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来自：股票、个股

分红公告中会包含哪些关键信息？
分红公告中会包含分红方案（包括分红形式、金额、比例等）、股权登记日、除权除息日、分红资金到账日等关键信息。

1个回答 1次浏览 2025-05-10 13:27 极速回答

来自：股票、股票开户

开户回访主要是为了确认哪些关键信息？​
包括确认是否是投资者本人开户，核实开户过程中填写的个人信息是否准确，如姓名、身份证号、联系方式等；确认投资者是否了解开户协议、风险揭示书等相关文件的内容；确认投资者是否清楚交易规则、佣...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 00:16 极速回答

来自：股票、股票开户

证券开户时该关注哪些关键信息？
券商资质：选择信誉良好、规模较大、合规经营的券商，可保障资金安全和交易稳定。可通过查看券商的评级、监管处罚记录等了解其资质情况。费用：重点关注股票交易佣金、ETF交易佣金、融资融券利息...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 20:50 极速回答

来自：股票

哪些财务指标在基本面分析中较为关键？
盈利能力指标如净资产收益率（ROE，反映股东权益的收益水平）、总资产收益率（ROA，衡量企业运用全部资产获利的能力）；偿债能力指标包括资产负债率（反映长期偿债能力）、流动比率和速动比率...

1个回答 1次浏览 2024-12-25 13:44 极速回答

来自：股票

行业分析中，波特五力模型具体如何应用于股票筛选？​
分析供应商议价能力、购买者议价能力、潜在竞争者威胁、替代品威胁、行业内竞争程度，筛选竞争格局好的行业（如高壁垒、低竞争）。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 21:45 极速回答

来自：期货

期货有哪些行情数据分析软件，优秀的交易者他们是如何查的信息

4个回答 8次浏览 2025-02-20 23:12 极速回答

来自：股票

股票量化分析中，如何处理缺失数据和异常值？
在股票量化分析里，缺失数据可采用均值、中位数填充或插值法处理，异常值可通过统计方法识别后修正或剔除。处理缺失数据时，均值填充是计算该特征的平均值来替代缺失值，操作简单但可能影响数据分布...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:14 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何进行数据的收集和分析呢？
在股票量化交易中，数据收集可通过专业金融数据提供商获取股票价格、成交量、财务报表等基础数据，也可利用网络爬虫收集新闻、研报等非结构化数据。数据来源要确保准确、及时和完整。数据分析方面，...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 13:53 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何进行数据的采集和分析？
股票量化交易的数据采集可以通过多种方式实现。首先，可以利用专业的金融数据提供商，他们能够提供全面、准确且及时的股票市场数据，包括股价、成交量、财务报表等。其次，还可以通过网络爬虫技术从...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 20:03 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何进行数据的收集和分析？
在股票量化交易中，数据收集主要包括以下几个方面：-**行情数据**：如股票价格、成交量、涨跌幅等，可从专业的金融数据提供商获取。-**基本面数据**：包括公司财务报表、行业数据、宏观经...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 15:48 极速回答

来自：股票

股票交易中数据分析SKDJ是什么东西?
您好，股票交易中数据分析SKDJ是一个技术分析的分类指标。欢迎交流

30个回答 379次浏览 2019-12-09 09:56 极速回答

来自：股票

股票交易中数据分析SKDJ是什么东西?
您好，这是众多股票交易技术指标的一个技术指标

21个回答 726次浏览 2019-05-14 17:55 极速回答

来自：股票

股票交易中数据分析SKDJ是什么东西?
您好，这个是一个数据分析的技术指标哈，祝您开心。

11个回答 1526次浏览 2018-07-10 17:34 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何选择合适的量化因子构建模型？
选择合适的量化因子构建股票量化投资模型，关键在于结合投资目标筛选具有预测能力和稳定性的因子。首先，要明确投资目标和策略。如果追求长期稳健收益，可关注价值因子如市盈率、市净率等；若看重短...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 16:31 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何筛选出有效的因子构建模型？
您好！在股票量化投资中筛选有效因子构建模型，就像在一堆宝石中挑选最璀璨的那几颗。首先，要对市场数据进行全面分析，比如财务数据、交易数据等。然后，通过统计分析方法，检验因子与股票收益之间...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 09:29 极速回答

来自：股票

股票量化投资里，咋选取合适的因子构建模型呀？能说说不？
您好！在股票量化投资中选取合适因子构建模型，就像给房子打地基——要稳固且全面。首先得考虑市场环境，比如牛市时成长因子可能更有效，熊市时价值因子或许更抗跌。其次，要关注因子的有效性和稳定...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 14:35 极速回答

来自：股票

现金流折现（DCF）模型的关键参数？
三大核心参数：预期现金流（CF）：未来各期的自由现金流预测值（需考虑增长率）折现率（r）：反映投资风险的贴现率（通常用加权平均资本成本WACC或股权成本）。永续增长率（g）：企业在稳定...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 22:29 极速回答

来自：期货

如何利用期货持仓量数据来验证市场的技术分析模型？
您好，利用期货持仓量数据来验证市场的技术分析模型是投资者评估交易策略有效性的重要手段之一。技术分析模型通过分析市场的历史价格和成交量等数据，试图预测未来价格走势。而持仓量数据则反映了市...

1个回答 1次浏览 2024-02-20 10:17 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的模型训练数据应该怎么选择和处理呢？
AI股票量化交易模型训练数据要选择相关性高、质量好的数据并进行科学处理。选择数据时，要涵盖多方面信息，如股票的历史价格、成交量、财务报表数据等。可以从权威金融数据提供商获取，保证数据的...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:04 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易模型的训练数据应该如何选择和处理呢？
选择训练数据时，要涵盖多方面信息，如股票的历史价格、成交量、财务报表数据、宏观经济指标等。尽量选取时间跨度长、数据质量高、涵盖范围广的数据。处理数据时，首先要进行数据清洗，去除异常值和...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:20 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的模型是咋建立的呀？需要哪些数据和方法？
建立AI股票量化交易模型可以运用历史数据、机器学习算法等构建预测模型。构建AI股票量化交易模型一般需要以下步骤：首先要明确交易目标，确定是追求长期稳健收益还是短期高回报等；接着收集数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:58 极速回答

来自：股票、股票知识

如何在QMT中查看股票的行情信息和历史数据？
您好，在QMT中，可以通过行情界面查看股票的实时行情信息，包括价格、成交量、涨跌幅等。通过历史数据查询功能，可以获取指定股票的历史行情数据，如日线、周线、月线等数据，还可以设置查询的时...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 15:35 极速回答

来自：基金

在AI股票量化交易中，数据的质量对量化模型的效果有多大影响呢？
数据质量对AI股票量化交易模型效果影响极大。高质量数据准确、完整、及时，能让模型精准学习市场规律与股票特征，做出合理预测和决策，提升交易胜率和收益。反之，低质量数据有错误、缺失、延迟，...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:30 极速回答

来自：股票

在ai股票量化交易中，数据的质量对量化模型的效果有多大影响呢？
数据质量对AI股票量化交易模型的效果影响非常大。高质量的数据能更准确地反映市场真实情况，为模型提供可靠的依据，使模型在预测、决策等方面表现更优。例如，准确且完整的价格数据、财务数据等，...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 08:25 极速回答

来自：股票、股票开户

股票交易佣金的成本构成分析？
由券商运营成本（交易通道、人力、场地设备等）、市场竞争因素（行业竞争、差异化策略）、监管政策影响（费率监管、透明度要求）等构成，各因素相互作用影响佣金定价。我公司网上开户5分钟就能出账...

1个回答 1次浏览 2025-01-13 15:20 极速回答

来自：股票

QMT量化交易的因子分析应用？
QMT量化交易的因子分析应用可以用于挖掘影响市场的潜在因素。找出对交易有重要影响的因子，构建更有效的交易策略。开户的时候就要选择一家佣金低的券商，咱这边佣金是可以达到你的要求的。优惠给...

1个回答 1次浏览 2025-01-08 06:29 极速回答

来自：股票

如何通过特征选择减少量化交易模型的过拟合？
过拟合是指模型在训练数据上表现良好，但在测试数据或实际应用中表现不佳的现象。通过特征选择减少量化交易模型过拟合可以从以下几个方面着手：理解特征选择的作用特征选择的核心是从原始的众多特征...

1个回答 1次浏览 2025-02-09 22:33 极速回答

来自：基金

麻烦问一下博时智选量化多因子股票基金怎么样？怎么买这只基金？

0个回答 0次浏览 2021-10-19 11:08 极速回答

来自：股票

如何处理高频交易数据以减少噪声？
处理高频交易数据以减少噪声可采用以下方法：数据清洗-剔除明显错误或异常值，像交易价格远超正常波动范围的数据。平滑处理-运用移动平均法，如简单移动平均（SMA）或指数加权移动平均（EWM...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 16:15 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，常见的量化因子有哪些呢？
在股票量化交易中，常见的量化因子有估值因子（如市盈率、市净率）、成长因子（如净利润增长率）、动量因子（如过去一段时间的股价涨幅）等。这些量化因子各有特点和作用。估值因子能反映股票的相对...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 16:29 极速回答

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