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来自:股票

技术指标中的成交量指标对股票走势的分析有多大帮助呀?怎么看成交量指标呢?
成交量指标对股票走势分析帮助很大,它能反映市场买卖力量的强弱和市场活跃度。放量上涨,说明买盘强劲,股价可能继续上升;缩量上涨,可能上涨动力不足,有回调风险;放量下跌,意味着卖盘汹涌,股...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:28 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何选择适合自己的量化指标呢?
选择适合自己的量化指标,得先明确自己的投资目标和风险承受能力。要是你追求短期的高收益,风险承受能力也比较强,那可以考虑一些能捕捉短期价格波动的指标,像相对强弱指标(RSI),它能帮你判...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 12:14 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何选择合适的量化指标呀?
您好!量化指标的选择就好比给赛车选轮胎,得根据赛道情况来。如果是波动大的“赛道”,像小盘成长股,就需要选灵敏的指标,比如MACD指标的快线;要是波动小的“赛道”,如大盘蓝筹股,就可以用...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 09:16 极速回答

来自:股票

请问在股票量化交易中,如何选择合适的量化指标呢?
您好!在股票量化交易中选对指标,就像给赛车装上了精准的导航仪。常见的量化指标有均线、MACD、KDJ等,但这些指标就像通用地图,不一定适合每一辆赛车(每只股票)。我们团队会用“多维度指...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 13:04 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何选择合适的量化指标呢?
选择合适的量化指标,要先明确投资目标,若追求稳健收益,可关注夏普比率、最大回撤率等风险指标;若看重短期获利,可考虑动量指标如相对强弱指数(RSI)。同时结合不同市场环境,震荡市中布林线...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:16 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何选择合适的量化指标?
选择合适的量化指标,要结合交易目标与策略。若追求短期收益、做日内交易,可关注成交量、相对强弱指标(RSI),前者能反映资金活跃度,后者可判断超买超卖。做中长线投资,市盈率、市净率等估值...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:21 极速回答

来自:股票

日内交易与波段交易的技术指标选择差异?​
日内交易与波段交易的技术指标选择差异是日内交易用灵敏度高的短周期指标(如分钟K线、MACD),波段交易用稳定性强的长周期指标(如日线、RSI)。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 22:26 极速回答

来自:股票

在使用技术指标进行交易时,如何避免过度交易和盲目跟风?
您好,在使用技术指标进行交易时,避免过度交易:设定明确的交易规则,不随意根据指标的微小波动进行交易。例如,规定只有当多个指标同时发出信号时才进行交易,避免单一指标的假信号。同时,限制每...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 17:51 极速回答

来自:期货、期货知识

黄金期货交易的交易技术指标有哪些?
您好,黄金期货交易的交易技术指标是投资者用来分析市场走势、制定交易策略的工具和方法。在国内期货市场,有多种常用的技术指标可供投资者选择和运用。移动平均线:移动平均线是一种常见的技术指标...

1个回答 1次浏览 2024-03-13 11:35 极速回答

来自:期货

期货软件交易品种的交易是否需要掌握技术指标?
你好,在期货交易中,掌握技术指标是一项重要的技能,但并不是必需的。技术指标是一种用于分析市场走势和价格变动的工具,它可以帮助交易者辨别趋势、判断买卖时机和管理风险。掌握技术指标可以帮助...

1个回答 1次浏览 2023-10-25 13:59 极速回答

来自:基金

股票量化投资策略中,如何确定合适的量化模型呢?
确定合适的量化模型,首先要明确自己的投资目标和风险承受能力,若追求稳健收益、风险承受低,可关注多因子模型;若追求高收益、风险承受高,趋势跟踪模型或许更合适。其次,对历史数据进行回测,验...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:56 极速回答

来自:期货

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过权重衰减防止模型过拟合?
天勤量化通过“权重衰减正则化系统”防止模型过拟合,核心措施有三。一是衰减系数适配,AI对模型中不同参数设置差异化衰减系数:对高频特征权重采用高衰减(如0.01),对低频核心特征采用低衰...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 17:37 极速回答

来自:期货

AI策略在天勤量化中运行时,如何应对模型在极端行情下的失效问题?
天勤量化通过“极端行情应急系统”保障策略有效性,核心措施有三。一是失效阈值预判,AI基于天勤的历史极端数据(如2020年原油负值、2022年俄乌冲突行情),设定“失效预警线”(如策略连...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 13:06 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何将技术分析指标转化为交易策略?​
可以将技术分析指标转化为交易策略,如当MACD指标金叉时买入,死叉时卖出;或当股价突破某一均线时买入,跌破时卖出等,并结合止损、止盈等规则进行量化交易。

1个回答 1次浏览 2025-04-30 08:45 极速回答

来自:股票

传统技术分析中的“ATR指标”量化后如何提升止损适配性?天勤量化有哪些ATR优化工具?
ATR量化后可突破“固定倍数止损”的局限:某手工交易者用“2倍ATR止损”,在低波动品种上止损过宽(亏损扩大),高波动品种上止损过严(频繁止损);某平台简单量化ATR,未结合“趋势强度...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 16:00 极速回答

来自:股票

我想尝试AI股票量化交易,但是不太懂技术,有什么简单易用的平台推荐吗?
有一些简单易用的AI股票量化交易平台,像聚宽、米筐等,它们都有比较友好的操作界面和丰富的教学资源,适合新手入门。聚宽平台拥有大量的金融数据和策略模板,即使你不太懂技术,也能借助这些模板...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 12:20 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易系统的开发需要具备哪些技术知识呢?
您好!开发AI股票量化交易系统,首先要掌握编程语言,Python是首选,它在数据处理和机器学习方面有丰富的库,比如numpy、pandas、tensorflow等。其次,要了解金融市场...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 12:15 极速回答

来自:股票

我对AI股票量化交易很感兴趣,它的核心技术是什么呢?
您好!AI股票量化交易的核心技术主要有三个:大数据分析、机器学习算法和风险控制模型。大数据分析就像给市场做“CT扫描”,能从海量数据中挖掘出有价值的信息;机器学习算法则是“大脑”,通过...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 11:28 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易的数据挖掘技术都有哪些呀?能详细介绍下不?
AI股票量化交易的数据挖掘技术有很多种,常见的有聚类分析、关联规则挖掘、时间序列分析等。聚类分析是将数据对象分组成为多个类或簇,同一簇内的数据对象相似度较高,不同簇的数据对象相似度较低...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:55 极速回答

来自:股票

ai股票量化交易系统的开发难度大吗?需要具备哪些技术呢?
AI股票量化交易系统开发难度较大。它需要具备多方面技术,算法层面要掌握机器学习和深度学习算法,像线性回归、决策树、神经网络等,用于对股票数据建模和预测。数据处理上,得有能力收集、清洗和...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:13 极速回答

来自:股票

量化交易中的参数优化在因子挖掘中的应用有哪些?
量化交易中的参数优化与因子挖掘在量化交易中,参数优化对因子挖掘起着至关重要的作用。通过对模型参数进行敏感性分析、网格搜索、随机搜索或遗传算法等优化方法,可以显著提升因子挖掘的准确性和效...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:04 极速回答

来自:股票

于三亚开个户炒A股,投资费率的优化潜力及中小板量化交易的指标优化?
在三亚开A股账户,投资费率有一定优化潜力。不同券商的费率政策不同,通过和券商积极沟通,结合自身资金量和交易频率等情况,有可能争取到更优惠的费率。市场竞争也促使券商不断调整费率策略,这也...

1个回答 1次浏览 2025-10-22 16:06 极速回答

来自:股票

量化交易中的交易信号优化在因子挖掘中的应用有哪些?
量化交易中的交易信号优化在因子挖掘中的应用在量化交易中,交易信号的优化与因子挖掘紧密相关。因子挖掘旨在发现影响资产价格的关键因素,而这些因素正是构建交易信号的基础。通过深度学习等技术,...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 17:55 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,券商提供的量化交易策略的参数优化是否考虑了市场微观结构中的交易摩擦因素?
一般来说,正规且专业的券商在为量化交易策略做参数优化时,是会考虑市场微观结构中的交易摩擦因素的。交易摩擦包含了交易成本、市场流动性等方面。这些因素会对交易的实际收益产生影响,如果不考虑...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 20:01 极速回答

来自:股票

如何结合主力擒牛和跟庄战法来提高股票投资成功率?
结合主力擒牛和跟庄战法能在一定程度上提高股票投资成功率,但要注意这只是辅助手段,无法保证绝对成功。主力擒牛战法关键在于识别有潜力大幅上涨的股票,你可以从资金流向、业绩预期等方面入手。而...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 14:32 极速回答

来自:股票

请问如何利用主力擒牛策略在不同的市场环境下捕捉到具有潜力的股票呢?
主力擒牛策略在不同市场环境下运用方法有所不同哈。在牛市环境里,市场整体向上,主力资金通常会推动一些板块和个股大幅上涨。这时候可以关注那些有政策利好、行业前景好且主力资金持续流入的股票。...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 21:34 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,有哪些交易策略的优化案例是基于多市场(股票、期货、外汇)数据融合分析和人工智能算法的?
很多券商在量化交易方面都有探索,基于多市场(股票、期货、外汇)数据融合分析和人工智能算法进行交易策略优化的案例不少。比如有的券商通过融合多市场数据,利用人工智能算法挖掘不同市场间的关联...

1个回答 1次浏览 2025-12-11 17:51 极速回答

来自:美股、美股知识

辽源市新开账户量化交易,量化交易的模型构建需要具备哪些知识?
在辽源市新开账户进行量化交易,构建量化交易模型需要不少知识。首先,数学知识不可或缺,像概率论、统计学方面的知识能帮你分析市场数据,找出规律和趋势。编程能力也很重要,常见的Python等...

1个回答 1次浏览 2025-10-15 10:45 极速回答

来自:期货

如何通过量化交易在期货市场中实现对市场交易模型的回测?
您好,在量化交易中,对市场交易模型进行回测是一项关键的步骤。回测是通过历史市场数据来模拟交易策略在过去表现的过程,以评估其潜在的盈利能力和风险水平。下面,我们通过一个期货市场的实例,详...

1个回答 1次浏览 2024-02-05 11:41 极速回答

来自:期货

在股指期货市场中,量化交易者如何利用技术分析和基本面分析相结合优化交易策略?
您好,在股指期货市场中,量化交易者可以通过将技术分析和基本面分析相结合,来优化交易策略。技术分析主要关注价格和成交量等市场数据的变化趋势,而基本面分析则主要关注市场的宏观经济因素、政策...

1个回答 1次浏览 2024-02-09 18:06 极速回答

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