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来自:期货

期货预测涨跌时,有哪些工具?
您好,期货预测涨跌时,‌投资者可以使用多种工具和方法来辅助决策。‌首先,‌技术分析是一种常用的方法,‌它基于市场过去的价格和交易量数据来预测未来的价格走势。‌技术分析工具包括均线(‌M...

1个回答 1次浏览 2024-08-01 13:08 极速回答

来自:基金

基金PE值异常时,意味着什么?该如何处理?
基金PE值即市盈率,是评估基金估值的重要指标。当基金PE值异常时,通常意味着基金当前的估值偏离了正常水平,可能蕴含着投资机会或风险。如果PE值过高,可能表示基金所投资的资产被市场高估,...

1个回答 1次浏览 2025-11-04 14:37 极速回答

来自:保险

血常规异常,投保时要不要告知呢
您好,意外险、定期寿险和理财保险投保时健康告知不涉及血常规治标,但是如果血常规检查显示白细胞异常、或者贫血等,有可能有白血病、再生障碍性贫血或紫癜等,那么就足以影响投保决定,触及到健康...

1个回答 1次浏览 2023-10-25 17:13 极速回答

来自:股票

股票量化交易中的数据清洗,主要包括哪些步骤和方法?​
数据完整性检查:检查数据是否存在缺失值,对于缺失的部分,可以根据数据的特点选择合适的填充方法,如均值填充、中位数填充、向前或向后填充等,或者使用更复杂的插值方法进行填充。数据一致性检查...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 01:55 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何避免过度拟合历史数据?
避免股票量化交易中过度拟合历史数据,关键在于采用合理的样本划分和模型评估方法。在量化交易里,要把数据合理划分为训练集、验证集和测试集。训练集用来构建模型,验证集辅助调整参数、防止过度拟...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 15:35 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何对历史数据进行有效的清洗和筛选?
对历史数据进行有效清洗和筛选可通过去除缺失值、异常值等方式来保证数据质量和可用性。在股票量化交易里,清洗历史数据时,首先要处理缺失值,可采用删除包含缺失值的数据行、用均值或中位数填充等...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 14:53 极速回答

来自:基金

股票量化交易对数据的准确性要求高吗?
股票量化交易对数据准确性要求非常高。因为量化交易依靠数学模型和算法来做出交易决策,数据不准确会导致模型计算结果偏差,进而使交易策略失效,可能造成重大损失。比如行情数据的错误,会影响对股...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 15:29 极速回答

来自:基金

股票量化交易策略的回测数据怎么看才更准确呢?
看股票量化交易策略回测数据的准确性,可从以下几个方面入手:首先,关注回测的时间跨度,应涵盖不同的市场行情阶段,如牛市、熊市和震荡市,这样能更全面地评估策略的适应性。其次,分析策略的收益...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:59 极速回答

来自:股票

我想知道,股票量化交易中,数据挖掘的方法都有哪些呀?
在股票量化交易中,常见的数据挖掘方法有以下几种。分类法可将股票按特征分成不同类别,如将股票分为价值股、成长股等;聚类法是把相似特征的股票聚成一类,方便找到具有共性的股票群体;关联规则挖...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:39 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,数据挖掘技术是咋应用的呀?能举例说明不?
在股票量化交易里,数据挖掘技术有多种应用方式。其一,关联分析可找出不同股票间的关联,比如通过对历史数据挖掘发现,某钢铁股上涨时,相关煤炭股也常跟涨,据此构建投资组合。其二,聚类分析能把...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:27 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行数据清洗和预处理?
在股票量化交易里,数据清洗和预处理可按以下步骤操作。首先是数据清洗,要检查并处理缺失值,可采用删除、插值等方法;识别并修正错误值,比如异常的价格数据;去除重复数据,保证数据的唯一性。接...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 22:20 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行数据的收集和分析呢?
在股票量化交易中,数据收集可通过专业金融数据提供商获取股票价格、成交量、财务报表等基础数据,也可利用网络爬虫收集新闻、研报等非结构化数据。数据来源要确保准确、及时和完整。数据分析方面,...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 13:53 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行数据的采集和分析?
股票量化交易的数据采集可以通过多种方式实现。首先,可以利用专业的金融数据提供商,他们能够提供全面、准确且及时的股票市场数据,包括股价、成交量、财务报表等。其次,还可以通过网络爬虫技术从...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 20:03 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何进行数据的收集和分析?
在股票量化交易中,数据收集主要包括以下几个方面:-**行情数据**:如股票价格、成交量、涨跌幅等,可从专业的金融数据提供商获取。-**基本面数据**:包括公司财务报表、行业数据、宏观经...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 15:48 极速回答

来自:股票

股票量化交易中的数据清洗和处理重要吗?具体该怎么做呢?
股票量化交易中数据清洗和处理非常重要。它能确保数据的准确性、完整性和一致性,为后续的量化分析和模型构建提供可靠基础。数据清洗主要包括以下几个方面:1.**缺失值处理**:识别并处理数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:22 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何进行数据回测?
股票量化交易的数据回测,就是用历史数据来检验量化交易策略的有效性和可行性。首先,你需要获取足够多的高质量历史数据,包括股票价格、成交量、财务数据等。这些数据可以从专业的数据提供商或者金...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:24 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行数据清洗和预处理呢?
在股票量化交易里,数据清洗和预处理是保障模型质量的关键。一般通过处理缺失值、异常值,以及进行数据标准化等步骤来完成。以下是具体建议:-**处理缺失值**:可以采用删除法,若缺失数据较少...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 08:24 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何进行数据的收集和整理呢?
在股票量化交易里,数据收集可从金融数据提供商如万得、东方财富获取历史行情、财务报表等数据;也可通过交易所官网获取一手市场数据。还能利用网络爬虫抓取新闻资讯、社交媒体情绪等非结构化数据,...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 07:26 极速回答

来自:股票

我在股票里亏了不少,量化交易策略一般是基于哪些数据构建的呢?
量化交易策略构建基于多类数据,包括历史价格和成交量数据,可用于分析价格趋势和市场活跃度;财务数据,如营收、利润等,能评估公司基本面;宏观经济数据,像GDP、利率等,帮助把握市场整体环境...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 19:44 极速回答

来自:股票

股票量化交易对数据的准确性要求有多高呀?
股票量化交易对数据准确性要求极高。因为量化交易依靠大量数据构建模型并做出交易决策,数据哪怕有细微偏差,都可能导致模型失效和交易失误。在量化交易中,数据就如同大厦的基石。准确的数据能让交...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 09:22 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,数据清洗和预处理有哪些实用方法?
在股票量化交易里,实用的数据清洗和预处理方法能有效提升数据质量。常用方法有缺失值处理(如删除法、插补法)、异常值处理(如Z-score法、箱线图法)、数据标准化(如Min-Max标准化...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:58 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,数据清洗有哪些常见的方法和技巧?
在股票量化交易里,常见的数据清洗方法和技巧能有效提升数据质量。数据清洗可以使用缺失值处理、异常值处理、重复数据处理等方法。首先是缺失值处理。可以采用删除法,若缺失值较少,直接删除含缺失...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:00 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何选择合适的数据源?
选择股票量化交易合适的数据源,要综合考虑多方面因素。数据准确性是基础,应选有良好信誉、数据更新及时准确的供应商,如东方财富、Wind等;数据全面性也很关键,涵盖股票价格、成交量、财务指...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 13:49 极速回答

来自:期货

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过模型集成提升策略鲁棒性?
天勤量化通过“多模型集成优化系统”增强鲁棒性,核心措施有三。一是异构模型组合,将不同类型的AI模型(如LSTM、随机森林、XGBoost)纳入天勤策略框架,采用“加权投票”机制生成信号...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 13:21 极速回答

来自:股票、股票开户

三亚股票开户做量化交易,哪家券商的量化交易算法更先进且佣金合理?
在三亚做股票开户进行量化交易,要找量化交易算法先进且佣金合理的券商,这可没有一锤定音的答案。不同券商在量化交易算法上各有千秋。有些券商依托强大的技术团队,研发出的算法能快速捕捉市场变化...

1个回答 1次浏览 2025-10-25 18:25 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户后做量化交易,邢台哪家券商的量化交易接口更易接入且佣金合理?
在邢台找量化交易接口易接入且佣金合理的券商,这得综合考量。一般来说,大券商在技术方面投入多,量化交易系统相对成熟,接口接入可能更顺畅,技术稳定性也较好。中小券商为了吸引客户,可能在佣金...

1个回答 1次浏览 2025-10-01 13:47 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户后进行量化交易,邢台哪家券商的量化交易监控与预警更及时且佣金低?
在邢台选量化交易监控与预警及时且佣金合适的券商,有不少办法。你可以问问身边炒股的朋友,听听他们的使用感受和推荐。也能在金融类论坛上看看大家的讨论,了解各券商在量化交易方面的表现。一些大...

1个回答 1次浏览 2025-09-18 11:36 极速回答

来自:股票、股票开户

做股票量化交易下载哪个软件好?想找一家买卖股票手续费低的证券公司
您好,做股票量化交易下载软件好,想找一家买卖股票手续费低的证券公司推荐:1、同花顺‌:这款软件以其全面的行情信息、交易功能以及资讯服务而闻名。它支持多家券商的账户登录和交易,佣金费率相...

1个回答 1次浏览 2025-06-17 22:24 极速回答

来自:股票

什么是风险价值(VaR)模型?在量化交易中,如何运用VaR模型进行风险度量和管理?
风险价值(VaR)模型:VaR是一种常用的风险度量模型,它在一定的置信水平下,给出特定时间内投资组合可能遭受的最大损失。在量化交易中的运用:风险度量:计算投资组合的VaR值,如在95%...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 16:53 极速回答

来自:股票

股票账户的挂失和解挂流程是怎样的?
股票账户挂失和解挂流程并不复杂。挂失时,你可以选择线上或线下两种方式。线上的话,在券商的官方APP上一般有挂失功能入口,按提示操作就行;线下则需本人带上有效身份证件,到券商的营业部办理...

1个回答 1次浏览 2025-08-29 18:19 极速回答

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