AI策略在天勤量化中运行时,如何通过特征重要性衰减检测因子失效?
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AI 策略在天勤量化中运行时,如何通过特征重要性衰减检测因子失效?

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天勤量化通过 “特征衰减监测系统” 实现因子失效检测,核心措施有三。一是重要性实时追踪,AI 持续计算天勤策略中各因子的特征重要性得分(如从 80 分降至 50 分),当得分连续 3 周下降且累计降幅超 30%,标记为 “潜在失效因子”。二是失效阈值验证,对潜在失效因子,用近 1 个月的天勤实盘数据验证其预测能力,如准确率从 65% 降至 52%(低于随机水平),判定为完全失效,立即剔除,某量化策略通过验证,因子有效性维持率提升 50%。三是替代因子储备机制,提前训练与失效因子相关的替代因子(如用 “资金流动量” 替代 “价格动量”),检测到失效后 1 小时内完成因子替换,某 AI 模型通过机制,策略收益断层时间缩短至 2 个交易日以内。

发布于2025-8-14 15:48 七台河

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天勤量化通过“特征衰减监测系统”实现因子失效检测,核心措施有三, 我司的佣金很好商量,能多低给多低!全佣无套路!直接联系我吧!

发布于2025-8-14 15:55 广州

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