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来自：股票

股票量化投资中，如何选取合适的因子构建模型？
选取合适因子构建股票量化投资模型，首先要明确投资目标与风格，若追求稳健收益，可关注价值类因子；若看重成长潜力，成长类因子更合适。接着，从多个维度挖掘因子，像财务报表里的盈利、偿债等指标...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 13:58 极速回答

来自：股票

怎么去看年报中财务信息分析？
你可以下载app然后在上面选择您的券商，就可以看到基本面了

2个回答 103次浏览 2021-05-07 17:27 极速回答

来自：股票

利用财报数据构建企业投资价值评估模型，需要考虑哪些关键因素？​
构建企业投资价值评估模型时，首先要考虑企业的盈利能力，选取毛利率、净利率、净资产收益率等指标，这些指标直接反映企业创造利润的能力。偿债能力也至关重要，资产负债率、流动比率、速动比率等指...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 00:28 极速回答

来自：股票

投资研报中的数据如何分析
要关注数据的准确性和时效性，可与其他可靠数据源对比验证；分析数据的变化趋势，了解其背后的原因和影响；通过数据进行横向和纵向比较，评估投资对象的优势和劣势。

1个回答 1次浏览 2025-01-03 10:28 极速回答

来自：股票

智谱AI的模型训练数据来源有哪些？数据的质量和规模如何保障模型的性能？​
智谱AI的模型训练数据来源广泛。一是公开数据集，包括互联网上的大量文本数据、学术文献、新闻资讯、百科知识等，这些公开数据经过筛选和处理后用于模型预训练；二是与合作伙伴共同采集和整理的数...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 15:09 极速回答

来自：股票、股票知识

量化选股模型的因子权重如何进行动态调整？​
量化选股模型因子权重动态调整方法多样。基于因子有效性评估，定期计算各因子的IC值（信息系数）、IR值（信息比率），若某因子IC值连续多期下降，降低其权重，反之提高；结合市场风格变化，在...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 00:15 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，数据的质量和准确性对交易模型的影响有多大呢？如何保证数据的质量呢？
数据的质量和准确性对股票量化交易模型影响极大，它直接关系到模型的有效性和交易结果的成败。在量化交易里，交易模型是基于数据构建和运行的。如果数据质量差、不准确，就像在沙滩上建房子，模型得...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 05:18 极速回答

来自：股票

什么是量化交易中的“因子”？
量化交易中的“因子”是指在量化模型中，用于衡量和预测市场行为、资产价格变动等的各种变量或指标。它们可以是基本面因子，如市盈率、市净率等；也可以是技术面因子，像移动平均线、成交量等；还可...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 11:58 极速回答

来自：股票

不同技术指标之间的相关性如何分析？如何避免指标使用的冗余性？
不同技术指标之间相关性分析及避免指标使用冗余性：通过计算相关系数等方法分析相关性。避免使用功能相似或相关性高的指标，选择不同类型、相互补充的指标。

1个回答 1次浏览 2025-05-06 20:34 极速回答

来自：股票

量化交易的数据来源有哪些？对于股票投资者而言，哪些数据最为关键？​
数据来源：结构化数据：行情数据：开盘价、收盘价、成交量、持仓量（交易所实时推送）。基本面数据：财务报表（营收、净利润）、估值指标（PE、PB）、股东结构（Wind、东方财富Choice...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 14:39 极速回答

来自：股票

想问股票中成分股是什么意思？
股票成分股指的是可以反映一个特定股市变动趋势的代表性上市公司的股份。成分股一般具有以下特点：1、代表性强：也就是成分股的股价变动必须可以大概反映整个股市的变动状况，由此，有时...

1个回答 1次浏览 2022-05-12 07:26 极速回答

来自：股票

股票中成分股是什么意思？
股票成分股指的是可以反映一个特定股市变动趋势的代表性上市公司的股份。成分股一般具有以下特点：1、代表性强：也就是成分股的股价变动必须可以大概反映整个股市的变动状况，由此，有时...

1个回答 1次浏览 2022-03-20 18:56 极速回答

来自：其他

如何保留原有行情系统中的设置？
重装系统时可以选择修复安装,就会保留原设置文件了

4个回答 557次浏览 2016-01-17 14:34 极速回答

来自：期货

如何利用期货市场循环理论进行多因子策略的构建和优化？
您好。利用期货市场循环理论进行多因子策略的构建和优化是一种综合运用市场循环理论和多种交易因子的交易策略。通过结合市场循环理论的周期性波动规律和多种交易因子的影响，可以更准确地捕捉市场价...

1个回答 1次浏览 2024-02-25 12:00 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的模型训练数据从哪里获取呀？如何保证数据的质量呢？
您好！AI股票量化交易的模型训练数据获取渠道有多种：一是金融数据提供商，如万得、同花顺等，它们提供丰富的股票行情、财务报表等数据；二是上市公司官网，可获取公司公告、定期报告等一手资料；...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 16:47 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的模型训练需要多少数据呀？数据少了行不行呢？
AI股票量化交易模型训练所需数据量没有固定标准，一般来说越多越好。数据少了可能会导致模型的泛化能力不足，难以准确捕捉股票市场的复杂规律和变化。但如果数据质量高、特征选择合理，也可以在一...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 15:42 极速回答

来自：期货、期货知识

移动平均线如何应用于股指期货交易中的多因子策略构建和优化？
您好，移动平均线是股指期货交易中常用的技术分析工具之一，可以作为构建多因子策略的重要组成部分。通过与其他因子结合，可以构建更为全面和有效的交易策略，提高交易的成功率和盈利能力。下面我们...

1个回答 1次浏览 2024-02-21 17:01 极速回答

来自：股票

股票信息中哪些信息是真正有用的？
利空的消息对我有用，跌停板跌幅榜对我有用，再其次主力资金数据对我有用，VOL,KDJ,MACD，这三个数据对我有用

16个回答 824次浏览 2017-03-31 16:45 极速回答

来自：股票、个股

东方财富软件的个股F10资料包含哪些重要信息？怎样快速找到关键数据？​
重要信息：包括公司基本概况、财务数据、股东研究、经营分析、行业对比、大事提醒等，涵盖公司的方方面面，如财务指标可了解公司盈利能力、偿债能力等，股东研究能知晓股东持股变化情况。快速找到关...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 18:21 极速回答

来自：股票、个股

分红公告中会包含哪些关键信息？
分红公告中会包含分红方案（包括分红形式、金额、比例等）、股权登记日、除权除息日、分红资金到账日等关键信息。

1个回答 1次浏览 2025-05-10 13:27 极速回答

来自：股票、股票开户

开户回访主要是为了确认哪些关键信息？​
包括确认是否是投资者本人开户，核实开户过程中填写的个人信息是否准确，如姓名、身份证号、联系方式等；确认投资者是否了解开户协议、风险揭示书等相关文件的内容；确认投资者是否清楚交易规则、佣...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 00:16 极速回答

来自：股票、股票开户

证券开户时该关注哪些关键信息？
券商资质：选择信誉良好、规模较大、合规经营的券商，可保障资金安全和交易稳定。可通过查看券商的评级、监管处罚记录等了解其资质情况。费用：重点关注股票交易佣金、ETF交易佣金、融资融券利息...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 20:50 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何选择合适的量化因子构建模型？
选择合适的量化因子构建股票量化投资模型，关键在于结合投资目标筛选具有预测能力和稳定性的因子。首先，要明确投资目标和策略。如果追求长期稳健收益，可关注价值因子如市盈率、市净率等；若看重短...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 16:31 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何筛选出有效的因子构建模型？
您好！在股票量化投资中筛选有效因子构建模型，就像在一堆宝石中挑选最璀璨的那几颗。首先，要对市场数据进行全面分析，比如财务数据、交易数据等。然后，通过统计分析方法，检验因子与股票收益之间...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 09:29 极速回答

来自：股票

股票量化投资里，咋选取合适的因子构建模型呀？能说说不？
您好！在股票量化投资中选取合适因子构建模型，就像给房子打地基——要稳固且全面。首先得考虑市场环境，比如牛市时成长因子可能更有效，熊市时价值因子或许更抗跌。其次，要关注因子的有效性和稳定...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 14:35 极速回答

来自：股票

哪些财务指标在基本面分析中较为关键？
盈利能力指标如净资产收益率（ROE，反映股东权益的收益水平）、总资产收益率（ROA，衡量企业运用全部资产获利的能力）；偿债能力指标包括资产负债率（反映长期偿债能力）、流动比率和速动比率...

1个回答 1次浏览 2024-12-25 13:44 极速回答

来自：股票

行业分析中，波特五力模型具体如何应用于股票筛选？​
分析供应商议价能力、购买者议价能力、潜在竞争者威胁、替代品威胁、行业内竞争程度，筛选竞争格局好的行业（如高壁垒、低竞争）。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 21:45 极速回答

来自：股票

股票量化分析中，如何处理缺失数据和异常值？
在股票量化分析里，缺失数据可采用均值、中位数填充或插值法处理，异常值可通过统计方法识别后修正或剔除。处理缺失数据时，均值填充是计算该特征的平均值来替代缺失值，操作简单但可能影响数据分布...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:14 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何进行数据的收集和分析呢？
在股票量化交易中，数据收集可通过专业金融数据提供商获取股票价格、成交量、财务报表等基础数据，也可利用网络爬虫收集新闻、研报等非结构化数据。数据来源要确保准确、及时和完整。数据分析方面，...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 13:53 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何进行数据的采集和分析？
股票量化交易的数据采集可以通过多种方式实现。首先，可以利用专业的金融数据提供商，他们能够提供全面、准确且及时的股票市场数据，包括股价、成交量、财务报表等。其次，还可以通过网络爬虫技术从...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 20:03 极速回答

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