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来自:股票

遗传算法在量化策略优化中有怎样的应用?​
遗传算法是模拟生物进化过程中的自然选择和遗传机制的一种优化算法,在量化策略优化中的应用如下:​参数优化:量化策略通常包含多个参数,如移动平均线的周期、止损止盈的阈值等。遗传算法将这些参...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:23 极速回答

来自:股票

网格交易策略的原理是什么?适合在震荡市还是单边市使用?
以下是网格交易策略的原理及适用场景说明:一、网格交易策略原理核心逻辑:将标的价格波动区间划分为若干“网格”,当价格每下跌一个网格时买入固定金额,每上涨一个网格时卖出固定金额,通过低买高...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 19:30 极速回答

来自:基金

在股票交易中,有没有一种必胜策略呢?如果有,它的原理是什么呢?
股票交易中并不存在绝对的必胜策略。股票市场是复杂多变的,受到众多因素的影响,如宏观经济形势、行业发展趋势、公司业绩、政策法规、市场情绪等。这些因素相互作用,难以准确预测。虽然有一些投资...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 09:29 极速回答

来自:期货

相对价值套利策略在期权交易中的应用原理是什么?​
是基于期权之间相对价格关系的套利。通过分析不同期权合约的隐含波动率、行权价、到期日等因素,找出价格被相对低估或高估的期权。如相同标的、相同到期日的不同行权价期权,若隐含波动率差异过大,...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 21:18 极速回答

来自:股票

风险平价策略在量化交易风险管理中的原理和应用?
原理风险平价策略旨在使投资组合中不同资产的风险贡献相等。它基于资产的风险贡献而非资产的权重来分配资金,考虑资产间的相关性和波动率,通过调整资产权重,使各类资产对组合风险的贡献达到平衡,...

1个回答 1次浏览 2025-01-20 16:31 极速回答

来自:股票

VWAP与实时股价的偏离程度如何影响交易决策?
VWAP与实时股价偏离程度影响交易决策:实时股价高于VWAP,可能超买,可考虑卖出;实时股价低于VWAP,可能超卖,可考虑买入。

1个回答 1次浏览 2025-05-06 19:53 极速回答

来自:期货

蝶式套利策略的构建原理是什么?​
以认购期权为例:买入低行权价(K1)认购期权+买入高行权价(K3)认购期权+卖出两份中间行权价(K2)认购期权(K1

1个回答 1次浏览 2025-05-28 16:50 极速回答

来自:期货

卖出认购期权策略的盈利原理是什么?​
预期标的资产价格横盘或小幅下跌,通过卖出认购期权赚取权利金。若到期价格低于行权价,买方不行权,卖方获得全部权利金。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 22:31 极速回答

来自:股票

定投策略的原理是什么?如何选择定投的股票或基金?
定投是定期定额投资,可平摊成本,选择业绩好、有发展潜力的基金或股票。

1个回答 1次浏览 2025-05-19 21:06 极速回答

来自:期货

蝶式期权策略的原理是什么?它的风险和收益特点是怎样的?
原理:由三个不同行权价格的期权组成,通常是买入一份较低行权价格的看涨期权、买入一份较高行权价格的看涨期权,同时卖出两份中间行权价格的看涨期权(也可以用看跌期权构建)。其原理是利用不同行...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 12:03 极速回答

来自:基金

均线定投策略的原理是什么?该如何设置均线参数?​
均线定投策略原理是根据基金净值与均线的关系调整定投金额,均线参数可根据基金类型和市场情况设置,如短期均线可设为50日,长期均线可设为200日。

1个回答 1次浏览 2025-05-04 19:52 极速回答

来自:股票

箱型价差策略的原理和构建方法是什么?​
箱型价差策略是由一个牛市看涨价差组合和一个熊市看跌价差组合构成。具体构建方法是买入一个较低行权价K1​的看涨期权,卖出一个较高行权价K2​的看涨期权,同时买入一个较高行权价K2​的看跌...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 23:18 极速回答

来自:期货

期权套利策略有哪些类型?其原理是什么?
垂直套利:同时买入和卖出相同到期日但不同行权价格的同类型期权(看涨或看跌),利用不同行权价格期权之间的价格差异来获利。水平套利:买入和卖出相同行权价格但不同到期日的期权,利用不同到期日...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 23:53 极速回答

来自:股票

日历价差策略的原理和操作方法是什么?​
原理是利用不同到期日期权时间价值衰减速度差异。操作是买入长期期权,卖出短期同行权价期权,期望短期期权到期时价格有利,长期期权仍有价值。

1个回答 1次浏览 2025-04-11 14:18 极速回答

来自:股票

请问软件中VWAP的设置方法??????

0个回答 0次浏览 2025-02-17 22:35 极速回答

来自:股票

请问软件中VWAP的设置方法??????

0个回答 0次浏览 2025-02-17 22:35 极速回答

来自:股票

如何对量化交易策略进行压力测试?压力测试的主要场景和指标有哪些?
对量化交易策略进行压力测试,需构建极端市场环境,利用历史极端数据或模拟极端场景,让策略运行。主要场景包括市场大幅波动、流动性枯竭等。关键指标有最大回撤、夏普比率、胜率、盈亏比等,通过分...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 10:14 极速回答

来自:股票

风险评估指标(如夏普比率、索提诺比率)的适用场景和局限性是什么?​
夏普比率适用于评估在给定风险水平下,投资组合的超额收益能力,适合比较不同投资组合在相同市场环境下的表现,但未区分波动的方向性,将正向波动也视为风险;索提诺比率仅考虑下行风险,更适用于风...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 08:38 极速回答

来自:股票

智能家居、智能汽车等领域的发展,会为AI眼镜带来哪些新的应用场景和市场机会?
新场景:智能家居中作为控制中心,实现语音或手势控制家电;智能汽车中提供导航、车辆信息显示、辅助驾驶等功能。竞争影响:可能导致AI眼镜市场定位更清晰,企业需突出特色功能,如强调在特定场景...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 18:14 极速回答

来自:股票

智谱AI在多模态技术(如文本、图像、语音结合)方面的研发情况如何?该技术的应用场景有哪些?​
智谱AI在多模态技术方面积极开展研发工作。通过将自然语言处理技术与图像识别、语音处理等技术融合,探索如何让模型更好地理解和处理多种模态信息。在技术研发上,研究多模态数据的联合表示和融合...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 15:11 极速回答

来自:股票

技术分析里的多空指标(BBI)与其他均线类指标相比,有什么独特优势和应用场景?
多空指标(BBI)和其他均线类指标比,有独特优势。它是通过几条不同周期的移动平均线加权平均得出,综合了各条均线的信息,不像单一均线只反映某一固定周期,所以能更全面地展现股价趋势。在应用...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 17:25 极速回答

来自:股票

不同期限的国债逆回购,比如1天期、7天期、14天期,各自的优势和适用场景是什么?
国债逆回购中1天期、7天期、14天期各有优势和适用场景,具体如下:一、1天期国债逆回购优势:流动性极强:当天借出资金,下一个交易日本息就可到账,资金使用效率极高,几乎不影响资金的快速周...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 11:41 极速回答

来自:期货

期权备兑策略在何种场景面临风险?
期权备兑策略在何种场景面临风险:备兑开仓以现券作为担保,通过卖出认购期权,获取权利金收入来增强收益。当出现以下行情时,该策略面临风险:①标的证券价格大幅下跌;②标的证券价格上...

1个回答 1次浏览 2023-01-12 15:57 极速回答

来自:股票、股票开户

在孝感市开过户,转户到北交所交易支持算法交易且佣金合理的券商,算法交易的策略可定制性怎样?
很多支持北交所算法交易的券商,在策略可定制性方面表现不错。一些大型券商凭借强大的技术团队和丰富的资源,能提供较高程度的策略定制。你可以根据自身投资目标、风险偏好和交易习惯,定制适合自己...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 12:10 极速回答

来自:港股、港股开户

什么是算法交易?如何开通使用?
算法交易是指通过使用计算机算法和数学模型来执行金融市场的交易活动,以实现投资收益最大化和风险控制最小化的目标。要开通使用算法交易,首先需要有一个支持算法交易的证券账户,并且资金量要足够...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 10:28 极速回答

来自:股票

算法交易的主要优势有哪些?
您好,算法交易的主要优势速度优势:能快速处理大量数据,在瞬间做出决策,可捕捉到人工交易员可能错过的短暂市场机会,例如在高频交易中,能以极快速度执行大量交易,捕捉微小价格差异。消除情绪干...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 13:39 极速回答

来自:股票

算法交易是什么,有什么优点呢?
你好!一、算法交易简称ALGOTRADING,是指系统根据策略及相关参数,利用计算机程序和数学模型来决定交易下单的时机、价格和数量的交易方法。通过将大单拆为小单,以减少市场冲击,提高交...

1个回答 1次浏览 2023-06-28 21:39 极速回答

来自:股票

我想了解一下,在AI股票量化交易中,如何运用机器学习算法来优化交易策略?
在AI股票量化交易里,运用机器学习算法优化交易策略可从以下方面着手。首先,收集大量历史股票数据,如价格、成交量等,用监督学习算法训练预测模型,像线性回归可预测股价走势。其次,使用无监督...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 21:29 极速回答

来自:股票

请问AI股票量化交易中,如何利用机器学习算法优化交易策略呢?
利用机器学习算法优化AI股票量化交易策略,有这么几个常见方法。首先是数据预处理,得收集各种跟股票相关的数据,像历史价格、成交量、财务指标等,然后清洗和归一化这些数据,去除噪声和异常值。...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 00:10 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何运用机器学习算法来优化网格交易策略?
在AI股票量化交易里,可运用多种机器学习算法优化网格交易策略。比如用回归算法,对股票价格走势进行预测,根据预测结果动态调整网格的间距和大小;还能用分类算法,判断市场的趋势是上涨、下跌还...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 11:41 极速回答

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