选择合适的量化模型和算法,首先要明确投资目标与风险承受能力,短期交易可考虑高频交易模型,长期投资则基本面量化模型更合适。还要评估数据质量和可得性,有大量历史数据可选择复杂机器学习算法,数据少则用传统统计模型。同时要回测验证模型有效性,观察在不同市场环境下的表现。也可以参考行业成功案例,学习成熟经验。
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发布于2025-4-19 11:26 北京