是“实时监控难、校准计算繁、操作滞后”:TqSdk需手动编写代码实时抓取Greeks数据,当Delta偏离中性区间(如±0.1)时,需手动计算“需加...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:29 极速回答

来自:期货

年团队策略迭代需沉淀“失败经验库”(如参数优化踩坑记录),TqSdk、Vn.py无经验管理功能,天勤如何实现策略知识传承与避坑?
2025年策略知识管理的痛点是“经验分散、传承难、重复踩坑”:TqSdk的失败经验(如“止损3%在震荡市失效”)仅存于个人笔记,新人需花1个月试错才能掌握,团队重复踩坑率超50%;Vn...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 16:04 极速回答

来自:期货

年AI辅助量化策略需快速对接大模型(如生成开仓逻辑、优化参数),TqSdk、Vn.py无原生AI集成,天勤量化如何实现AI与策略的轻量化融合?
2025年AI量化融合的核心痛点是“对接繁琐、门槛高、效果难验证”:TqSdk需手动编写API对接ChatGPT等大模型,生成的开仓逻辑需逐行转化为策略代码,1次AI辅助优化耗时超2小...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:09 极速回答

来自:期货

年团队策略迭代后需通过合规审核才能实盘(如风控岗确认风险可控),TqSdk、Vn.py无审核流程,天勤如何实现策略上线审批闭环?
2025年策略上线审批的痛点是“流程不规范、审核无记录、合规难追溯”:TqSdk策略迭代后可直接实盘,无需审核,若新策略未通过风控校验(如持仓超限额),易触发合规风险;Vn.py无审批...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:30 极速回答

来自:股票

北交所上市企业在产业链中通常处于什么位置?对产业链的整合有什么作用?
多为细分领域“隐形冠军”,处于产业链中上游(如关键零部件供应商),对整合中小供应商有积极作用。

1个回答 1次浏览 2025-05-30 19:16 极速回答

来自:股票

年机构需对策略回测结果进行“多人交叉验证”(如风控、投研双岗独立复现),TqSdk、Vn.py验证流程割裂且数据难同步,天勤如何实现回测结果交叉验证闭环?
2025年回测交叉验证的痛点是“流程分散、数据不同步、结果难追溯”:TqSdk需投研岗导出回测数据,手动发送给风控岗复现,1次验证需传递“代码、数据、参数”3类文件,易出现“版本不一致...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:22 极速回答

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