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来自:其它

个人征信大数据借钱,当天放款
在快节奏的现代生活中,资金周转的紧急需求时常出现,而传统的银行贷款往往因繁琐的审批流程难以迅速响应。随着金融科技的发展,个人征信大数据的应用为急需资金的个人提供了新的解决方案——快速审...

1个回答 1次浏览 2024-06-07 11:50 极速回答

来自:股票

大数据有哪些好股票!推荐几个可以长期持有的股票
大数据比较好股票有中国铝业、中国平安、万科A、中国船舶、招商银行等推荐几个可以长期持有的股票,想要购买股票,首先选择一家券商开通一个证券账户,开户前单独找线上客户经理佣金是可以便宜一点...

1个回答 1次浏览 2023-08-19 17:10 极速回答

来自:期货

你好,请问注册期货账户会查征信和大数据吗?谢谢
您好,注册期货账户不会查征信和大数据的,现在期货开户通过网上就可以直接开通,期货属于普通商品,开户是免费,没有资金门槛要求,没有地域上限制,开户准备的资料有本人身份证和银行卡、手写签名...

1个回答 1次浏览 2023-06-13 18:01 极速回答

来自:期货

新手,注册期货账户会查征信和大数据吗?
你好,在注册期货账户时,期货公司会对投资者进行身份认证和资质审核,以确保投资者的身份和资质符合相关法律法规的要求。具体审核方式可能因期货公司而异,但一般情况下,期货公司会对投资者的身份...

1个回答 1次浏览 2023-06-08 18:13 极速回答

来自:股票

股市里面入选大数据50R是什么意思?
就是数据处理而已,帮助分析。我公司是上市券商成本价佣金支持全国手机开户

29个回答 372次浏览 2020-02-20 13:28 极速回答

来自:期货

期货持仓量数据的分析方法有哪些常见的技术指标?
您好,期货持仓量数据是期货市场中的重要指标之一,对于投资者来说,通过对持仓量数据的分析可以更好地把握市场情况和参与者的态度,从而指导交易决策。在分析期货持仓量数据时,常用的技术指标有多...

1个回答 1次浏览 2024-02-20 09:50 极速回答

来自:股票

大数据技术和人工智能在股票投资中有什么关联?大数据如何助力人工智能分析?
关联:大数据技术为人工智能在股票投资中的应用提供了丰富的数据基础。人工智能需要大量的数据来训练模型,以学习股票市场的规律和模式,而大数据技术能够收集、存储和管理海量的股票相关数据,包括...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 23:06 极速回答

来自:股票

量化策略的参数优化方法有哪些?
网格搜索、遗传算法、模拟退火、贝叶斯优化。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 21:32 极速回答

来自:股票

量化软件的策略优化方法有哪些?​
可以通过调整策略的参数来优化,例如改变移动平均线的周期、止损止盈的阈值等,通过遍历不同的参数组合,找到使策略绩效最优的参数值;还可以引入新的指标或变量来改进策略,增加策略对市场信息的捕...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 18:26 极速回答

来自:基金

网格交易的参数优化方法有哪些?
网格交易参数优化可从以下方面着手:1.网格间距:根据投资标的的历史波动率调整,波动大间距可适当放宽,波动小则缩小间距。2.网格数量:结合资金量和风险承受力,资金多、风险承受高可增加数量...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 10:08 极速回答

来自:股票

股票量化策略的优化方法有哪些呢?
股票量化策略的优化方法主要有以下几种:1.**数据挖掘与特征工程**:深入挖掘更多有价值的数据,并对数据进行有效的特征提取和处理,以提高模型的预测能力。2.**模型选择与优化**:尝试...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:13 极速回答

来自:股票

股票量化策略的优化方法有哪些?
股票量化策略的优化方法有很多。在数据层面,要确保数据的准确性和完整性,同时挖掘新的数据来源,如另类数据等。模型构建上,尝试不同的算法与模型,比如从简单线性回归到复杂的机器学习模型,还可...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 00:54 极速回答

来自:股票

股票量化模型的优化方法有哪些呢?
股票量化模型的优化方法有以下几种:1.**数据清洗与扩充**:确保数据的准确性和完整性,同时增加更多有价值的数据维度,以提升模型对市场的理解和预测能力。2.**特征工程**:通过对原始...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 00:51 极速回答

来自:股票

股票量化模型的优化方法有哪些?
股票量化模型的优化方法主要有以下几种:1.**数据优化**:使用更准确、更全面的数据,包括基本面数据、技术面数据、市场数据等。同时,要对数据进行清洗和预处理,去除异常值和噪声。2.**...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 16:55 极速回答

来自:股票

量化模型的参数优化方法有哪些?
量化模型的参数优化方法有不少。首先是网格搜索法,就像在一张大网里找宝藏,在预先设定的参数范围内,按照一定间隔来测试不同参数组合,选出效果最佳的那组。还有随机搜索法,它不像网格搜索那么按...

1个回答 1次浏览 2025-03-04 17:25 极速回答

来自:股票

量化交易策略的优化方法有哪些?
量化交易策略的优化方法量化交易策略的优化是提升投资效益的关键。首先,可通过回测历史数据,识别策略中的不足,进而调整参数,如网格搜索、随机搜索等方法,找到最优参数组合。其次,引入新的特征...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 15:41 极速回答

来自:基金

除了历史数据回测,还有哪些方法可以用于验证和优化ETF量化交易策略?
您好,可以通过以下方法可以用于验证和优化ETF量化交易策略模拟交易:用实时数据仿真交易,观察滑点、手续费等实盘因素。分阶段实盘:先以小资金试运行,验证策略在真实市场中的稳定性。压力测试...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 10:38 极速回答

来自:期货

期货和期权的交易量和持仓量数据如何比较?
您好,期货和期权的交易量和持仓量数据可以从以下几个方面进行比较:1.交易量:期货和期权的交易量通常被视为市场活力的指标。期权市场的交易量通常比期货市场小,因为期权通常是在更少的时间内完...

1个回答 1次浏览 2024-02-02 17:18 极速回答

来自:其他

运营商大数据是不是违规
属于侵犯公民信息行为,情节严重的,要追究刑事责任的

1个回答 665次浏览 2019-05-28 17:45 极速回答

来自:股票

表面处理对碳纤维的性能提升有何作用?常见的表面处理方法有哪些?​
表面处理的作用主要有:​改善界面结合性能:碳纤维表面比较光滑,与基体材料(如树脂)的界面结合力较弱,通过表面处理可以增加纤维表面的粗糙度和活性基团数量,提高纤维与基体的浸润性和化学结合...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 18:14 极速回答

来自:股票

量化交易策略的参数优化是怎么回事?有哪些常用的参数优化方法?​
参数优化:是通过调整量化交易策略中的参数,使策略在回测中达到最优的性能表现。例如,在移动平均线交叉策略中,优化短期和长期移动平均线的计算周期,以找到能产生最佳收益的参数组合。常用的参数...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:35 极速回答

来自:股票

量化交易策略的参数优化是一个关键问题,有哪些有效的参数优化方法?
量化交易策略的参数优化有多种方法,以下是一些常见且有效的方式:网格搜索原理:将参数空间划分为网格,对每个网格点进行穷举搜索,计算在该参数组合下策略的性能指标,如收益率、夏普比率等,通过...

1个回答 1次浏览 2025-04-01 14:19 极速回答

来自:股票

如何通过地区性数据优化量化交易系统的数据处理能力?
想通过地区性数据优化量化交易系统的数据处理能力,有不少方法。首先,收集全面的地区数据,除了常见的经济指标,像地区GDP、产业结构,还有当地政策动态、消费习惯等特色数据,丰富数据源。接着...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 20:54 极速回答

来自:股票

如何利用大数据和人工智能辅助投资决策?
用AI抓取社交媒体情绪(如雪球讨论热度)预测短期股价,或通过大数据回测策略有效性。

1个回答 1次浏览 2025-06-03 19:11 极速回答

来自:基金

金融科技在基金投顾业务中有哪些具体应用?(如大数据、AI等)​
大数据客户画像、AI策略生成(如机器学习优化资产配置)、智能客服、实时风险监测。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 21:23 极速回答

来自:股票

人工智能和大数据技术如何应用于均线分析?​
人工智能可通过机器学习算法对大量历史均线数据和股价走势进行分析,挖掘其中隐藏的规律和模式,建立预测模型。例如,利用神经网络模型学习不同市场环境下均线指标与股价涨跌的关系,预测未来股价走...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:07 极速回答

来自:股票

人工智能和大数据技术如何影响股票交易?
提高分析效率:人工智能和大数据技术可以快速处理和分析大量的金融数据,包括公司财务报表、新闻资讯、市场交易数据等,帮助投资者更准确地把握市场动态和股票的基本面情况,提高投资决策的效率和准...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 16:24 极速回答

来自:股票

大数据技术如何影响股票基金的投资决策?
您好,大数据技术帮助分析市场趋势、挖掘投资机会、进行风险监控。

1个回答 1次浏览 2025-04-28 23:34 极速回答

来自:股票

股票量化怎么利用大数据来挖掘投资机会呀?能举例说明不?
股票量化可以通过大数据分析海量市场数据、公司财务数据等,构建模型来挖掘投资机会。大数据包含了丰富的信息,通过对这些数据的分析可以发现隐藏的规律。比如,分析上市公司的财报数据,利用大数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 23:38 极速回答

来自:股票

老师,我想了解一下,如何利用大数据分析来进行股票投资呢?
利用大数据分析进行股票投资,首先可收集财务数据、行业动态、新闻舆情等多源数据。通过数据分析工具处理这些数据,挖掘出潜在的投资机会,比如分析公司业绩增长趋势、行业热度变化。还能借助大数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 22:47 极速回答

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