回测方面,你需要准备好历史数据,包括股票价格、成交量等。运用专业的回测软件,将模型的交易规则应用到历史数据中,模拟交易过程,计算出诸如收益率、夏普比率等绩效指标。优化时,分析回测结果,找出模型的薄弱环节,比如某些时间段表现不佳或对特定市场环境适应差。然后调整模型参数,像改变选股因子的权重、交易的时间周期等,再次回测看效果是否改善。还可以引入新的因子或策略逻辑来增强模型的适应性。
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发布于2025-4-17 07:41 免费一对一咨询


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