立即提问“ ”
提问
叩富问财 >30秒问财 > 期货 > 如何计算技术指标因子？Python中有哪些常用库？
如何计算技术指标因子？Python中有哪些常用库？
还有疑问，立即追问>

技术指标

如何计算技术指标因子？Python 中有哪些常用库？

叩富问财 浏览：165 人 分享分享

注册 1分钟入驻>
特别提示:点此免费获取全套量化工具，交易精准拿捏!
共1个回答
首发 资深安老师
+微信
首发回答

A-Lib：经典技术指标库（如 SMA、RSI）；

Pandas-ta：集成多种因子计算，

兼容 DataFrame；NumPy：自定义指标计算（如波动率、相关性）。

发布于2025-5-31 18:24 郑州

赞
秒答
关注 分享 追问
踩
举报
咨询TA
量化分析交易，可以快速解决你的问题：
1.没时间盯盘，总是错过进出时机；
2.策略执行不足，情绪干扰频繁失误;
3.下单犹豫不决，经常冲动和后悔；
4.量化软件不会用，不懂策略编程;
免费获取使用>>
赞
秒答
关注 分享 追问
   1579位专业顾问在线
问题没解决？12353人选择一键咨询
99%用户选择 快速提问
其他类似问题 搜索更多类似问题 >
Python 中常用的技术指标计算库有哪些？各自的优缺点？
Python中常用技术指标计算库有TA-Lib、Pandas_ta等，TA-Lib功能全面，Pandas_ta更易与Pandas结合。
资深阳经理 259
炒期货有哪些常用的技术指标？
您好，炒期货有很多常用的技术指标，现在选择期货指标之前必须有一个明确认识：指标是根据价格来的，千万不能只看指标做交易，指标只是辅助判断。下面介绍几个常用的日内交易指标。1：均线指标我相...
玉涛经理 1443
如何用Pandas快速计算技术指标？
黄金法则：实盘收益=回测收益×50%，知道了灭
资深高经理 171
常用的技术指标有哪些？它们分别是如何计算和应用的呢？
常用的技术指标有很多，以下为您介绍几种常见的：-**移动平均线（MA）**：计算方法是将一定时期内的股价或指数进行算术平均。例如5日均线，就是将最近5个交易日的收盘价相加后除以5。应用...
理财宫老师 321
Python 在 CTA 策略开发中有哪些常用库？这些库在股票量化分析中有何应用？​
数据处理：Pandas处理结构化数据，如期货合约价格序列；NumPy进行数值计算。​可视化：Matplotlib、Seaborn绘制策略净值曲线、指标分布图，股票分析中用于展示个股走势...
资深杨经理 257
Python 在股票量化交易中有哪些常用库？这些库分别适用于哪些功能实现？​
numpy：主要用于高性能的数值计算，提供了多维数组对象和大量的数学函数，可用于处理和计算股票数据中的各种数值指标，如收益率、波动率等。pandas：用于数据处理和分析，提供了数据结构...
资深杨经理 341
#技术指标# @ 群友热聊中~

红顶商道 01:10

numpy：主要用于高性能的数值计算，提供了多维数组对象和大量的数学函数，可用于处理和计算股票数据中的各种数值指标，如收益率、波动率等。pandas：用于数据处理和分析，提供了数据结构...

财可到 01:10

我白天上班没时间做投资，期货是不是晚上也能交易？

赢风吹 01:10

期货市场在晚上9点有夜盘开市，方便投资者晚上交易，我把夜盘的交易时间和期货品种整理好发给您~
128人正在群聊
加入微信热聊>
为您推荐 更多>
同城黑马
咨询我

期货周经理 在线

帮助10万+ 好评10万+

咨询我

玉涛经理 在线

帮助10万+ 好评10万+

咨询我

资深安老师 在线

帮助1.2万 好评16

同城推荐
咨询我

首席张经理 在线

帮助4184 好评16

金牌答主

资深吕经理 期货

头部期商，专业服务，费用大幅优惠

16406万+

电话咨询
同城推荐 更多>
  • 咨询

    好评 19万+ 浏览量 1283万+

  • 咨询

    好评 24万+ 浏览量 926万+

  • 咨询

    好评 13万+ 浏览量 409万+

热议问题
相关文章
优选券商 更多>

中衍期货

首都老牌期商，1v1服务
预约

中信期货

市场口碑好、实力认证、极速开户
提问

方正中期期货

极速开户、新客服务、资金雄厚
开户

民生期货

券商控股，保证金比例低
预约

西南期货

券商控股、国资背景、保证金灵活
开户

华融融达期货

市场口碑好、新客服务、安全可靠
提问

创元期货

市场口碑好、品质服务、安全可靠
预约
回到顶部
关于叩富问财/ 股票开户/ 期货开户/ 期货答主/ 股票答主/ 保险答主/ 炒股大赛

理财有风险，投资需谨慎

免责声明:本站问答内容均由入驻叩富问财的作者撰写，仅供网友交流学习，并不构成买卖建议。本站核实主体信息并允许作者发表之言论并不代表本站同意其内容，亦不代表本站对该信息内容予以核实，据此操作者，风险自担。同时提醒网友提高风险意识，请勿私下汇款给作者，避免造成金钱损失。点击查看全部>

App下载 商务合作 网站地图 最新内容 城市索引 全国答主排行 证券公司索引 期货公司索引

公众服务

微信服务，随时可得，扫码一键关注

叩富问财

问一问，财不偏
30秒问财/秒答

叩富网销学苑

网络获客培训
分享获客经验

叩富简投

模拟交易/有奖大赛
ai炒股机器人/炒股百宝箱

联系我们

客服热线：010-59490342

客服咨询

入驻认证咨询
券商合作用户咨询/有奖炒股大赛咨询

意见反馈不良信息举报电话：010-59490342        举报微信：524272835        网站法律顾问       叩富网2008年被上海证券交易所选为年度投资者教育训练网站     |     国家高新技术企业

ICP备案：京ICP备18019099号-3        增值电信业务经营许可证京B2-20241016        广播电视节目制作经营许可证：（京）字第18189号        经营许可证编号：京B2-20190488        京公网安备：11010802032515号
叩富网版权所有 © 2007-2025