对于缺失值,若缺失比例小,可直接删除含缺失值的数据;若缺失比例大,可用均值、中位数或根据相关数据建立模型进行插补。处理异常值时,Z - score法可判断数据偏离均值的程度,超出一定标准视为异常;箱线图法则根据数据的四分位数确定异常范围。数据标准化能让不同特征在同一尺度下进行比较,Min - Max标准化将数据缩放到[0, 1]区间,Z - score标准化使数据均值为0,标准差为1。
这些方法能帮助你得到更可靠的数据,提升量化交易策略的效果。要是你在操作过程中遇到问题,或者想了解更多量化交易的知识,欢迎点我头像加微联系我,我会为你提供更详细的帮助。
发布于2025-4-15 21:58 广州


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