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分布式计算在量化交易因子挖掘中的应用
分布式计算在量化交易因子挖掘中发挥着关键作用。因子挖掘涉及大量历史数据的处理和分析，传统计算模式难以应对。而分布式计算通过将任务分解并分配给多个节点并行处理，显著提高了数据处理速度和效率。它能够快速处理海量数据，挖掘出潜在的有效因子，如财务比率因子、市场情绪因子等。同时，分布式计算还能加速模型的训练和优化，确保在短时间内做出最优交易决策。
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发布于2025-2-10 18:25 杭州
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