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来自：股票

量化交易中的自然语言处理在因子挖掘中的应用有哪些？
自然语言处理在量化交易因子挖掘中有重要应用：新闻与公告分析借助自然语言处理技术解析财经新闻、公司公告等文本，挖掘其中蕴含的情绪、事件等信息作为因子。如通过分析新闻情感倾向判断市场预期。...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 15:10 极速回答

来自：股票

量化交易中的区块链在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易的因子挖掘中，区块链有诸多应用：数据真实性保障区块链的不可篡改特性确保因子数据真实准确。如企业财务数据、交易记录等上链后，无法被随意修改，提升因子质量。数据共享与整合不同机构...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 15:06 极速回答

来自：股票

量化交易中的合规性在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易的因子挖掘中，合规性主要体现在以下几个方面：数据合规性：在因子挖掘过程中，需确保使用的数据来源合法且符合监管要求。例如，使用市场数据时需遵守交易所规定，避免使用未经授权的数据...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 14:57 极速回答

来自：股票、个股

如何从公告中挖掘ST投资机会？​
从公告中挖掘ST投资机会需关注业绩预告、重组公告、股东变动。

1个回答 1次浏览 2025-05-29 21:17 极速回答

来自：股票

怎样从板块中挖掘潜在的龙头股？
从板块中挖掘潜在龙头股可通过关注资金流向、业绩表现和政策支持等方面。以下是挖掘潜在龙头股的建议：1.**关注资金流向**：资金是推动股价上涨的重要因素。可以通过查看主力资金的净流入情况...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 22:24 极速回答

来自：股票

量化交易中的量化因子挖掘方法有哪些？
量化交易中的量化因子挖掘方法主要包括以下几种：基于金融理论的手动挖掘：研究人员根据金融理论和市场经验，手动构建因子。例如，动量因子基于“过去表现好的股票未来可能继续表现良好”的假设。这...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 13:40 极速回答

来自：股票

在量化交易中，数据挖掘的作用是什么？
在量化交易领域，数据挖掘起着至关重要的作用。数据挖掘是从大量数据中通过算法搜索隐藏模式和关系的过程，其目的在于发现数据中的有价值信息并转化为可行的知识。以下是具体介绍：1.**数据预处...

1个回答 1次浏览 2024-06-17 10:47 极速回答

来自：股票、个股

该如何在股市中挖掘大牛股？
您好，在股市中挖掘大牛股是不容易的，概率是比较小的

36个回答 366次浏览 2019-08-02 08:43 极速回答

来自：股票、个股

如何在股市中挖掘强势股?
您好，现在这个主要是要制定自己的交易选股策略，并且控制好风险

31个回答 1029次浏览 2017-12-01 11:28 极速回答

来自：股票、股票知识

短线交易中如何应对突发新闻？
迅速反应，根据新闻调整仓位，例如使用新闻推送服务。

1个回答 1次浏览 2025-04-28 20:27 极速回答

来自：股票、股票知识

如何从新闻和事件中获取选股灵感？
如何从新闻和事件中获取选股灵感：一、了解国内外宏观政策股市受到宏观政策的影响很大，因此了解国内外政策动态是很重要的。例如，国家领导人的讲话、政府发布的文件、央行的货币政策等都会直接或间...

1个回答 1次浏览 2023-08-27 15:06 极速回答

来自：股票

量化交易中的趋势跟踪策略在因子挖掘中的应用有哪些？
趋势跟踪策略在量化交易因子挖掘中的应用趋势跟踪策略是量化交易中的重要方法，尤其在因子挖掘环节扮演着关键角色。该策略基于市场趋势具有延续性的假设，利用技术分析工具如移动平均线、趋势线等识...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 18:29 极速回答

来自：期货

量化交易中的统计套利策略在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中的统计套利策略在因子挖掘中的应用广泛而深入。统计套利利用资产价格间的历史统计关系，当这种关系偏离常态时进行交易，预期价格关系会回归到正常水平，从而实现盈利。在因子挖掘中，统计...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 17:13 极速回答

来自：股票

量化交易中的基本面分析在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易中，基本面分析在因子挖掘中的应用至关重要。基本面因子涵盖了财务指标（如ROE、EPS）、估值指标（如PE、PB）、宏观经济指标（如GDP增长率、CPI），以及非财务指标（如管...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:47 极速回答

来自：股票

量化交易中的流动性分析在因子挖掘中的应用有哪些？
量化交易中的流动性分析在因子挖掘中的应用主要体现在以下几个方面：构建流动性因子：通过分析股票的成交量、成交金额、换手率等数据，构建流动性因子，如ILLQMean（平均逆流动性因子），用...

1个回答 1次浏览 2025-02-07 11:09 极速回答

来自：股票

量化交易中的市场微观结构分析在因子挖掘中的应用有哪些？
在量化交易中，市场微观结构分析在因子挖掘中的应用主要体现在以下几个方面：高频因子构建：通过分析市场微观结构数据（如成交数据、报价数据、逐笔交易数据等），挖掘能够解释资产价格波动和投资组...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 15:37 极速回答

来自：股票

什么是因子挖掘？常用的因子挖掘方法有哪些？
定义：从数据中发现与收益相关的有效变量。方法：传统统计：相关性分析、回归分析；机器学习：随机森林筛选重要特征、PCA降维；另类数据：卫星图像（判断零售销量）、新闻情感分析。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:27 极速回答

来自：期货、期货要闻

炒期货用看新闻吗？新闻app哪个好？
您好，炒期货时，关注新闻是有帮助的。新闻和事件可以对期货市场产生重大影响，因此，了解和及时跟踪与交易品种相关的新闻和事件是重要的。新闻可以提供关于供需、政治、经济等方面的信息，有助于进...

1个回答 1次浏览 2024-06-06 12:11 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，数据挖掘的方法有哪些呀？
在AI股票量化交易中，常见的数据挖掘方法包括：关联规则挖掘，可发现股票数据中不同变量之间的关联关系；分类算法，如决策树、随机森林等，用于对股票的涨跌等进行分类预测；聚类分析，将具有相似...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:32 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，数据挖掘的方法有哪些呢？
AI股票量化交易中数据挖掘的方法主要有以下几种：关联规则挖掘，它可以发现股票数据中不同变量之间的关联关系，比如某些指标的变化与股价涨跌之间的关联；分类算法，如决策树、随机森林等，可将股...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:21 极速回答

来自：基金

龙头战法中，怎样挖掘潜在的龙头股呢？
挖掘潜在龙头股可从市场热点、资金流向、公司基本面等多方面综合考量。首先，关注市场热点，热点板块往往容易诞生龙头股，比如当前国家大力支持的新能源、人工智能等领域，有政策利好推动，相关板块...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 09:17 极速回答

来自：股票

龙头战法中，怎样挖掘潜在的龙头股？
挖掘潜在龙头股，可从这几方面入手。一是关注政策利好，国家重点扶持的行业易诞生龙头，如新能源、半导体等。二是看资金流向，大资金持续流入的板块，从中找成交活跃、涨幅居前的个股。三是考虑基本...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 22:08 极速回答

来自：股票

怎么去深入挖掘公开信息中的隐藏成长价值？
1、财务报表　　财务报表是衡量一个公司基本面最重要的标准，主要从公司的市盈率、每股收益、地方政府的扶持和财政补贴、每股净资产、市净率、净资产收益率、成本费用、销售利润、应收账...

2个回答 72次浏览 2021-05-11 08:50 极速回答

来自：股票

量化交易中的分布式计算在因子挖掘中的应用有哪些？
分布式计算在量化交易因子挖掘中的应用分布式计算在量化交易因子挖掘中发挥着关键作用。因子挖掘涉及大量历史数据的处理和分析，传统计算模式难以应对。而分布式计算通过将任务分解并分配给多个节点...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 18:25 极速回答

来自：股票、股票知识

看股票新闻的好处是什么？看股票新闻软件哪个好？
您好，很高兴为您解答。看股票的新闻软件好用的有：1.新浪财经财经新闻：7*24小时追踪全球金融动态，政策风向，股票重大情报，投资机会一览无余2.21财经21财经客户端是南方财经全媒体集...

1个回答 1次浏览 2024-01-14 13:18 极速回答

来自：期货、期货要闻

期权投机中如何利用市场新闻和事件进行交易？
在期权投机中，市场新闻和事件可以提供重要的交易机会。投资者需要密切关注与期权相关的新闻和事件，以便及时做出交易决策。以下是一些建议，帮助你在期权投机中利用市场新闻和事件进行交易：1.保...

1个回答 1次浏览 2024-04-23 12:02 极速回答

来自：期货、期货要闻

期货市场中的最新热点新闻是什么？
您好！如果你想了解最新的期货市场热点新闻，我建议你浏览财经媒体、新闻网站或专业期货信息平台，这些渠道通常会发布关于期货市场的最新报道和分析。一些知名的财经媒体和期货信息平台包括彭博社、...

1个回答 1次浏览 2023-11-17 11:22 极速回答

来自：股票

人工智能在股市新闻处理中的应用有哪些？
您好，人工智能在股市新闻处理中具有广泛的应用，可以用于新闻的自动化生成、情感分析、信息抽取、热点检测、舆情监控等方面。以下是人工智能在股市新闻处理中的一些主要应用：新闻自动化生成：利用...

2个回答 1次浏览 2023-09-22 10:03 极速回答

来自：股票、个股

主板股票交易，如何利用券商的研究团队挖掘潜力个股？
在主板股票交易中，利用券商研究团队挖掘潜力个股有不少办法。首先，可以多关注券商发布的研究报告，这些报告里有对不同行业和公司的分析、评级和预测，能帮您筛选出有潜力的板块和个股。其次，参加...

1个回答 1次浏览 2025-09-18 17:30 极速回答

来自：股票

量化交易中如何进行数据挖掘和分析？
在量化交易里，数据挖掘和分析是关键环节。首先得收集数据，像股票价格、成交量、公司财报等都要收集，可从财经网站、数据供应商处获取。接着对数据清洗，去除错误、重复和缺失的数据，保证数据质量...

1个回答 1次浏览 2026-01-01 19:31 极速回答

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