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来自:股票

可以从国外的新股发行和打新经验中借鉴哪些方面?
您好,从国外新股发行和打新经验中可借鉴的方面市场化定价:进一步完善市场化定价机制,减少行政干预,让发行人和承销商根据市场供求和公司自身情况更自主地确定发行价格,提高定价效率和合理性。强...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 17:59 极速回答

来自:股票

三中一华代表哪些证券公司?有经验者能否分享下?
您好,"三中一华"是指中国证券行业的四家头部券商,这四家公司在资本实力、业务规模、盈利能力、市场影响力等方面均处于行业领先地位,被业界统称为“三中一华”。具体选择哪家券商开户还需要根据...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 14:03 极速回答

来自:基金

网格交易中,网格的宽度和数量该如何确定呢?有没有什么经验公式呢?
您好!网格交易的网格宽度和数量确定确实有讲究。网格宽度太宽,可能错过很多波动收益;太窄则交易成本会增加。数量太少,策略的灵活性不够;太多又可能导致频繁交易。一般来说,网格宽度可以参考标...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:46 极速回答

来自:股票

网格交易中,如何确定网格的间距和数量呢?有没有什么经验公式?
网格交易中确定网格间距和数量没有固定的经验公式,需要综合多方面因素考虑。网格间距方面:可以参考标的资产的波动性,波动性大的资产,网格间距可适当设置宽一些,以避免频繁触发交易;对于波动性...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:02 极速回答

来自:股票

哈喽呀,股票量化交易中,怎么确定合适的交易频率呢?有没有什么经验或方法?
交易频率的确定需综合多方面因素考量。首先,要考虑市场的波动性。若市场波动大,交易频率可适当提高,以捕捉更多的价格波动机会;若市场较为平稳,则可降低交易频率,避免频繁交易产生过多成本。其...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 22:32 极速回答

来自:股票

证券公司三中一华指的是什么,有没有有经验的说一下

3个回答 0次浏览 2025-04-12 05:52 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中,如何与其他投资者交流经验?
在期货交易中,与其他投资者交流经验是提升交易技能和市场理解的重要途径。以下是一些建议的方法,可以帮助期货交易者有效地与其他投资者进行交流:一、利用线上交流平台期货论坛与社区:加入专业的...

1个回答 1次浏览 2025-01-10 15:35 极速回答

来自:股票、股票开户

中金财富开户具体流程,有没有用户分享经验
您好,中金财富开户可以通过券商APP办理的,也可以联系线上客户经理给您办理的,个人通过app办理开户佣金是万3左右的,客户经理可以给您申请到低佣金账户,账户开通后还可以给您进行一对一的...

1个回答 1次浏览 2024-07-22 11:55 极速回答

来自:港股

港股通交易中,如何与其他投资者交流和分享经验?
您好,港股通是需要五十万的资金,与港股通交易的个人投资者应当拥有沪市人民币普通股票账户或深市人民币普通股票账户。投资炒股开户佣金有低各个地方是可以在手机上开户,没有地域局限,确实开户可...

1个回答 1次浏览 2024-05-08 14:29 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中的交易技巧和经验有哪些值得分享的?
您好,很高兴回答您的问题。 以下是一些可以分享的期货交易技巧和经验:1.学习和研究:在进行期货交易之前,了解和学习相关的基础知识和技术分析工具。持续学习和研究市场趋势、技术指标、图表模...

1个回答 1次浏览 2024-02-16 12:42 极速回答

来自:期货、期货知识

如何从股指期货交易中总结经验,不断提升自己的水平?
您好,从股指期货交易中总结经验,并不断提升自己的水平,是每位交易者都应该不断努力的目标。通过总结经验,交易者可以深入了解自己的交易行为、市场反应以及交易策略的有效性,从而不断改进和提升...

1个回答 1次浏览 2024-02-07 14:54 极速回答

来自:股票、股票开户

中金财富开户渠道求推荐?求分享经验!
您好,中金财富开户渠道是有很多的,投资者可以在证券公司app中进行办理,因为可以在网上联系客户经理进行办理,这是网上开户的两种开户渠道的,如果您是第一次开户的话,建议您可以在开户前联系...

1个回答 1次浏览 2023-12-04 19:20 极速回答

来自:股票、股票知识

股票中的K线图的基本知识都有哪些啊?有没有有经验的人说下

0个回答 0次浏览 2022-10-27 09:47 极速回答

来自:股票

股票中带融字好不好啊?有没有有经验的说一下

0个回答 0次浏览 2022-10-25 15:58 极速回答

来自:期货

如何培养期货盘感?从实盘或模拟中积累经验
您好一、熟知期货交易规则:对于我们交易者来说,我们必须了解的期货交易规则有开盘、收盘、报价、成交、合约、涨跌停、交易的结算和保证、交割、纠纷处理及违约处罚等内容。二、克服心理...

2个回答 1次浏览 2022-06-09 14:02 极速回答

来自:期货

期货市场中,为什么亏钱容易,赚钱困难。有什么经验分享?
您好,很多期货交易的投资者一直是觉得亏钱容易赚钱难,为什么会有这样的感觉呢,其实这和他们自身是有很大的关系的,其实说白了他们还没真正了解期货交易的细节。其实亏钱无非以下几个原...

8个回答 3524次浏览 2020-06-13 16:30 极速回答

来自:期货

求教大神,期货中怎么才能做到有效止损?请介绍点经验
其实期货交易系统的建立就是一个长期的过程。严格按照自己的交易系统进行操作。会达到预期效果的

11个回答 757次浏览 2018-11-09 11:14 极速回答

来自:期货

有没有成功的量化交易案例可以参考?
您好,你问有没有成功的量化交易案例可以参考,这问题提得特别好。了解成功案例不仅能帮你找到灵感,还能让你更清楚地认识到量化交易的实际操作和可能的收益。趋势跟踪策略这个策略的核心是跟随市场...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 17:23 极速回答

来自:期货

量化交易成功案例有哪些?可以分享吗?
您好,看来你对量化交易的成功案例挺感兴趣的,想听听看有没有真实的故事能激发你的信心,是吧?确实有很多成功的量化交易案例。比如说,有一种叫“双均线策略”的方法,它通过比较短期和长期的移动...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 14:44 极速回答

来自:股票

可转债的“妖债”炒作监管案例有哪些?
2020年深交所对“泰晶转债”“横河转债”等异常交易实施停牌核查,抑制过度投机。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 19:53 极速回答

来自:股票

可转债炒作的监管规则升级案例?
可转债市场曾出现过过度炒作的现象,如一些可转债价格大幅偏离正股价格,出现异常波动。为此,监管部门进行了规则升级。例如,上交所和深交所对可转债的交易规则进行了调整,加强了对可转债涨跌幅的...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 00:42 极速回答

来自:股票

常见的股票量化交易策略是什么?有实际案例吗?
常见的股票量化交易策略主要有三种类型:网格交易、趋势跟踪和统计套利。这些策略通过程序自动执行,能避免人为情绪干扰。比如震荡市常用网格策略,涨了卖点跌了买,反复做差价;单边上涨行情用趋势...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 10:57 极速回答

来自:期货

如何实现期货量化交易?实战案例!
您好!想实现期货量化交易,其实没那么难。你可以按以下步骤来操作。首先,准备好数据,收集期货市场的历史价格、成交量等数据,这是构建策略的基础。接着,开发交易策略,比如常见的移动平均线交叉...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 15:25 极速回答

来自:股票、股票开户

概念板块的股权激励失效案例有哪些?​
股权激励失效案例中,常见原因包括业绩考核指标设定不合理,若目标过高,员工认为难以实现,失去激励动力;目标过低,则无法激发员工的积极性和创造力。企业经营环境发生重大变化,如行业竞争加剧、...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 22:33 极速回答

来自:股票、股票开户

概念板块的并购失败案例有哪些启示?​
并购失败案例带来诸多启示。在并购前,要充分做好尽职调查,全面了解目标企业的财务状况、资产质量、市场竞争力、法律纠纷等,避免因信息不对称导致决策失误。注重并购双方的战略协同和文化融合,若...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 22:30 极速回答

来自:期货

ETF融资套利成功与失败的案例对比?​
对比:成功案例依赖精准市场判断(如2020年医疗ETF套利),失败案例多因杠杆过高或市场反转。

1个回答 1次浏览 2025-05-19 20:39 极速回答

来自:股票

大宗交易的监管处罚案例有哪些?
您好,如某A股大股东未披露减持计划通过大宗交易减持,被证监会罚款并公开谴责。私信我继续了解

1个回答 1次浏览 2025-04-25 21:16 极速回答

来自:期货

大宗交易的智能合约应用案例?
您好,在区块链平台上,通过智能合约自动匹配大宗交易订单,触发条件后自动结算。咨询我继续了解更多

1个回答 1次浏览 2025-04-25 18:11 极速回答

来自:股票

巴菲特中石油案例的启示是什么?
巴菲特中石油:低PE买入,高PE卖出。可以选择类似的股票

1个回答 1次浏览 2025-04-24 09:06 极速回答

来自:股票

AI炒股真的靠谱吗?有什么成功案例吗?
AI炒股有一定靠谱性,但也有风险。它能基于大数据和算法快速分析大量信息、捕捉交易机会。不过市场复杂多变,有很多不确定因素,AI也可能出现误判。成功案例方面,像文艺复兴科技公司的大奖章基...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 00:31 极速回答

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