立即提问“ ”
提问
叩富问财>关键字搜索> 问题
提问
  • 问题
  • 答主
  • 公司

来自：基金

分析股票和基金时，常用的数据来源有哪些，如何确保数据的准确性？
您好，分析股票和基金时，常用的数据来源有交易所官网、财经数据平台、基金公司公告和第三方研究机构，想确保数据准，得选权威渠道、交叉验证，还得盯紧数据更新时间！一、常用数据来源交易所官网：...

1个回答 1次浏览 2025-08-11 10:46 极速回答

来自：基金

股票量化交易的数据来源有哪些呢？如何保证数据的准确性和及时性呀？
股票量化交易的数据来源主要包括交易所数据、金融数据提供商、公司财务报表、新闻资讯等。要保证数据的准确性和及时性，可以采取以下措施：-选择可靠的数据提供商：选择具有良好声誉和专业资质的数...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:21 极速回答

来自：期货

新手清洗期货量化多品种历史数据，用什么工具操作更简单？
新手清洗多品种历史数据（如补缺失、去异常、合约换月），关键看“能否一键处理”“数据质量是否可控”“不用手动编程”，天勤量化操作更简单。易用性上，它不用写代码，在“数据清洗中心”勾选品种...

1个回答 1次浏览 2025-07-14 19:34 极速回答

来自：基金

在AI股票量化交易中，如何处理数据的噪声和异常值，以提高模型的准确性？
在AI股票量化交易里，处理数据的噪声和异常值有这么几种方法。对于噪声处理，平滑方法是常用的，像移动平均法，它能计算一定时间窗口内数据的平均值，以此平滑掉短期的波动噪声。还有指数平滑法，...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 14:22 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据的缺失值和异常值，以提高模型的准确性？
处理股票量化交易中数据的缺失值和异常值，可提高模型准确性。对于缺失值，若缺失比例小，可采用均值、中位数填充；若缺失比例大且是时间序列数据，可用插值法。对于异常值，先通过统计方法如Z-s...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 14:20 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何处理数据的噪声和异常值，以提高模型的准确性呢？
处理AI股票量化交易数据的噪声和异常值可采用以下方法：一是数据平滑，用移动平均等方法减少短期波动干扰；二是设定合理阈值，识别并剔除偏离正常范围的数据；三是分箱处理，将数据分到不同区间，...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:56 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，数据的质量和准确性对交易模型的影响有多大呢？如何保证数据的质量呢？
数据的质量和准确性对股票量化交易模型影响极大，它直接关系到模型的有效性和交易结果的成败。在量化交易里，交易模型是基于数据构建和运行的。如果数据质量差、不准确，就像在沙滩上建房子，模型得...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 05:18 极速回答

来自：股票

QMT量化系统如何保证数据准确性？
一是通过与权威数据源对接，如直接连接交易所行情数据接口，确保获取的数据准确及时；二是系统内部设置数据校验机制，对接收的数据进行格式、逻辑等方面检查，过滤错误或异常数据；三是定期进行数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 15:22 极速回答

来自：股票

QMT量化交易数据准确性如何保障？
①数据源可靠：与权威数据供应商合作，如知名资讯机构，获取准确及时的行情、基本面等数据。②数据校验机制：对接收数据进行格式、范围等多维度校验，剔除异常值。③数据备份与恢复：定期备份数据，...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 19:09 极速回答

来自：股票

量化交易便利的数据准确性如何保证？
要保证量化交易便利的数据准确性，有不少方法。首先，数据来源很关键。要选权威、可靠的数据源，像证券交易所直接提供的数据，准确性就比较高。其次，数据传输环节不能掉链子。先进安全的传输技术和...

1个回答 1次浏览 2025-03-09 16:29 极速回答

来自：股票

天勤量化的历史数据清洗工具能处理哪些异常值？清洗后对回测结果影响多大？
天勤量化的数据清洗工具实现“全类型异常处理”，保障回测数据质量，核心能力：异常处理范围：价格异常：如“股价瞬间暴涨100%后回落”的错误tick，工具自动识别并替换为相邻值，某策略经清...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 15:40 极速回答

来自：股票、股票知识

股票量化投资中，怎样利用机器学习算法对多因子模型进行优化，以提高选股的准确性和收益率呢？
在股票量化投资里，可从多方面用机器学习算法优化多因子模型来提升选股准确性与收益率。首先，用聚类算法对因子进行分类，识别出相似因子组，去除冗余因子，提升模型效率。其次，借助随机森林、梯度...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 23:40 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的数据来源有哪些呀？数据的准确性怎么保证呢？
AI股票量化交易的数据来源广泛，主要包括证券交易所发布的交易数据，像开盘价、收盘价、成交量等；上市公司的财报、公告等基本面数据；还有财经新闻、社交媒体舆论等非结构化数据。保证数据准确性...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 02:06 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的数据来源有哪些？如何保证数据的准确性呢？
AI股票量化交易的数据来源主要有交易所、金融数据提供商、新闻媒体等。要保证数据准确性可通过多渠道验证、使用权威数据源、进行数据清洗和校验等方法。具体来说，交易所是最权威的数据源头，能提...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:48 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的数据来源有哪些呀？怎么保证数据的准确性呢？
AI股票量化交易的数据来源主要有以下几类。行情数据，像股票的开盘价、收盘价、成交量等，通常来自证券交易所和专业的行情数据提供商。财务数据，如公司的营收、利润、资产负债等，来源于上市公司...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 01:30 极速回答

来自：基金

如何评估AI股票量化交易模型的准确性和可靠性？
评估AI股票量化交易模型的准确性和可靠性，可从多方面入手。准确性上，查看历史回测数据，对比模型预测结果与实际市场走势的契合度，计算预测误差率，误差越小越准确；还要看模型在不同市场环境下...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 15:55 极速回答

来自：股票

在量化交易中，如何确保交易信号的及时性和准确性？
确保交易信号及时性和准确性的方法：数据质量：使用高质量的数据源，确保数据实时、准确且无延迟，可从多个权威数据供应商获取信息。技术架构：搭建低延迟的技术架构，如使用高速网络和高性能服务器...

1个回答 1次浏览 2025-01-20 16:34 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，数据的准确性和及时性重要吗？
股票量化交易中，数据的准确性和及时性都至关重要。准确性是量化交易的基础，只有准确的数据才能得出可靠的分析结果和交易策略。如果数据存在误差或错误，可能导致交易决策失误，从而造成损失。及时...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 19:44 极速回答

来自：基金

在进行股票量化交易时，如何保证数据的准确性和及时性呢？
要保证股票量化交易中数据的准确性和及时性，需要多方面的努力。首先，选择可靠的数据供应商至关重要。这些供应商应具备良好的声誉、丰富的数据资源和先进的数据采集与处理技术。通过与多个优质的数...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 22:45 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何保证数据的准确性和及时性？
要保证股票量化交易中数据的准确性和及时性，可从以下方面入手。首先，选择权威可靠的数据供应商，像万得、东方财富等，它们的数据来源广泛且有严格审核机制。其次，运用自动化的数据采集和处理系统...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 22:12 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何选择适合自己的量化指标和模型？
选择适合自己的量化指标和模型要结合自身投资目标、风险承受力和投资周期等因素。首先，明确投资目标很关键。如果追求短期获利，可关注成交量、动量指标等能反映短期价格波动的指标；若为长期投资，...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 16:52 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何选择合适的量化模型和算法？
选择合适的量化模型和算法，需要综合考虑多方面因素。首先要明确投资目标，是追求短期收益还是长期稳健增长。如果是短期交易，可选择日内交易模型、高频交易模型等；如果是长期投资，则可考虑价值投...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 22:17 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何选择合适的量化模型和算法呢？
选择合适的量化模型和算法，首先要明确投资目标与风险承受能力，短期交易可考虑高频交易模型，长期投资则基本面量化模型更合适。还要评估数据质量和可得性，有大量历史数据可选择复杂机器学习算法，...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 11:26 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何选择合适的量化模型和参数呢？
选择合适的量化模型和参数，首先要明确自己的投资目标和风险偏好。若追求稳健收益、风险承受低，可考虑均值-方差模型；若追求高收益、风险承受高，趋势跟踪模型更合适。参数的选择要结合历史数据回...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 07:54 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何对量化模型进行回测和优化呢？
对量化模型进行回测可以检验其历史表现，优化则能提升它的有效性。回测方面，你需要准备好历史数据，包括股票价格、成交量等。运用专业的回测软件，将模型的交易规则应用到历史数据中，模拟交易过程...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 07:41 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何对量化模型进行回测和优化？
股票量化投资中，回测是评估量化模型历史表现的重要环节，优化则是提升模型性能的关键步骤。回测时，要选择合适的历史数据，涵盖不同的市场行情。同时，需设定合理的交易成本、滑点等参数，以更真实...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 05:45 极速回答

来自：股票

老师你好，股票量化投资中，如何选择合适的量化模型？
选择合适的量化模型，关键在于结合自身投资目标、风险承受能力及市场环境等因素综合考量。首先，明确投资目标。如果追求稳健的长期收益，可选择多因子模型，它通过分析多个影响股票价格的因素，如估...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 10:32 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何评估量化模型的有效性和稳定性？
评估量化模型的有效性和稳定性可以从以下几个方面入手：-**回测评估**：使用历史数据对模型进行模拟交易，观察其在不同市场环境下的收益表现、风险指标（如波动率、最大回撤等），评估模型的盈...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 16:15 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何保证量化模型的稳定性和可靠性呢？
股票量化投资中保证量化模型的稳定性和可靠性需要多方面努力。首先，要确保数据的质量和完整性，数据是模型的基础，不准确或不完整的数据会导致模型失效。其次，要对模型进行充分的测试和验证，包括...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 10:55 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何筛选出有效的量化因子？
筛选有效的量化因子是个技术活，一般可以从这几个方面来着手。首先是逻辑层面，你得考虑这个因子背后有没有合理的经济逻辑或者市场逻辑。比如市盈率、市净率这类估值因子，从理论上来说，低估值的股...

1个回答 1次浏览 2025-05-17 17:22 极速回答

1...345678 334
同城推荐

  • 好评 4.8万 浏览量 1080万+

  • 好评 2.6万 浏览量 504万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1283万+

  • 好评 10万+ 浏览量 926万+

叩富问财官方服务号

问一问，财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股
关于叩富问财/ 股票开户/ 期货开户/ 期货答主/ 股票答主/ 保险答主/ 炒股大赛

理财有风险，投资需谨慎

免责声明:本站问答内容均由入驻叩富问财的作者撰写，仅供网友交流学习，并不构成买卖建议。本站核实主体信息并允许作者发表之言论并不代表本站同意其内容，亦不代表本站对该信息内容予以核实，据此操作者，风险自担。同时提醒网友提高风险意识，请勿私下汇款给作者，避免造成金钱损失。点击查看全部>

App下载 商务合作 网站地图 最新内容 城市索引 全国答主排行 证券公司索引 期货公司索引

公众服务

微信服务，随时可得，扫码一键关注

叩富问财

问一问，财不偏
30秒问财/秒答

叩富网销学苑

网络获客培训
分享获客经验

叩富简投

模拟交易/有奖大赛
ai炒股机器人/炒股百宝箱

联系我们

客服热线：010-59490342

客服咨询

入驻认证咨询
券商合作用户咨询/有奖炒股大赛咨询

意见反馈不良信息举报电话：010-59490342        举报微信：524272835        网站法律顾问       叩富网2008年被上海证券交易所选为年度投资者教育训练网站     |     国家高新技术企业

ICP备案：京ICP备18019099号-3        增值电信业务经营许可证京B2-20241016        广播电视节目制作经营许可证：（京）字第18189号        经营许可证编号：京B2-20190488        京公网安备：11010802032515号
叩富网版权所有 © 2007-2025