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AI股票量化交易的模型优化过程中，咋平衡模型的复杂度和泛化能力呀？
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AI股票量化交易的模型优化过程中，咋平衡模型的复杂度和泛化能力呀？

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首发 资深刘经理
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在AI股票量化交易模型优化时，平衡复杂度和泛化能力可采用多种方法。一方面，运用正则化技术，像L1和L2正则化，能约束模型参数，避免过拟合，降低复杂度。另一方面，通过交叉验证，把数据集分成多个子集，多次训练和验证，能选出泛化能力强的模型。同时，适当减少特征数量，去除相关性低的特征，也能简化模型。
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发布于2025-4-23 14:46 北京

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