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来自：期货

好的期货程序化模型的标准有哪些?
你好！程序化交易之前需要不断的测试，先是模拟盘交易，后市实盘交易，一般测试周期比较长。可以做程序化的有：文华财经的麦语言，TB交易开拓者的C++语言和java，达钱MC以及量投无限易等，还有就是...

12个回答 1424次浏览 2013-11-20 10:30 极速回答

来自：期货

年监管要求量化策略“因子透明化”（如实时披露因子权重、标的筛选逻辑），TqSdk、Vn.py无自动化披露工具，天勤如何实现因子动态披露与合规报告？
2025年因子透明化合规的痛点是“披露繁琐、数据滞后、格式不合规”：TqSdk需手动提取“因子权重表、标的筛选条件”，按监管要求排版成披露文件，1次披露耗时超2小时，且权重数据滞后1天...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:52 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的模型优化过程中，咋平衡模型的复杂度和泛化能力呀？
在AI股票量化交易模型优化时，平衡复杂度和泛化能力可采用多种方法。一方面，运用正则化技术，像L1和L2正则化，能约束模型参数，避免过拟合，降低复杂度。另一方面，通过交叉验证，把数据集分...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 14:46 极速回答

来自：股票

量化中的因子到底是什么意思，老师能不能帮我解答一下

8个回答 0次浏览 2025-12-14 10:39 极速回答

来自：股票、股票开户

新开户做量化因子挖掘，佣金和挖掘成本？
新开户做量化因子挖掘，佣金和挖掘成本都因券商而异。关于佣金，不同券商有不同的标准，这和券商的运营模式、服务内容等有关。一般来说，提供更多增值服务的券商，佣金可能相对会有不同的设定。而量...

1个回答 1次浏览 2025-11-29 20:11 极速回答

来自：股票、股票开户

ETF开户，券商对动量因子ETF的研究和佣金情况如何？
不同券商对动量因子ETF的研究和佣金情况有差别。在研究方面，一些实力较强的券商拥有专业的研究团队，会对动量因子ETF进行深入分析，通过大量的历史数据和市场动态，评估其投资价值和风险。他...

1个回答 1次浏览 2025-10-13 10:05 极速回答

来自：股票、股票开户

ETF开户，券商对动量因子ETF的研究和佣金定价逻辑是什么？
券商对动量因子ETF的研究，主要是分析过去表现良好的ETF在未来一段时间继续保持优势的可能性。他们会综合考虑多方面因素，比如ETF所跟踪指数里成分股的近期涨幅、成交量变化等。通过大数据...

1个回答 1次浏览 2025-10-11 14:08 极速回答

来自：股票、股票开户

ETF开户哪个券商，做风格因子ETF投资成本和收益？
选择做风格因子ETF开户的券商，得综合多方面来考虑。不同券商在投资成本和收益方面各有特点。有些券商可能在交易费用上有一定优势，能帮你降低投资成本；而有些券商则在研究服务上更出色，能为你...

1个回答 1次浏览 2025-09-21 19:21 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户后，如何进行策略的风险因子分解和归因？
量化交易开户后，进行策略的风险因子分解和归因，有几个实用方法。首先是数据收集，得把策略涉及的各种市场数据、交易数据等都收集齐，这是基础。接着用统计模型，像线性回归模型，分析风险因子和策...

1个回答 1次浏览 2025-09-19 17:02 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户后，如何进行策略的动态因子选择和优化？
量化交易开户后，进行策略的动态因子选择和优化有不少方法。首先，你得先收集大量市场数据，包括价格、成交量等，然后从中筛选出可能影响交易的因子。接着，用历史数据去测试这些因子，看看它们在不...

1个回答 1次浏览 2025-09-18 10:39 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户后，如何进行策略的因子有效性检验？
量化交易开户后，对策略的因子有效性检验有不少方法。首先是数据准备，收集足够多且准确的历史数据，像股票价格、成交量等，数据质量会影响检验结果。接着可以用简单的相关性分析，看看因子和投资收...

1个回答 1次浏览 2025-09-12 13:36 极速回答

来自：股票

地缘政治风险因子在T0策略中的量化建模？​
地缘政治风险对金融市场的影响日益显著，将其纳入T0策略的量化建模，有助于投资者更全面地评估市场风险，优化交易决策。在识别地缘政治风险因子时，需关注多方面因素。重大政治事件，如国家间的政...

1个回答 1次浏览 2025-06-19 22:56 极速回答

来自：期货

期权因子有效性检验的统计方法及显著性规则？
方法：回归分析、IC/IR检验、分组测试（单调性检验）。显著性：因子IC值t检验p

1个回答 1次浏览 2025-06-04 16:00 极速回答

来自：港股、港股知识

监督学习和无监督学习在因子挖掘中的区别是什么？
监督学习：利用标签数据（如收益率）训练因子预测模型（如回归/分类）。无监督学习：挖掘数据内在结构（如聚类、降维），发现隐藏因子（如市场风格划分）。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:39 极速回答

来自：股票

如何利用财务报表数据构建基本面因子？
盈利能力：毛利率、净利率、ROE；成长能力：营收增长率、净利润同比；偿债能力：资产负债率、流动比率；现金流：经营活动现金流净额/净利润。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:27 极速回答

来自：股票

常见的技术分析因子有哪些？（如均线、成交量、RSI等）
趋势类：均线（MA）、布林带（BollingerBands）；动量类：RSI、随机指标（StochasticOscillator）；成交量类：成交额、换手率、量价背离；波动率类：ATR...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:25 极速回答

来自：港股、港股知识

数据标准化和归一化的区别是什么？在因子处理中的作用？
标准化：将数据转化为均值0、标准差1的正态分布（如Z-score），适用于高斯分布数据；归一化：将数据缩放到[0,1]区间（如Min-Max），适用于非高斯数据或保留原始值域；作用：消...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:25 极速回答

来自：期货、期货知识

如何计算技术指标因子？Python中有哪些常用库？
A-Lib：经典技术指标库（如SMA、RSI）；Pandas-ta：集成多种因子计算，兼容DataFrame；NumPy：自定义指标计算（如波动率、相关性）。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 18:24 极速回答

来自：期货

主成分分析在期权策略风险因子提取中的应用？​
降维处理：金融市场中影响期权策略的风险因子众多，如标的资产价格、波动率、利率、股息率等。主成分分析可将这些相关性较高的变量转化为少数几个不相关的主成分，用较少的综合指标来代替原来较多的...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 15:55 极速回答

来自：基金

在进行股票量化投资时，如何筛选出适合的量化因子？
筛选适合的股票量化投资量化因子，首先要基于投资目标和策略确定因子类型，比如价值、成长、动量等。然后收集历史数据进行回测，评估因子有效性，重点关注因子的收益率、夏普比率等指标。同时，要检...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 14:25 极速回答

来自：基金

股票量化投资策略中，如何选择适合自己的量化因子？
选择适合自己的量化因子，要综合考量自身投资目标、风险承受力和投资周期。若追求稳健收益、风险承受低且投资周期长，可关注市盈率、市净率等价值因子；若看重成长潜力，营收增长率、净利润增长率等...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 11:43 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何筛选出有效的量化因子？
筛选有效的量化因子是个技术活，一般可以从这几个方面来着手。首先是逻辑层面，你得考虑这个因子背后有没有合理的经济逻辑或者市场逻辑。比如市盈率、市净率这类估值因子，从理论上来说，低估值的股...

1个回答 1次浏览 2025-05-17 17:22 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略里，如何筛选出有效的因子呢？
筛选股票量化投资策略里有效因子，可通过历史数据回测、相关性分析等方法，挑选与股票收益率强相关且稳定的因子。在筛选有效因子时，首先可以进行历史数据回测，利用过去较长一段时间的股票数据，检...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 22:56 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略中，如何对不同的因子进行权重分配？
在股票量化投资策略中，对不同因子进行权重分配有多种方法。可以采用历史数据回测法，通过分析因子在过去不同市场环境下的表现，给予表现好、稳定性高的因子更高权重；也可以用因子IC（信息系数）...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 11:00 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何选择合适的量化因子进行策略构建？
您好！在股票量化交易中选择合适的量化因子构建策略，就像挑选食材做一顿大餐，得精挑细选。首先，要考虑因子的有效性，比如盈利因子、估值因子等，历史数据显示它们与股票收益有较强相关性。像市净...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 10:06 极速回答

来自：股票

在进行股票量化投资时，如何筛选出有效的量化因子呢？
筛选有效的量化因子是个技术活，一般可以从这几个方面入手。首先是数据质量，你得保证因子的数据准确、完整且具有时效性，像财务数据可能会有造假或者滞后的情况，所以要做好数据清洗和校验。然后是...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 17:25 极速回答

来自：股票

我想知道在股票量化投资中，如何选取合适的量化因子呢？
在股票量化投资中选取合适的量化因子，可从这几方面入手。首先，要考虑因子的有效性，通过历史数据回测，看因子能否准确预测股票收益。其次，关注因子的稳定性，在不同市场环境下都能保持效果的因子...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 23:08 极速回答

来自：基金

股票量化投资策略中，怎样对不同的量化因子进行筛选和优化呢？
筛选和优化量化因子可从多方面着手。筛选时，先进行数据质量检查，剔除异常值和缺失值；然后计算因子的IC（信息系数）、IR（信息比率）等指标，选择IC和IR稳定且较高的因子，代表因子预测能...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 12:48 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略中，如何对不同的因子进行筛选和权重分配？
对不同因子进行筛选时，可先评估因子的有效性，通过历史数据回测查看因子与股票收益率的相关性，剔除那些与收益关联弱的因子。还要考虑因子的稳定性，若因子表现波动大则需谨慎使用。同时，注意因子...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 00:23 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略中，如何筛选出有效的因子呢？
筛选股票量化投资策略中有效因子，可从历史数据回测、因子逻辑合理性、与市场相关性等方面入手。首先，进行历史数据回测是关键。可以利用长时间跨度的历史数据，检验因子在不同市场环境下的表现，看...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 09:47 极速回答

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