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AI策略在天勤量化中运行时，如何应对模型在极端行情下的失效问题？
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AI 策略在天勤量化中运行时，如何应对模型在极端行情下的失效问题？

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天勤量化通过 “极端行情应急系统” 保障策略有效性，核心措施有三。一是失效阈值预判，AI 基于天勤的历史极端数据（如 2020 年原油负值、2022 年俄乌冲突行情），设定 “失效预警线”（如策略连续 3 笔交易亏损超 5%），触发时立即暂停新开仓。二是应急策略切换，启用天勤预设的 “极端行情子策略”（如基于波动率的止损策略），替代原 AI 模型，某组合在 2024 年极端行情中，通过切换使亏损减少 55%。三是事后模型迭代，极端行情后，天勤自动将该时段数据加入 AI 训练集，优化模型对黑天鹅事件的识别能力（如增加 “流动性枯竭” 特征权重），某模型经迭代后，对极端行情的适应率提升 40%。

发布于2025-8-14 13:06 拉萨

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