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量化交易入门手册

量化交易中如何进行数据挖掘和分析？

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在量化交易里，数据挖掘和分析是关键环节。首先得收集数据，像股票价格、成交量、公司财报等都要收集，可从财经网站、数据供应商处获取。接着对数据清洗，去除错误、重复和缺失的数据，保证数据质量。

之后是特征选择，找出对交易决策有用的特征，比如移动平均线、相对强弱指标等。再用聚类分析、回归分析等统计方法挖掘数据规律，还能借助机器学习算法构建预测模型。

最后要验证模型，用历史数据测试，评估模型准确性和稳定性。

我能为您提供开户佣金成本费率，让您交易成本更明晰。要是觉得我的解答有用，点个赞，点我头像加微，咱们深入聊聊量化交易那些事儿。

发布于2026-1-1 19:31 杭州

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#量化交易# @ 群友热聊中~

程老师 20:13

北交所开户后，量化交易的数据挖掘可以为投资决策提供有力的支持。通过分析大量的历史交易数据和市场信息，数据挖掘能够帮助投资者发现市场规律和趋势，从而辅助投资决策。我司提供的相关工具和服务...

津门富婆 20:13

我刚听说你们这有个大佬的年收益高达26%，麻烦加我V信发我下截图，我想观摩一下，谢谢

刘老师 20:13

OK，我私信发你截图，正好他今天调仓了，可以看下。
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