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关联：大数据技术为人工智能在股票投资中的应用提供了丰富的数据基础。人工智能需要大量的数据来训练模型，以学习股票市场的规律和模式，而大数据技术能够收集、存储和管理海量的股票相关数据，包括历史交易数据、公司财务数据、新闻资讯、社交媒体数据等。
助力方式：大数据技术通过数据挖掘、数据预处理等手段，帮助人工智能更好地处理和分析数据。例如，大数据技术可以对海量的非结构化数据（如新闻文本、社交媒体评论）进行预处理，将其转化为适合人工智能模型处理的结构化数据。同时，大数据技术还可以通过分布式计算和并行处理等方式，提高数据处理的效率，使人工智能能够快速地对大量数据进行分析和建模，及时发现市场中的投资机会和风险。
发布于2025-4-20 23:06 武汉
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