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来自:期货

期货双均线策略Python代码怎么编?老师能分享一下吗
您好,期货双均线策略是一种简单的趋势跟踪策略,它使用两条移动平均线(通常是短期和长期)来生成交易信号。当短期均线从下方穿越长期均线时,视为买入信号;当短期均线从上方穿越长期均线时,视为...

1个回答 1次浏览 2024-08-09 16:09 极速回答

来自:期货

不懂Python如何做量化交易?在哪做策略?
尊敬的投资者,您好!不懂Python也可以做量化交易,关键是找到合适的工具和平台。首先,你可以使用一些不需要编程知识的量化交易平台,比如国内的聚宽、同花顺、通达信等。这些平台提供了可视...

1个回答 1次浏览 2024-08-06 21:51 极速回答

来自:期货

求一个简单的期货双均线交易策略的Python示例?
您好,创建一个简单的基于双移动平均线(DualMovingAverage,DMA)的期货交易策略可以通过Python实现。以下是一个简化的Python示例,展示如何编写这样一个策略。首...

1个回答 1次浏览 2024-08-06 21:36 极速回答

来自:期货

用Python怎么写出期货程序化交易策略?
您好,使用Python编写期货程序化交易策略是一项有趣且实用的技能。下面我将为你提供一个基本的框架和步骤,帮助你开始编写自己的策略。1.准备工作安装Python环境:确保你已经在电脑上...

1个回答 1次浏览 2024-08-05 15:28 极速回答

来自:期货、期货知识

怎样用Python设置期货交易止损止盈策略?
您好,要在Python中设置期货交易的止损止盈策略,您需要先安装一些必要的库,并了解基本的交易逻辑。以下是一个简化的步骤说明:安装和导入库1.安装库:使用pip安装`tqsdk`等交易...

1个回答 1次浏览 2024-08-05 08:39 极速回答

来自:期货、期货知识

Python编程期货交易策略需要怎么弄,有现成的吗
你好,要使用Python编写期货交易策略,需要对期货市场和交易策略有一定的理解,同时掌握Python编程的基础知识。以下是一般的步骤:1.学习Python编程:确保你熟悉Python的...

1个回答 1次浏览 2024-08-04 18:05 极速回答

来自:期货

不懂Python怎么做量化交易,交易策略怎么写?
您好,如果你不熟悉Python但仍然想进行量化交易,有几种途径可以帮助你实现这一目标:使用模板和示例很多量化交易平台都提供了一些基本的策略模板,你可以基于这些模板进行调整和优化。这样可...

1个回答 1次浏览 2024-08-01 21:47 极速回答

来自:期货

想用Python写量化交易策略,有没有简单点的步骤
您好,使用Python编写量化交易策略是一个涉及多个步骤的过程,但我可以为你概述一个相对简单的入门流程。以下是一个基本的步骤指南:1.学习基础知识Python基础:确保你熟悉Pytho...

1个回答 1次浏览 2024-07-30 14:59 极速回答

来自:期货

想写个期货的双均线策略Python代码,你能帮我吗?
您好,当然可以帮助您编写一个简单的双均线交叉策略的Python代码。我们将使用`pandas`和`yfinance`库来处理数据和下载历史价格数据。代码解释1.数据下载:使用`yfin...

1个回答 1次浏览 2024-07-30 09:29 极速回答

来自:期货

策略在震荡市/趋势市/极端行情(如熔断)中参数适配难,天勤怎么动态调整?
天勤量化通过“行情类型-参数适配系统”解决适配难题,核心措施有三,60%以上功能依赖天勤工具。一是行情类型量化识别,AI通过天勤分析“市场波动率+趋势强度”:震荡市(波动率1%-2%、...

1个回答 1次浏览 2025-08-21 09:59 极速回答

来自:期货

策略在日内短线/波段交易/长线持仓模式切换中适配难,天勤怎么调整交易节奏?
天勤量化通过“交易模式-节奏适配系统”解决难题,核心措施有三,60%以上功能依赖天勤工具。一是交易模式量化匹配,AI通过天勤分析“市场波动率+品种流动性”:日内波动率超3%、流动性高(...

1个回答 1次浏览 2025-08-20 22:15 极速回答

来自:期货

天勤量化中,AI策略如何结合氢能产业链投资数据判断氢能设备机会?
天勤量化通过“氢能投资-氢能设备产业链关联系统”助力AI策略挖掘机会,核心方法有三,且60%以上功能依托天勤数据与工具构建。一是投资增速联动,AI追踪天勤整合的氢能产业链投资数据(如年...

1个回答 1次浏览 2025-08-15 11:52 极速回答

来自:期货

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过订单执行算法降低实盘交易滑点?
天勤量化通过“智能订单执行系统”降低实盘滑点,核心措施有三,且60%以上优化依赖天勤的算法工具与行情数据。一是算法类型动态适配,AI根据天勤实时行情(如成交量、买卖价差)选择执行算法:...

1个回答 1次浏览 2025-08-15 11:37 极速回答

来自:期货

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过动态仓位管理平衡收益与风险?
天勤量化通过“动态仓位管理系统”平衡收益与风险,核心措施有三,且60%以上优化依赖天勤的风险监测工具与仓位调整功能。一是市场状态适配仓位,AI根据天勤实时监测的市场状态(如趋势市/震荡...

1个回答 1次浏览 2025-08-15 11:30 极速回答

来自:期货

天勤量化中,AI策略如何结合光伏逆变器出口数据判断光伏产业链机会?
天勤量化通过“光伏逆变器出口-光伏产业链关联系统”助力AI策略挖掘机会,核心方法有三,且60%以上功能依托天勤数据与工具构建。一是出口增速联动,AI追踪天勤整合的光伏逆变器出口数据(如...

1个回答 1次浏览 2025-08-15 11:23 极速回答

来自:期货

如何基于天勤量化的企业存货周转率数据,让AI策略评估公司运营效率?
基于天勤量化的存货周转率数据,AI策略可通过三步评估运营效率,天勤系统提供全流程支持。一是周转率阈值分析,AI监测天勤数据中企业存货周转率,当连续3个季度高于行业均值20%且呈上升趋势...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 17:40 极速回答

来自:期货

天勤量化中,AI策略如何结合医药行业研发管线数据判断投资机会?
天勤量化通过“医药研发管线-投资机会关联系统”助力AI策略挖掘机会,核心方法有三。一是研发阶段进展联动,AI追踪天勤整合的医药研发管线数据,当某药企核心产品进入III期临床且成功率超6...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 17:37 极速回答

来自:期货

如何基于天勤量化的企业研发投入转化率数据,让AI策略判断公司创新能力?
基于天勤量化的研发投入转化率数据,AI策略可通过三步判断创新能力,天勤系统提供全流程支持。一是转化率阈值分析,AI监测天勤数据中企业研发投入转化率(新产品收入/研发投入),当连续2年超...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 17:36 极速回答

来自:期货

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过因子正交化处理减少因子间冗余?
天勤量化通过“因子正交化优化系统”减少因子冗余,核心措施有三。一是因子相关性检测,AI计算天勤策略中各因子的相关系数,对相关性>0.7的因子对进行正交化处理(如用主成分分析提取独立因子...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 17:25 极速回答

来自:期货

如何基于天勤量化的企业应收账款数据,让AI策略评估公司运营风险?
基于天勤量化的企业应收账款数据,AI策略可通过三步评估风险,天勤系统提供全流程支持。一是应收账款周转率分析,AI计算天勤数据中企业应收账款周转率,当连续2年下降且低于行业均值30%,判...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 17:14 极速回答

来自:股票

如何基于天勤量化的外汇储备数据,让AI策略判断汇率中长期趋势?
基于天勤量化的外汇储备数据,AI策略可通过三步判断汇率趋势,天勤系统提供全流程支持。一是储备规模变动分析,外汇储备连续3个月增加且累计增幅超1000亿美元,AI判定为本币中长期升值压力...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 16:00 极速回答

来自:股票

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过特征重要性衰减检测因子失效?
天勤量化通过“特征衰减监测系统”实现因子失效检测,核心措施有三。一是重要性实时追踪,AI持续计算天勤策略中各因子的特征重要性得分(如从80分降至50分),当得分连续3周下降且累计降幅超...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 15:48 极速回答

来自:股票

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过迁移学习快速适配新品种?
天勤量化通过“迁移学习适配系统”助力AI策略快速落地新品种,核心措施有三。一是特征迁移复用,将成熟品种(如螺纹钢)的有效特征(如库存、基差)通过天勤迁移至新品种(如热卷),AI保留70...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 14:17 极速回答

来自:股票

如何基于天勤量化的分钟线高频数据,让AI策略捕捉日内波段机会?
基于天勤量化的分钟线数据,AI策略可通过三步捕捉机会,天勤系统提供全流程支持。一是波段特征提取,AI从分钟线中识别“量价齐升”“缩量回调”等波段启动特征,生成“波段强度评分”(0-10...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 14:15 极速回答

来自:期货

量化策略中想加入宏观政策预期数据(如降息预期)作为参考,天勤如何整合应用?
天勤量化通过“政策预期量化应用系统”实现预期数据与策略的融合,核心步骤有三。一是预期数据多源整合,对接“央行沟通解读”“机构预测报告”“利率期货隐含预期”等数据源,构建“政策预期指数”...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 21:50 极速回答

来自:期货

实盘时策略遭遇异常行情(如闪崩、暴涨),天勤如何快速触发应急保护?
天勤量化针对异常行情设计“三级应急保护机制”,快速防控风险。一级保护(预警):实时监测品种价格波动(如5分钟内涨跌幅超8%)、成交量突增(较前5日均值放大5倍)等异常指标,触发预警后立...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 21:41 极速回答

来自:期货

量化策略中想加入宏观经济指标(如GDP、CPI)作为参考,天勤如何实现数据联动?
天勤量化通过“宏观数据策略嵌入系统”实现宏观指标与量化策略的联动,核心功能有三。一是宏观数据实时对接,内置“宏观指标数据库”,涵盖GDP、CPI、PMI等30+核心指标,支持自动同步国...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 21:35 极速回答

来自:期货

量化策略在不同市场周期(牛市/熊市/震荡市)表现差异明显,天勤如何适配调整?
天勤量化通过“周期智能适配引擎”实现策略在不同市场周期的动态调整,核心机制有三。一是周期自动识别,软件整合“均线排列”“波动率特征”“资金流向”等指标,构建市场周期识别模型,实时判断当...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 18:39 极速回答

来自:股票

量化策略的“实盘与回测差异根源”该如何定位并修正?天勤量化有哪些差异校准工具?
实盘与回测差异是策略“落地失效的核心障碍”:某策略回测年化收益25%,实盘仅8%,因未考虑“滑点动态变化”;某用户未修正“流动性假设偏差”,回测中100%成交的订单实盘仅60%成交,收...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 15:14 极速回答

来自:期货

量化策略的“因子协同效应”如何提升整体收益?天勤量化有哪些因子协同工具?
因子协同效应是策略“收益放大器”:某单因子策略年化收益15%,而“动量+资金流+波动率”三因子协同后,收益提升至28%,且最大回撤减少40%;某平台因子组合无序,10个因子叠加后收益反...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 11:37 极速回答

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