AI股票量化交易系统开发难度较大。它需要具备多方面技术,算法层面要掌握机器学习和深度学习算法,像线性回归、决策树、神经网络等,用于对股票数据建模和预测。数据处理上,得有能力收集、清洗和存储海量的股票交易数据、财务数据等,熟悉数据库管理系统。编程语言方面,Python 是常用工具,具备丰富的金融数据处理和机器学习库。还需要有网络编程技术来实现与交易接口的对接,确保系统能实时获取行情和下单交易。同时,要有良好的软件工程能力来保证系统的稳定性、可扩展性和安全性。
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发布于2025-4-18 11:13 南京
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