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天勤量化通过 “迁移学习适配系统” 助力 AI 策略快速落地新品种，核心措施有三。一是特征迁移复用，将成熟品种（如螺纹钢）的有效特征（如库存、基差）通过天勤迁移至新品种（如热卷），AI 保留 70% 的核心特征权重，仅需 30% 的新品种数据即可训练，适配周期从 2 周缩短至 3 天。二是策略参数微调，基于天勤的新品种历史数据，AI 对原策略参数（如止损线、持仓周期）进行局部优化，如将农产品策略的止损线从 2% 调整为 1.5% 以适应更高波动率，某策略通过微调，新品种实盘收益达标率提升 60%。三是跨品种验证，用天勤的同类品种数据（如用豆油数据验证棕榈油策略）进行交叉测试，确保迁移后的策略逻辑通用，某油脂策略通过验证，新品种上线初期胜率达 58%，远超随机水平。
发布于2025-8-14 14:17 七台河
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顾经理
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你好，天勤量化通过“迁移学习适配系统”助力AI策略快速落地新品种，核心措施有三。一是特征迁移复用，将成熟品种（如螺纹钢）的有效特征（如库存、基差）通过天勤迁移至新品种（如热卷）
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发布于2025-8-14 14:31 广州
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