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来自:股票

通过大数据来炒股靠谱吗?一般概率有多大?
大数据可以为投资者提供部分参考,证券账号是可以在网上办理的,佣金是非常的低的

22个回答 1089次浏览 2016-12-27 15:45 极速回答

来自:其他

广发大数据策略基金什么时间建仓?
您好,基金建仓肯定都是秘密建仓的啊,不能说出来。

6个回答 566次浏览 2015-11-12 15:25 极速回答

来自:期货

哪些期货预测模型在利用大数据和高频数据方面具有优势?
您好,机器学习、时间序列模型和深度学习模型在利用大数据和高频数据方面具有优势,可以用于预测期货市场的走势和相关指标。在实际应用中,可以根据具体的数据特征和预测目标选择合适的模型和方法,...

1个回答 1次浏览 2024-01-11 11:37 极速回答

来自:其它

大数据状况不佳,怎样才能成功申请到贷款?试试这些实用方法。
当您的大数据状况不佳时,申请贷款可能会遇到一些困难。不过,这里有一些实用的方法可以帮助您提高成功申请贷款的机会:这里帮您收集了几家大的正规平台,可点击查询:正规贷款平台https://...

1个回答 1次浏览 2025-02-14 10:45 极速回答

来自:股票

测试跃然算法性能时,应选择哪些基准数据集?
基准数据集:TSPLIB(旅行商问题库)、合成状态转移网络。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:58 极速回答

来自:期货

期货高频交易软件是否有客户端优化和性能调节选项?
您好,期货高频交易软件通常会提供客户端优化和性能调节选项,以满足不同用户的需求。首先,客户端优化是指根据用户的需求和使用习惯对软件界面、功能和操作进行优化。例如,用户可以自定义界面布局...

1个回答 1次浏览 2023-09-20 12:09 极速回答

来自:股票

缺失数据的处理方法有哪些?
删除法:dropna(axis=0,how='any')填充法:均值/中位数填充、向前/向后填充ffill/bfill插值法:interpolate(method='linear')模...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 00:42 极速回答

来自:股票

怎样通过历史数据来优化网格交易的参数呢?
通过历史数据优化网格交易参数,可先选定要研究的标的和时间段,计算其历史波动率、最大回撤等指标。根据波动率确定网格的间距,波动大间距可适当放宽;结合最大回撤设定网格的范围。接着用不同参数...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 22:57 极速回答

来自:股票

实时市场数据反馈对GTrade策略的优化有何帮助?​
实时市场数据反馈能让GTrade策略及时适应市场变化,当市场出现突发消息或价格异常波动时,实时数据可使策略迅速捕捉到变化,及时调整交易信号和仓位。例如,在重大经济数据公布后,市场短期波...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 13:40 极速回答

来自:股票

如何结合宏观经济数据优化必胜策略?
结合宏观经济数据能从大环境层面为必胜策略增添依据,增强策略的稳定性和适应性。首先,关注GDP数据。GDP反映了国家经济的整体增长情况,如果GDP增速加快,通常意味着经济繁荣,市场上多数...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:10 极速回答

来自:基金

如何对ETF量化交易策略进行优化?有哪些常见的优化方法和技术?
策略优化方法与技术参数优化:通过网格搜索、遗传算法等遍历参数组合,找到最优解(需警惕过拟合)。因子迭代:基于市场变化更新选股或择时因子,例如加入宏观经济指标或另类数据(如社交媒体情绪)...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 16:31 极速回答

来自:股票

策略参数优化的常用方法有哪些?过度优化会带来什么问题?
策略参数优化的常用方法​网格搜索:在设定的参数范围内,按照一定步长生成所有可能的参数组合,逐一进行回测,选择回测效果最佳的参数组合。例如,对于移动平均线策略,设定短期均线周期范围为5-...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:02 极速回答

来自:股票

实时大数据处理技术(如Flink)的整合可能性?
数据处理能力提升:实时处理海量交易数据,支持高频交易策略实时分析市场数据,提供更及时的决策支持处理多源异构数据,包括结构化和非结构化数据实时风险监控:实时计算风险指标,及时发现风险隐患...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 09:42 极速回答

来自:基金

大数据技术如何应用于ETF融资风险控制?​
应用:大数据分析投资者行为,动态调整授信额度,预警违约风险。

1个回答 1次浏览 2025-05-19 20:55 极速回答

来自:其它

哪个平台好借款,不看查大数据和征信,没有任何逾期

0个回答 0次浏览 2025-05-18 22:08 极速回答

来自:股票

量化交易在黄冈,如何利用大数据提升策略效果?
在黄冈进行量化交易,利用大数据提升策略效果有不少办法。首先,可以收集海量的市场数据,像历史价格、成交量、公司财报等,借助数据分析工具挖掘其中的规律和趋势,找出可能影响股价的因素。再者,...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 17:49 极速回答

来自:其它

无逾期就是征信花了大数据也不行那里有贷款平台

0个回答 0次浏览 2025-05-13 11:52 极速回答

来自:其它

无逾期就是征信花了大数据也不行,那里有借款的平台

0个回答 0次浏览 2025-05-13 11:49 极速回答

来自:其它

征信大数据花了,在哪里能借到钱

0个回答 0次浏览 2025-05-11 18:45 极速回答

来自:其它

征信大数据花了在哪里能借到钱

0个回答 0次浏览 2025-05-11 18:42 极速回答

来自:股票

大数据技术对算法交易的发展有什么推动作用?​
大数据技术从多个方面推动算法交易的发展:​数据丰富性:能够收集和处理海量的金融数据,包括历史价格数据、成交量数据、宏观经济数据、社交媒体数据、新闻资讯等,为算法交易提供更全面的信息,帮...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:51 极速回答

来自:其它

我现在18大数据花了征信也很差有没有下款的渠道

0个回答 0次浏览 2025-05-06 10:37 极速回答

来自:其它

网黑征信黑大数据黑怎么贷款

0个回答 0次浏览 2025-04-28 19:35 极速回答

来自:股票

AI炒股中,如何利用大数据和机器学习技术呢?
在AI炒股中,大数据可用于收集和整合多渠道的海量信息,机器学习技术能对这些数据进行分析建模来预测股价走势、识别交易模式等。利用大数据时,可以收集包括公司财务报表、行业新闻、宏观经济数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 22:18 极速回答

来自:股票

AI炒股软件是如何利用大数据进行分析和决策的呀?
您好!AI炒股软件利用大数据分析和决策的方式就像一位经验丰富的老中医——望闻问切,只不过它的“望”是看海量的财经数据,“闻”是捕捉市场的各种信息,“问”是通过算法挖掘数据背后的规律,“...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 02:20 极速回答

来自:股票

新兴技术如人工智能、大数据等对科创板有什么影响?
推动企业发展:人工智能、大数据等新兴技术为科创板企业提供了创新的技术手段和发展机遇,帮助企业提高研发效率、优化生产流程、拓展市场渠道,提升企业的核心竞争力和盈利能力,推动更多符合科创板...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 01:05 极速回答

来自:股票

如何利用大数据分析股票市场的情绪?
利用大数据分析股票市场情绪可以从多方面入手。一是社交媒体数据,借助自然语言处理技术分析股民在各大社交平台上的言论,识别积极或消极情绪;二是新闻资讯,通过抓取财经新闻等内容,分析其对市场...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:07 极速回答

来自:其它

网贷额度和大数据有关吗?年龄会影响贷款的审批吗?
网贷额度的确定与大数据分析密切相关,贷款机构利用大数据技术综合评估借款人的信用状况、还款能力及其他风险因素。通过分析包括但不限于消费习惯、社交网络、在线行为等多维度的数据,平台能够更准...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 20:41 极速回答

来自:其它

贷款大数据是什么意思?对网贷申请有何影响?
贷款大数据是金融机构用于评估用户信用状况的重要工具,以下从定义、核心影响及优化方式等方面进行解析。这里帮您收集了几家大的正规平台,可点击查询:正规贷款平台https://licai.c...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 08:11 极速回答

来自:其它

我征信不好!大数据风控了还能借到钱吗

0个回答 0次浏览 2025-04-04 05:08 极速回答

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